MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero MINERÍA / ENERO 2022 / EDICIÓN 532 19 A diferencia de otra red, esta requiere del uso de neuronas cuya función de activación sea continua, generalmente la función que se utiliza para este tipo de red neuronal será el tipo sigmoidal (función tangente hiperbólica). Neuraltools y las RNA Cuando hacemos uso de neuraltools, el cual es el software de programación las RNA, se desarrollan en cuatro pasos. Preparación de datos: los datos que se usan se definen en un conjunto. Entrenamiento: con dicho entrenamiento o aprendizaje se genera una red a partir de un conjunto de datos, compuesto de casos con valores de salida conocidos. Estos datos son frecuentemente casos históricos de los cuales se conocen los valores de salida (variable dependiente). Prueba: los datos utilizados para las pruebas son normalmente un subconjunto de data histórica. Predicción: Se usa una red entrenada para predecir valores de salida desconocidos. Una vez entrenada y probada la red se puede aplicar para predecir salidas de datos de casos totalmente nuevos. Prueba, análisis e interpretación de los resultados de predicción de la recuperación en planta concentradora Lo que se desea lograr con las pruebas de entrenamiento es obtener una red capaz de predecir resultados futuros (recuperaciones) con un error, el cual sea el menor posible, para esto se requiere entrenar a la red con datos históricos de la planta concentradora. Descripción de las variables de pronóstico Para realizar el pronóstico y entrenamiento de la RNA se ha considerado las leyes de cabeza de mineral de beneficio (Sn) y de azufre (S) con las respectivas recuperaciones diarias durante 3 meses, dichos datos los consideramos representativos del proceso ya que varían frecuentemente y es lo que la red necesita para poderse enTabla 5. Tercera Prueba de Entrenamiento Tabla 6. Pronóstico de la RNA para los Posteriores 31 Días
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