MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN 582 / MARZO 2026 17 Sobre esta base se implementó un modelo Retrieval Augmented Generation (RAG), una arquitectura híbrida que permite mejorar la calidad de las respuestas generadas por el modelo de lenguaje. Su funcionamiento se basa en dos etapas: primero, se realiza una búsqueda semántica en la base de conocimiento para recuperar los fragmentos más relevantes relacionados con la consulta del usuario. Luego, el modelo generativo (GPT-4o) elabora una respuesta en lenguaje natural, tomando como referencia únicamente esos contenidos recuperados. De esta forma, se garantiza que cada respuesta sea contextualizada, alineada a los procedimientos reales de la compañía y libre de invenciones o información irrelevante. Este enfoque asegura que las respuestas entregadas por AVA sean precisas, verificables y adaptadas a las necesidades operativas, incluso ante preguntas formuladas de forma libre o sin estructura formal. Se analizaron decenas de preguntas frecuentes provenientes del personal operativo, las cuales involucraban principalmente diez procedimientos clave de áreas como Mantenimiento, Recursos Humanos y Salud Ocupacional. Estas fueron seleccionadas, organizadas y validadas con expertos funcionales mediante un proceso de curaduría, asegurando que las respuestas entregadas por AVA sean claras, útiles y alineadas con la operatividad de los sistemas internos. Selección tecnológica e integración de sistemas Durante la fase de evaluación tecnológica, se realizaron pruebas comparativas entre dos modelos de lenguaje natural ofrecidos por Azure OpenAI: GPT-4o y GPT-4 o mini. Para ello, se elaboró un barrido de preguntas representativas de los distintos dominios de información (stock, vacaciones, salud ocupacional, mantenimiento, entre otros), las cuales fueron validadas por especialistas internos. El objetivo fue medir el nivel de precisión y coherencia de las respuestas frente a los procedimientos y sistemas reales de Antamina. Los resultados evidenciaron un mayor porcentaje de respuestas alineadas y Fuente: AVA Antamina. Figura 7. Preguntas realizadas en marcha blanca. Tabla 1. Cuadro Comparativo de Calidad GPT 4o GPT o4 mini Dominio Calidad Preguntas % Calidad Calidad Preguntas % Calidad Cadena de Abastecimiento OK 75 93.8% OK 70 87.5% NOK 5 6.3% NOK 10 12.5% Recursos Humanos OK 70 93.3% OK 63 84.0% NOK 5 6.7% NOK 12 16.0% Salud OK 88 96.7% OK 75 80.6% NOK 5 3.3% NOK 18 19.4% OK 233 94.0% OK 208 83.9% Total NOK 15 6.0% NOK 40 16.1%
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