MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN 582 / MARZO 2026 18 contextualizadas con el modelo GPT-4o, lo que motivó su elección como núcleo de la solución AVA. En la Tabla 1, se presenta los resultados detallados de esta validación comparativa. Una vez seleccionado el modelo GPT-4o, se procedió a su implementación en un entorno corporativo seguro, bajo la nube de Azure, garantizando la confidencialidad de los datos consultados y el cumplimiento estricto de los lineamientos internos sobre manejo de información crítica. Inicialmente, se configuraron límites conservadores en los tokens por consulta, los cuales se ajustaron progresivamente a medida que se estabilizaba el uso operativo. Para ofrecer respuestas útiles y contextualizadas, se diseñó una lógica intermedia que preprocesa los mensajes del usuario antes de enviarlos al modelo. Este preprocesamiento incluye la identificación del dominio funcional de la consulta (por ejemplo, stock, vacaciones, salud ocupacional), lo que permite dirigir la solicitud con instrucciones precisas y recuperar información específica desde la base de conocimiento o desde los sistemas integrados. Desde el punto de vista de seguridad, la solución fue desplegada detrás de un API Gateway, que actúa como capa de protección y control de accesos al modelo de lenguaje, gestionando el tráfico, protegiendo credenciales y asegurando una operación estable. La arquitectura completa fue revisada y validada por el equipo de Ciberseguridad, garantizando el cumplimiento de los estándares internos de Antamina para soluciones expuestas a usuarios. En cuanto a la integración con sistemas empresariales, se desarrollaron dos endpoints con SAP. El primero permite consultar el stock de materiales en tiempo real, mostrando información como código SAP, descripción, almacén y número de parte. El segundo permite revisar el estado de solicitudes de pedido (SolPed), incluyendo etapas como liberado, en proceso o pendiente. Estas integraciones permiten que AVA brinde respuestas confiables sin que el usuario deba acceder directamente al sistema SAP ni manejar transacciones complejas. El canal de interacción elegido fue WhatsApp, debido a su uso extendido entre el personal operativo y su interfaz amigable. Esta decisión estratégica permitió una adopción inmediata de AVA, sin necesidad de capacitaciones adicionales, facilitando así su despliegue en campo. Actualmente, se viene migrando hacia la API oficial de WhatsApp Business de Meta, lo que permitirá mejorar la trazabilidad, estabilidad y escalabilidad del servicio. Una vez que el usuario realiza una consulta por WhatsApp, esta pasa a través de la lógica intermedia, que determina el origen más adecuado para responderla: puede ser la base de conocimiento (en caso de procedimientos y docuFuente: Compañía Minera Antamina. Figura 9. Comunicado de AVA en televisores. Figura 8. Resultados de la marcha blanca AVA.
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