MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN 582 / MARZO 2026 19 mentos), los endpoints conectados a SAP (para información operativa), o el propio modelo GPT4o cuando se requiere comprensión semántica o generación de lenguaje. En todos los casos, las distintas fuentes actúan como insumo para que el modelo genere una respuesta final clara y contextualizada, la cual es devuelta al usuario a través del mismo canal de WhatsApp, cerrando el ciclo de forma fluida, segura y sin necesidad de interacción con múltiples sistemas. Pruebas piloto y validación La primera fase de validación se llevó a cabo con un grupo controlado de usuarios pertenecientes al área de Mantenimiento, conformado por supervisores, técnicos y mecánicos con experiencia directa en las operaciones diarias. Durante un periodo de tres semanas, se habilitó un entorno experimental para que los participantes pudieran interactuar libremente con la herramienta, replicando situaciones reales y realizando consultas frecuentes relacionadas con su labor cotidiana. Esta etapa no solo permitió evaluar el desempeño técnico de AVA en condiciones reales de uso, sino también identificar ajustes necesarios en aspectos clave como la redacción de las respuestas, los tiempos de carga y la precisión de los contenidos. La retroalimentación obtenida del grupo fue determinante para afinar la solución. Sus observaciones, basadas en la experiencia práctica, permitieron introducir mejoras sustanciales en la herramienta, garantizando que la versión final respondiera de forma efectiva a las necesidades del personal operativo. Esta validación temprana fue clave para asegurar un despliegue exitoso y una rápida adopción posterior. Posteriormente, se llevó a cabo una marcha blanca de tres semanas en ambiente productivo. Durante este periodo, AVA fue monitoreado constantemente por el equipo de desarrollo, recibiendo retroalimentación de los usuarios finales para refinar aún más la experiencia. Los resultados obtenidos durante la fase de marcha blanca permitieron observar tendencias claras en el uso de AVA. Se evidenció que la mayoría de los usuarios se centraba en realizar consultas relacionadas con el estado de las solicitudes de pedido y la disponibilidad de stock de productos, temas clave en el soporte a las operaciones del día a día. Este patrón de uso confirmó que el asistente respondía efectivamente a una necesidad concreta del personal en campo. En total, durante las tres semanas que duró esta fase, se registraron 201 consultas, lo que evidenció un interés creciente y una rápida adopción de la herramienta incluso en su etapa piloto. Fuente: Compañía Minera Antamina. Figura 10. Avatar AVA. Figura 11. Dashboard de monitoreo de AVA.
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