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MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN ESPECIAL 10 CONTENIDO AVANCES TECNOLÓGICOS EN EXPLORACIÓN MINERA Editorial 10 MONITOREO AUTÓNOMO DE DESPLAZAMIENTOS EN INFRAESTRUCTURAS MINERAS SUPERFICIALES MEDIANTE SISTEMAS GNSS IOT AUTÓNOMOS Operaciones Mineras 66 MINERÍA INTELIGENTE Y SOSTENIBLE EN LA AMAZONÍA: DESARROLLO POTENCIAL DEL PROYECTO DE COBRE Y MOLIBDENO EN MOCOA GESTIÓN DEL CAMBIO: OPTIMIZANDO LA ADOPCIÓN DIGITAL 32 46 TRANSFORMACIÓN DIGITAL EN LA MINERÍA: AVA, LA SOLUCIÓN CONVERSACIONAL BASADA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL QUE OPTIMIZA EL ACCESO A INFORMACIÓN CRÍTICA EN ANTAMINA Minería 4.0 12
MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN ESPECIAL 11 Nuestra Portada: Ofrecer a nuestros lectores conocimiento, tecnología e innovación, orientados al desarrollo productivo y sostenible de las operaciones mineras, buscando la mejora de la calidad y competitividad del sector minero. Misión: MINERÍA es la publicación oficial del Instituto de Ingenieros de Minas del Perú Calle Los Canarios 155-157, Urb. San César - II Etapa, La Molina, Lima 12, Perú. Telf. (511) 313-4160 / E-mail: rmineria@iimp.org.pe http://www.iimp.org.pe «Hecho el Depósito Legal Nº 98-3584 en la Biblioteca Nacional del Perú» El Instituto de Ingenieros de Minas del Perú no se solidariza necesariamente con las opiniones expresadas en los artículos publicados en esta edición de MINERÍA. Se autoriza la reproducción de los textos siempre que se cite la fuente Director: Homar Lozano Editor: Hebert Ubillús Arriola Publicidad: 961748318 / 944570038 Colaboradores: Jimmy Orellana, Gianfranco Palma-Caffo y Ludmer Arcaya – Sandra Tori y Paola Camacho Manuel Gonzalez – Igor Bravo. Diagramación: César Blas Valdivia Corrección: C & S Comunicaciones PUBLICACIÓN OFICIAL DEL IIMP www.revistamineria.com.pe / rmineria@iimp.org.pe Edición Especial PRESIDENTE Darío Zegarra 1er. VICEPRESIDENTE Zetti Gavelan 2do.VICEPRESIDENTE Juan Carlos Ortíz EXPRESIDENTE Abraham Chahuan REPRESENTANTE CIP Jorge Soto GERENTE GENERAL Gustavo De Vinatea COMITÉ EDITORIAL Miguel Cardozo Roberto Maldonado Richard Contreras Darío Zegarra Luz Cabrera Diógenes Uceda DIRECTORES Roberto Maldonado Tomás Gonzales Karina Zevallos Enrique Ramírez Jimena Sologuren Raúl Garay Tamiko Hasegawa Gustavo Luyo Richard Contreras Homar Lozano Diana Rake
MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN ESPECIAL 12 AVANCES TECNOLÓGICOS EN EXPLORACIÓN MINERA Sin lugar a duda, la actividad minera no ha sido ajena al avance tecnológico sin precedentes que ha registrado la ciencia aplicada en el presente siglo y atraviesa una transformación en el desarrollo de los procesos en toda la cadena valor, con el apoyo de herramientas digitales y equipos de última generación, que permiten optimizar desde la exploración hasta la comercialización de minerales. En el caso de la exploración minera, el uso de inteligencia artificial y Machine Learning, ha permitido dar un paso adelante en el análisis de grandes volúmenes de información para la mejor identificación de targets con un mayor grado de certeza, con la aplicación de algoritmos avanzados que procesan datos geoquímicos y geofísicos. A ello se suma, la teledetección con imágenes hiperespectrales y sensores remotos incorporados en drones, que posibilitan el mapeo de grandes extensiones de terreno, lo que reduce y optimiza la inversión en plataformas de perforación, sin embargo, es sabido como recomiendan los expertos, que esto no debe sustituir el trabajo de campo de los geólogos. También destaca la utilización de gemelos digitales que crean réplicas de proyectos de exploración con modelos 3D dinámicos, que permiten simular diferentes escenarios e integrar información geológica en tiempo real para un seguimiento de la viabilidad económica de un depósito mineral. Del mismo modo, otro avance lo constituye la automatización y perforación inteligente, que contribuye a disminuir los riesgos y aumentar la precisión en la fase de recolección de hitos con el uso de equipos robóticos, así como mecanismos de control de navegación para acceder a zonas de geografía compleja. La buena noticia es que todos estos sistemas avanzados y otros son utilizados por las diferentes compañías mineras que operan en el país y son de dominio de las empresas proveedoras, como lo demuestran los artículos de la presente edición y los trabajos que publicamos mensualmente, que revelan que somos un país minero no solo por los recursos con los
MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN ESPECIAL 13 EDITORIAL Homar Lozano Director que contamos, sino también por el vasto ecosistema resiliente que adecúa e innova procesos en las operaciones. Precisamente, para mostrar estas tecnologías e información de los proyectos de exploración más relevantes, el Instituto de Ingenieros de Minas del Perú realizará del 4 al 6 de mayo la décimo quinta edición del Congreso Internacional de Prospectores y Exploradores (proEXPLO 2026), que nació en 1999 y con el tiempo se ha consolidado con una de las más importantes reuniones geológicas de la región. Con el lema: Promoviendo el descubrimiento para un futuro sostenible, y bajo la presidencia del gerente de Exploración Perú - Ecuador en Barrick, Adán Pino, en esta edición se presenta un atractivo programa que aborda desde diferentes ángulos la naturaleza e importancia de la exploración como el primer eslabón en la cadena de valor de la minería, entre otros. En un país con el vasto potencial geológico y un ecosistema minero consolidado como el nuestro, cuya economía se soporta en la producción y exportación de minerales, y que está en condiciones de atender la alta demanda que se proyecta para el futuro inmediato por la transición tecnológica y energética, es fundamental mantener un ritmo acelerado de exploraciones, que debemos alentar e incentivar reduciendo las actuales trabas y regulaciones desproporcionadas para una actividad que tiene un mínimo impacto ambiental, con el fin de ser más competitivos y atraer más inversión.
MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN ESPECIAL 14 Minería 4.0 Abstract This technical paper describes the development and implementation of the Antamina Virtual Assistant (AVA), a generative AI-based solution that enables workers to access critical information easily and directly through natural language. Beyond being a technological product, AVA was conceived as a comprehensive strategy structured in ten key stages, ranging from problem identification to ongoing monitoring and continuous improvement. The main objective was to improve access to relevant data from internal systems (SAP) and knowledge bases composed of procedures TRANSFORMACIÓN DIGITAL EN LA MINERÍA: AVA, LA SOLUCIÓN CONVERSACIONAL BASADA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL QUE OPTIMIZA EL ACCESO A INFORMACIÓN CRÍTICA EN ANTAMINA
MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN ESPECIAL 15 Por: Jimmy Orellana Gamarra, Gianfranco Palma-Caffo Vega y Ludmer Arcaya Arhuata, Compañía Minera Antamina. and standards, particularly in fieldwork contexts, where employees often face time constraints and the need to travel to consult traditional platforms. AVA responds to frequently asked queries via WhatsApp, enabling fast interaction without requiring technical knowledge or physical movement. In addition to addressing operational technical requests, the solution incorporates content from other areas such as Human Resources and Occupational Health, reinforcing its cross-functional Resumen El presente trabajo técnico describe el desarrollo e implementación del Asistente Virtual de Antamina (AVA), una solución basada en inteligencia artificial generativa que permite a los trabajadores acceder de forma sencilla y directa a información crítica a través de lenguaje natural. Más allá de un producto tecnológico, AVA fue concebido como una estrategia integral, estructurada en diez etapas clave que abarcan desde la identificación del problema hasta el monitoreo y mejora continua del uso. El objetivo principal fue mejorar el acceso a datos relevantes de sistemas internos (SAP) y bancos de conocimiento conformados por procedimientos y estándares, especialmente en contextos de trabajo en campo, donde los colaboradores suelen enfrentar limitaciones de tiempo y traslados para consultar plataformas tradicionales. AVA responde a consultas frecuentes mediante WhatsApp, facilitando una interacción rápida, sin necesidad de conocimientos técnicos ni desplazamientos físicos. Además de atender requerimientos técnicos operativos, la solución incorpora contenidos de otras áreas como Recursos Humanos y Salud Ocupacional, fortaleciendo su carácter transversal. Esta integración ha permitido optimizar tiempos, reducir la carga operativa de las áreas de soporte y mejorar la autonomía del personal.
MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN ESPECIAL 16 nature. This integration has enabled time optimization, reduced the operational workload of support areas, and increased workforce autonomy. The tool has delivered tangible improvements in operational efficiency, workforce autonomy, and the reduction of unproductive time. AVA represents a concrete step forward in the digital transformation of the mining sector, with strong potential for replication across other operations. La herramienta ha generado mejoras tangibles en eficiencia operativa, autonomía del personal y reducción de tiempos improductivos. AVA representa un avance concreto en la transformación digital del sector minero, con potencial de replicabilidad en otras operaciones. Palabras clave: transformación digital, comunicación efectiva, inteligencia artificial. Introducción En una operación minera de gran escala como Antamina, contar con acceso rápido y confiable a información crítica es clave para mantener la eficiencia del día a día. Si bien existen sistemas empresariales robustos, se detectó una limitación importante: muchos colaboradores debían interrumpir sus labores, desplazarse hasta una computadora y navegar entre múltiples plataformas para encontrar datos esenciales sobre repuestos, procedimientos o trámites administrativos. Esto generaba demoras innecesarias y una carga operativa adicional. Esta necesidad se hizo especialmente visible en el área de Mantenimiento, donde consultas como el stock de materiales, estados de una solicitud de pedido o consulta de un número de parte requerían respuestas inmediatas. Para enfrentar este reto, se desarrolló AVA, el Asistente Virtual de Antamina, una solución conversacional basada en inteligencia artificial generativa, capaz de entender lenguaje natural y entregar respuestas contextualizadas, conectando con sistemas internos y un banco estructurado de conocimientos. Todo esto, a través de un canal cotidiano y fácil de usar como WhatsApp. Aunque su punto de partida fue el soporte técnico-operativo, AVA ha ido ampliando su alcance, incorporando información de otras áreas clave como Recursos Humanos y Salud Ocupacional. Gracias a esto, hoy también es posible resolver dudas sobre vacaciones, descansos médicos, citas o coberturas de salud, sin necesidad de tener conocimientos técnicos sobre los sistemas de origen. Esta integración ha fortalecido la autonomía del personal en campo y disminuido la carga sobre los equipos de soporte. Este trabajo técnico detalla las diez etapas que hicieron posible el desarrollo exitoso de AVA. Desde la identificación del problema y la estructuración del conocimiento, hasta la preparación del modelo, su integración técnica y validación en campo, se muestra cómo esta solución se aplicó directamente en los desafíos reales de una operación minera. Figura 1. Distribución del tiempo del equipo de Abastecimiento.
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MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN ESPECIAL 18 Objetivos Objetivo general Dar a conocer un caso real de cómo la inteligencia artificial generativa puede aplicarse con éxito en el entorno minero, a través de la experiencia de Antamina. Este trabajo documenta el proceso de diseño, implementación y despliegue de una solución conversacional, resaltando los beneficios concretos que ha traído en términos de eficiencia operativa y mayor autonomía para el personal en campo. Objetivos específicos Describir la necesidad operativa que impulsó el desarrollo de una herramienta digital basada en inteligencia artificial generativa, como respuesta a las limitaciones observadas en el acceso a información crítica en entornos mineros. Documentar de forma estructurada el proceso de diseño e implementación de la solución conversacional, abarcando la definición de dominios funcionales, el entrenamiento del modelo y la integración con sistemas internos de la organización. Detallar los beneficios obtenidos en términos de mejora del acceso a datos clave, reducción de tiempos improductivos y mayor autonomía en la toma de decisiones por parte del personal operativo. Analizar el potencial de escalabilidad de este tipo de soluciones hacia otras áreas funcionales o unidades operativas, dentro de una visión integral de transformación digital en minería. Compilación de datos y desarrollo del trabajo Identificación de la necesidad El desarrollo de AVA surge a partir de una neceFigura 2. Diseño conceptual a mano alzada. Figura 3. Distribución de consultas por dominios por el personal operativo.
MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN ESPECIAL 19 sidad concreta observada en campo: el acceso poco eficiente a información crítica por parte del personal operativo. Las entrevistas con el equipo de Mantenimiento y los reportes del área de Abastecimiento evidenciaron que una gran cantidad de consultas sobre stocks, procedimientos técnicos o estados de solicitudes eran canalizadas informalmente hacia especialistas, generando cuellos de botella, pérdida de tiempo y sobrecarga operativa. En un workshop de Abastecimiento se hizo la consulta al equipo y en promedio señalaron que el 40% de su tiempo se dedicaban en resolver consultas de los usuarios. Por otro lado, el equipo de mantenimiento informaba que resolver sus consultas implicaban desplazamientos innecesarios del personal hacia las oficinas y a través de un computador realizar la consulta que requerían, lo que se traducía en aproximadamente 30 minutos por solicitud. Se trataba de una problemática repetitiva que afectaba la autonomía de los trabajadores y la eficiencia global de las operaciones. A partir de este diagnóstico, se definió la necesidad de una solución accesible, inteligente y capaz de responder en tiempo real, sin interrumpir las actividades en campo. Diseño conceptual de la solución Ante la necesidad operativa de acceder con agilidad a información crítica directamente en campo, se propuso el diseño de una solución orientada al usuario final, con el propósito de minimizar barreras técnicas, reducir la dependencia de terceros y asegurar una experiencia de consulta fluida. El objetivo no se limitó al desarrollo de un chatbot, sino que contempló una plataforma inteligente capaz de integrar múltiples fuentes de información y entregar respuestas contextuales y seguras.
MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN ESPECIAL 20 Con base en ello, se establecieron cuatro principios fundamentales que guiaron el diseño conceptual de AVA: Accesibilidad: se definió que la herramienta debía estar disponible desde cualquier dispositivo móvil, sin requerir instalaciones adicionales ni procesos de capacitación. Por ello, se eligió WhatsApp como canal principal, considerando su uso generalizado entre los trabajadores de campo. Comprensión en lenguaje natural: se estableció que la solución debía interpretar preguntas formuladas en los términos usuales del entorno minero (como códigos SAP, número de parte o stock), sin necesidad de conocimientos técnicos sobre los sistemas fuente. Esta característica resultaba clave, dado que el perfil operativo requiere respuestas directas y sin complejidad. Seguridad corporativa: se priorizó que el diseño garantizara el cumplimiento de los estándares internos de seguridad, control de accesos y trazabilidad. La solución debía restringirse exclusivamente a personal autorizado, integrándose con los sistemas corporativos de manera controlada. Interfaz amigable: se planteó que el asistente ofreciera respuestas claras, útiles y verificables, integrando información estructurada (como datos desde SAP) y no estructurada (como procedimientos, documentos PDF o textos planos). Asimismo, debía ser capaz de gestionar errores de escritura o consultas redactadas sin estructura semántica clara, reflejando las condiciones reales del entorno de uso. Definición de dominios Con base en un análisis de las consultas más frecuentes realizadas por el personal operativo, se definieron tres dominios funcionales prioritarios, entendidos como las áreas responsables de administrar y custodiar la información que AVA consulta, mas no como una restricción sobre quién puede acceder a dicha información. Fuente: Collado Alonso, M. Á. (2024). Implementación de técnicas de RAG sobre LLM. Figura 4. Funcionamiento de RAG.
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MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN ESPECIAL 22 Es decir, los dominios corresponden al origen o propiedad de los datos, pero todos los colaboradores de Antamina pueden utilizar AVA para realizar consultas, sin importar el área a la que pertenezcan. Abastecimiento: consultas sobre stock de materiales (por número de parte o palabras clave), estado de solicitudes de pedido (SolPed) y procedimientos vinculados a procesos logísticos. Recursos Humanos: información sobre descansos médicos, vacaciones, bonos, afiliaciones y trámites administrativos de personal. Salud Ocupacional: observaciones del Examen Médico Ocupacional (EMOA), citas médicas, coberturas y trámites relacionados con la salud del trabajador. La intención fue construir una herramienta que no solo respondiera consultas técnicas clave, sino que también ofreciera un soporte útil y cercano para todo el personal operativo, a través de un canal único y confiable para acceder a información relevante de distintas áreas. Estructuración del banco de conocimiento La base de conocimiento utilizada por AVA fue construida a partir de documentos internos, procedimientos técnicos y otros contenidos relevantes, cuidadosamente validados por especialistas de cada área funcional. Este material, seleccionado por su relevancia y uso frecuente en la operación, fue organizado dentro de la plataforma Databricks, lo que facilitó la creación de un repositorio estructurado, escalable y listo para ser consultado mediante inteligencia artificial. Fuente: AVA Antamina. Figura 6. Pruebas realizadas en ambiente experimental. Figura 5. Diagrama de bloques AVA.
MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN ESPECIAL 23 Sobre esta base se implementó un modelo Retrieval Augmented Generation (RAG), una arquitectura híbrida que permite mejorar la calidad de las respuestas generadas por el modelo de lenguaje. Su funcionamiento se basa en dos etapas: primero, se realiza una búsqueda semántica en la base de conocimiento para recuperar los fragmentos más relevantes relacionados con la consulta del usuario. Luego, el modelo generativo (GPT-4o) elabora una respuesta en lenguaje natural, tomando como referencia únicamente esos contenidos recuperados. De esta forma, se garantiza que cada respuesta sea contextualizada, alineada a los procedimientos reales de la compañía y libre de invenciones o información irrelevante. Este enfoque asegura que las respuestas entregadas por AVA sean precisas, verificables y adaptadas a las necesidades operativas, incluso ante preguntas formuladas de forma libre o sin estructura formal. Se analizaron decenas de preguntas frecuentes provenientes del personal operativo, las cuales involucraban principalmente diez procedimientos clave de áreas como Mantenimiento, Recursos Humanos y Salud Ocupacional. Estas fueron seleccionadas, organizadas y validadas con expertos funcionales mediante un proceso de curaduría, asegurando que las respuestas entregadas por AVA sean claras, útiles y alineadas con la operatividad de los sistemas internos. Selección tecnológica e integración de sistemas Durante la fase de evaluación tecnológica, se realizaron pruebas comparativas entre dos modelos de lenguaje natural ofrecidos por Azure OpenAI: GPT-4o y GPT-4 o mini. Para ello, se elaboró un barrido de preguntas representativas de los distintos dominios de información (stock, vacaciones, salud ocupacional, mantenimiento, entre otros), las cuales fueron validadas por especialistas internos. El objetivo fue medir el nivel de precisión y coherencia de las respuestas frente a los procedimientos y sistemas reales de Antamina. Los resultados evidenciaron un mayor porcentaje de respuestas alineadas y Fuente: AVA Antamina. Figura 7. Preguntas realizadas en marcha blanca. Tabla 1. Cuadro Comparativo de Calidad GPT 4o GPT o4 mini Dominio Calidad Preguntas % Calidad Calidad Preguntas % Calidad Cadena de Abastecimiento OK 75 93.8% OK 70 87.5% NOK 5 6.3% NOK 10 12.5% Recursos Humanos OK 70 93.3% OK 63 84.0% NOK 5 6.7% NOK 12 16.0% Salud OK 88 96.7% OK 75 80.6% NOK 5 3.3% NOK 18 19.4% OK 233 94.0% OK 208 83.9% Total NOK 15 6.0% NOK 40 16.1%
MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN ESPECIAL 24 contextualizadas con el modelo GPT-4o, lo que motivó su elección como núcleo de la solución AVA. En la Tabla 1, se presenta los resultados detallados de esta validación comparativa. Una vez seleccionado el modelo GPT-4o, se procedió a su implementación en un entorno corporativo seguro, bajo la nube de Azure, garantizando la confidencialidad de los datos consultados y el cumplimiento estricto de los lineamientos internos sobre manejo de información crítica. Inicialmente, se configuraron límites conservadores en los tokens por consulta, los cuales se ajustaron progresivamente a medida que se estabilizaba el uso operativo. Para ofrecer respuestas útiles y contextualizadas, se diseñó una lógica intermedia que preprocesa los mensajes del usuario antes de enviarlos al modelo. Este preprocesamiento incluye la identificación del dominio funcional de la consulta (por ejemplo, stock, vacaciones, salud ocupacional), lo que permite dirigir la solicitud con instrucciones precisas y recuperar información específica desde la base de conocimiento o desde los sistemas integrados. Desde el punto de vista de seguridad, la solución fue desplegada detrás de un API Gateway, que actúa como capa de protección y control de accesos al modelo de lenguaje, gestionando el tráfico, protegiendo credenciales y asegurando una operación estable. La arquitectura completa fue revisada y validada por el equipo de Ciberseguridad, garantizando el cumplimiento de los estándares internos de Antamina para soluciones expuestas a usuarios. En cuanto a la integración con sistemas empresariales, se desarrollaron dos endpoints con SAP. El primero permite consultar el stock de materiales en tiempo real, mostrando información como código SAP, descripción, almacén y número de parte. El segundo permite revisar el estado de solicitudes de pedido (SolPed), incluyendo etapas como liberado, en proceso o pendiente. Estas integraciones permiten que AVA brinde respuestas confiables sin que el usuario deba acceder directamente al sistema SAP ni manejar transacciones complejas. El canal de interacción elegido fue WhatsApp, debido a su uso extendido entre el personal operativo y su interfaz amigable. Esta decisión estratégica permitió una adopción inmediata de AVA, sin necesidad de capacitaciones adicionales, facilitando así su despliegue en campo. Actualmente, se viene migrando hacia la API oficial de WhatsApp Business de Meta, lo que permitirá mejorar la trazabilidad, estabilidad y escalabilidad del servicio. Una vez que el usuario realiza una consulta por WhatsApp, esta pasa a través de la lógica intermedia, que determina el origen más adecuado para responderla: puede ser la base de conocimiento (en caso de procedimientos y docuFuente: Compañía Minera Antamina. Figura 9. Comunicado de AVA en televisores. Figura 8. Resultados de la marcha blanca AVA.
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MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN ESPECIAL 26 mentos), los endpoints conectados a SAP (para información operativa), o el propio modelo GPT4o cuando se requiere comprensión semántica o generación de lenguaje. En todos los casos, las distintas fuentes actúan como insumo para que el modelo genere una respuesta final clara y contextualizada, la cual es devuelta al usuario a través del mismo canal de WhatsApp, cerrando el ciclo de forma fluida, segura y sin necesidad de interacción con múltiples sistemas. Pruebas piloto y validación La primera fase de validación se llevó a cabo con un grupo controlado de usuarios pertenecientes al área de Mantenimiento, conformado por supervisores, técnicos y mecánicos con experiencia directa en las operaciones diarias. Durante un periodo de tres semanas, se habilitó un entorno experimental para que los participantes pudieran interactuar libremente con la herramienta, replicando situaciones reales y realizando consultas frecuentes relacionadas con su labor cotidiana. Esta etapa no solo permitió evaluar el desempeño técnico de AVA en condiciones reales de uso, sino también identificar ajustes necesarios en aspectos clave como la redacción de las respuestas, los tiempos de carga y la precisión de los contenidos. La retroalimentación obtenida del grupo fue determinante para afinar la solución. Sus observaciones, basadas en la experiencia práctica, permitieron introducir mejoras sustanciales en la herramienta, garantizando que la versión final respondiera de forma efectiva a las necesidades del personal operativo. Esta validación temprana fue clave para asegurar un despliegue exitoso y una rápida adopción posterior. Posteriormente, se llevó a cabo una marcha blanca de tres semanas en ambiente productivo. Durante este periodo, AVA fue monitoreado constantemente por el equipo de desarrollo, recibiendo retroalimentación de los usuarios finales para refinar aún más la experiencia. Los resultados obtenidos durante la fase de marcha blanca permitieron observar tendencias claras en el uso de AVA. Se evidenció que la mayoría de los usuarios se centraba en realizar consultas relacionadas con el estado de las solicitudes de pedido y la disponibilidad de stock de productos, temas clave en el soporte a las operaciones del día a día. Este patrón de uso confirmó que el asistente respondía efectivamente a una necesidad concreta del personal en campo. En total, durante las tres semanas que duró esta fase, se registraron 201 consultas, lo que evidenció un interés creciente y una rápida adopción de la herramienta incluso en su etapa piloto. Fuente: Compañía Minera Antamina. Figura 10. Avatar AVA. Figura 11. Dashboard de monitoreo de AVA.
MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN ESPECIAL 27 Validación de seguridad y sostenibilidad técnica Desde etapas tempranas, se involucró al equipo de Ciberseguridad para asegurar que la arquitectura cumpliera con políticas de protección de datos, control de accesos y uso responsable de la inteligencia artificial. Aunque no constituye el eje central del trabajo, esta revisión fue indispensable para obtener la validación técnica y el respaldo institucional de la compañía. Consolidación de la solución y visión de escalabilidad AVA fue desplegado como canal oficial de la compañía, permitiendo al personal operativo acceder, mediante lenguaje natural, a información útil sin depender de otros ni abandonar su puesto. Esta integración de inteligencia artificial generativa en una operación minera representa un caso concreto de transformación digital con resultados observables en productividad, tiempo de respuesta y autonomía operativa. La solución mantiene una arquitectura escalable que permite incorporar nuevos dominios o integraciones en el futuro, consolidando a AVA como una plataforma viva y en evolución constante. Gestión del cambio La gestión del cambio fue un componente clave para el éxito de AVA, asegurando una adopción efectiva y sostenida de la solución en la operación. Se abordaron tres frentes estratégicos que permitieron consolidar su uso y generar valor desde el primer día: Comunicación y sensibilización: se trabajó estrechamente con el equipo de Comunicaciones para diseñar e implementar un plan de difusión interno que incluyó el envío de comunicados por correo, mensajes informativos en televisores corporativos, anuncios en la radio interna y notificaciones directas a través del mismo canal de WhatsApp. Una de las iniciativas más destacadas fue el diseño de un Avatar personalizado para AVA, lo cual no solo humanizó la interacción con la herramienta, sino que también facilitó la adopción entre los trabajadores al hacerla más cercana y amigable. Esta estrategia multicanal garantizó que los trabajadores estuvieran informados, motivados y familiarizados con la herramienta desde el inicio. Capacitación y acompañamiento: con apoyo del área de Aprendizajes, se elaboraron manuales de uso, videos tutoriales y guías rápidas accesibles, permitiendo que cualquier trabajador, independientemente de su nivel de familiaridad con herramientas digitales, pudiera interactuar con AVA de manera autónoma y efectiva. Además, se promovieron espacios de retroalimentación y soporte para acompañar a los usuarios en su curva de aprendizaje. Figura 13. Número de consultas realizadas a AVA. Fuente: Compañía Minera Antamina. Figura 12. Reporte de disponibilidad de AVA.
MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN ESPECIAL 28 Alineamiento organizacional: desde el frente de efectividad organizacional, se trabajó con las áreas y dominios funcionales involucrados en AVA para definir claramente los roles responsables de mantener actualizada la base de conocimiento. Esto incluyó la revisión y actualización periódica de procedimientos, documentos técnicos y protocolos, asegurando que la información entregada por AVA sea siempre vigente, precisa y confiable. Estos esfuerzos coordinados permitieron no solo una implementación técnica exitosa, sino una transformación cultural en el acceso y uso de la información crítica en campo. La gestión del cambio fue, en esencia, el puente que conectó la tecnología con las personas, potenciando la adopción de AVA como una herramienta confiable y de uso cotidiano en la operación. Monitoreo de la solución El monitoreo activo posterior a la salida en producción ha sido un pilar clave para el sostenimiento, escalabilidad y mejora continua de AVA. Entendiendo que una solución basada en inteligencia artificial requiere ajustes y validaciones constantes, se diseñó un sistema de seguimiento automático que permite observar cómo y cuándo los usuarios interactúan con la plataforma. Para ello, se desarrolló un dashboard que se alimenta directamente de los logs de uso de AVA, el cual permite: Cuantificar el volumen de uso (más de 2,500 consultas en su primer año). Identificar las preguntas más frecuentes por dominio funcional. Analizar el área de influencia en función de las consultas realizadas. Detectar los diez usuarios más frecuentes, como muestra de adopción. Visualizar un mapa de calor por horarios, lo cual permite establecer las ventanas de menor impacto operativo para desplegar mejoras o realizar ajustes técnicos sin afectar al usuario. Adicionalmente, se implementó un sistema de monitoreo de disponibilidad, que verifica constantemente el estado de los servicios y del modelo GPT-4o, garantizando una disponibilidad operativa cercana al 100%. Esta estrategia de monitoreo no solo facilita auditorías y reportes, sino que permite implementar acciones proactivas de mejora en base al análisis del uso real, fortaleciendo la adherencia del usuario y asegurando la continuidad del valor generado por AVA. Presentación y discusión de resultados La implementación de AVA ha representado un hito en la transformación digital de Antamina, no solo por su componente tecnológico, sino por el impacto humano y operativo tangible que ha generado en el día a día del personal en campo. A un año de su despliegue, se han registrado más de 2,500 consultas realizadas por 65 colaboradores del área de Mantenimiento, lo que equivale a un ahorro estimado de 830 Figura 14. Distribución de uso de AVA por Gerencia. Figura 15. Distribución de consultas más frecuentes.
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MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN ESPECIAL 30 horas operativas, es decir, más de 12 horas por usuario, tiempo que ahora puede dedicarse a tareas de mayor valor como inspecciones en terreno y ejecución de labores técnicas. Este resultado no es menor si se considera el contexto de trabajo en minería, donde cada minuto en campo cuenta. Un ejemplo concreto lo ilustra: antes, para verificar la disponibilidad de repuestos, un mecánico debía regresar a un computador o llamar a un especialista para consultar en SAP, un proceso que tomaba en promedio 30 minutos. Hoy, mediante AVA, esa misma consulta se resuelve en segundos desde el mismo lugar de intervención, evitando interrupciones innecesarias. El dominio más utilizado ha sido el de Abastecimiento, con un 70% de interacciones centradas en consultas sobre stock de materiales y estado de solicitudes de pedido (SolPed). Este patrón evidencia que AVA ha logrado posicionarse como una herramienta clave para resolver necesidades críticas directamente desde el terreno, sin depender de intermediarios. Además, se ha fortalecido la autonomía del personal operativo, que destaca el valor de contar con un canal confiable y disponible para resolver sus dudas al instante. A partir del análisis del uso real y el feedback del personal operativo, se ha identificado la necesidad de ampliar las capacidades del dominio de Abastecimiento, incorporando nuevas consultas relacionadas al estado de órdenes de compra, una funcionalidad altamente demandada por los usuarios frecuentes de la herramienta. Esta mejora permitirá cerrar brechas de información recurrentes y fortalecer aún más la utilidad de AVA en el proceso logístico. En paralelo, se viene planificando la incorporación de nuevos dominios funcionales, entre los que destacan Seguridad, Finanzas y Entrenamiento, con el objetivo de consolidar a AVA como un canal oficial de la compañía que brinde soporte integral a distintas áreas de la operación. Este ciclo continuo de aprendizaje y mejora es posible gracias al sistema de monitoreo automático que permite visualizar en tiempo real las preguntas más frecuentes, los horarios de mayor uso y los usuarios más activos. Esta trazabilidad no solo facilita la sostenibilidad técnica, sino que permite tomar decisiones basadas en datos concretos, como los mejores momentos para actualizar el modelo sin afectar la operación o identificar brechas de información que deben ser cubiertas. En cuanto a la sostenibilidad y estabilidad, AVA ha mostrado una operación robusta. Si bien se presentaron caídas puntuales, estas fueron gestionadas de manera ágil gracias a un canal de reporte habilitado que permite escalar inciFuente: Compañía Minera Antamina. Figura 17. Canal de reporte para solucionar incidentes de AVA. Figura 16. Mapa de calor por horarios según uso de AVA.
MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN ESPECIAL 31 dentes al equipo responsable de la solución. Esto ha reforzado la confianza de los usuarios y asegura la continuidad del servicio. Posterior a su despliegue y tras algunos meses de operación, se aplicó una encuesta dirigida a usuarios, con el fin de evaluar la percepción general del uso de AVA. Los resultados fueron ampliamente favorables: el nivel de utilidad percibido alcanzó un promedio de 4.84 sobre 5, mientras que el soporte recibido fue calificado con 4.73. Asimismo, se identificó que las consultas más valoradas por los usuarios fueron aquellas relacionadas al estado de solicitudes de pedido y stock de materiales, reafirmando el alineamiento de los dominios definidos con las necesidades reales en campo. Además, se recopilaron comentarios cualitativos sobre oportunidades de mejora y nuevas funcionalidades esperadas, lo que permitió trazar una hoja de ruta de evolución continua de la herramienta. Desde una mirada estratégica, AVA representa el propósito de la transformación digital en minería: utilizar la inteligencia artificial no solo para automatizar procesos, sino para empoderar a las personas. Lo que diferencia esta iniciativa de otras similares en el sector no es solo la tecnología, sino la forma en que fue concebida e implementada: con una visión integral que involucró al usuario final desde el diseño, incluyó un plan de gestión del cambio sólido, y se apoya en una base de monitoreo continuo para sostener y escalar su impacto. AVA no es un proyecto terminado, sino una plataforma viva. Cada consulta realizada representa una decisión tomada con mayor agilidad, una duda resuelta sin fricción, y una oportunidad de mejora. Es precisamente esta naturaleza evolutiva, centrada en el usuario y anclada en datos, la que posiciona a AVA como un caso de éxito replicable en la minería del futuro. Conclusiones 1. La implementación de AVA ha permitido optimizar más de 830 horas de trabajo operativo en su primer año, mejorando directamente la eficiencia de los equipos de Mantenimiento. 2. El 70% de las interacciones están orientadas a consultas sobre stock y estado de pedidos, lo que demuestra que AVA resuelve problemas clave del día a día en campo. 3. La herramienta ha fortalecido la autonomía del personal operativo, eliminando la necesidad de intermediarios para acceder a información crítica. 4. Su diseño no se limitó al componente técnico; incorporó gestión del cambio, experiencia del usuario y monitoreo constante, elementos fundamentales para lograr adopción sostenida. Figura 18. Resultados de encuesta AVA en producción. Fuente: Compañía Minera Antamina. Figura 19. Comunicado de AVA en campamento Antamina.
MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN ESPECIAL 32 5. AVA es una solución escalable y viva, en proceso de expansión hacia nuevas áreas como Seguridad, Finanzas y Entrenamiento. 6. Este caso demuestra cómo la inteligencia artificial puede ser aplicada con propósito y enfoque estratégico para generar valor real en las operaciones mineras, marcando una pauta sobre cómo deben implementarse tecnologías disruptivas en el sector. Recomendaciones 1. Escalar progresivamente los dominios funcionales de AVA en función de las demandas del usuario final y la criticidad de los procesos. Áreas como Seguridad, Finanzas y Entrenamiento tienen alto potencial de integración y permitirán consolidar la herramienta como un canal corporativo integral. 2. Fortalecer el modelo de gobernanza de contenidos para asegurar que la información entregada por AVA se mantenga actualizada y alineada a los procedimientos vigentes. Esto implica designar responsables por dominio y establecer ciclos regulares de validación y mejora. 3. Reforzar la estrategia de gestión del cambio en cada expansión funcional, garantizando la adopción sostenible de la herramienta. La personalización del avatar, la comunicación multicanal y los materiales de autoaprendizaje deben seguir siendo pilares en cada nueva fase. 4. Ampliar las capacidades analíticas del dashboard de monitoreo, incorporando métricas de calidad de respuesta, tiempos promedio de atención y niveles de satisfacción del usuario, para profundizar la toma de decisiones basada en datos. 5. Promover que las buenas prácticas se compartan con otras unidades mineras o empresas del sector que estén explorando la aplicación de inteligencia artificial conversacional, posicionando a AVA como un caso de éxito replicable y escalable. Fuente: Compañía Minera Antamina. Figura 20. Merchandising a ser entregado para incrementar la adherencia de AVA. Bibliografía Collado Alonso, M. Á. 2024. Implementación de técnicas de RAG (Retrieval Augmented Generation) sobre LLM (Large Language Models) para la extracción y generación de documentos en las entidades públicas. Fountaine, T., McCarthy, B., & Saleh, T. 2021. Getting AI to scale. Harvard Business Review, May–June 2021. https://hbr.org/2021/05/getting-ai-to-scale Lokman, A. S., & Ameedeen, M. A. 2019. Modern chatbot systems: A technical review. In Proceedings of the Future Technologies Conference (FTC) 2018: Volume 2 (pp. 10121023). Springer International Publishing. Marchant San Martín, M. I. 2024. Chatbot en supply chain: diseño, implementación y evaluación de una herramienta de apoyo a la toma de decisiones en una empresa minera. Meller, P., & Salinas, B. 2019. Revolución tecnológica 4.0 y capital humano. Una mirada desde la minería. Beauchef Minería. Serie de estudios sobre minería, tecnología y sociedad. Universidad de Chile. Sjödin, D., Parida, V., & Visnjic, I. 2021. ¿Cómo pueden los grandes fabricantes digitalizar sus modelos de negocio? Un marco para orquestar ecosistemas industriales. California Management Review, 64(1), 1–29. https:// doi.org/10.1177/00081256211059140
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MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN ESPECIAL 34 Minería 4.0 Abstract Although technology is advancing rapidly, its real impact depends on people. Sustainable development is not only technical but also human: it requires changing habits, fostering collaboration, and assuming shared responsibilities. At Minera Las Bambas, the digital transformation toward a smart mine by 2030 demonstrates that success lies not only in technology, but also in support and change management to ensure effective adoption by people. Since 2022, it has been observed that projects incorporating change GESTIÓN DEL CAMBIO: OPTIMIZANDO LA ADOPCIÓN DIGITAL
MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN ESPECIAL 35 Por: Sandra Tori y Paola Camacho, Minera Las Bambas. management strategies achieve higher adoption rates, less resistance, and better outcomes. The initiative aligns with the SDGs and ESG criteria, promoting education, sustainable innovation, inclusion, and responsible governance. Finally, a replicable model is proposed, highlighting the importance of preparing people to achieve effective and sustainable digital transformation. Resumen Aunque la tecnología avanza rápidamente, su impacto real depende de las personas. El desarrollo sostenible no es solo técnico, sino humano: requiere cambiar hábitos, colaborar y asumir responsabilidades compartidas. En Minera Las Bambas, la transformación digital hacia una mina inteligente al 2030 demuestra que el éxito no radica solo en la tecnología, sino en el acompañamiento y la gestión del cambio para que las personas la adopten eficazmente. Desde 2022, se ha comprobado que los proyectos con estrategias de cambio logran mayor adopción, menos resistencia y mejores resultados. La iniciativa se alinea con los ODS y criterios ESG, promoviendo educación, innovación sostenible, inclusión y gobernanza responsable. Finalmente, se propone un modelo replicable que resalta la importancia de preparar a las personas para lograr una transformación digital efectiva y sostenible. Palabras clave: gestión del cambio, transformación digital. Introducción La tecnología avanza a pasos agigantados: inteligencia artificial, energías limpias, automatización, minería inteligente, pero ninguna innovación, por disruptiva que sea, logra impacto real si no transformamos también la forma en que pensamos, trabajamos y nos relacionamos. Es de importancia poner en el centro de estas innovaciones a las personas.
MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN ESPECIAL 36 El desarrollo sostenible no es solo un tema técnico, es profundamente humano. Se trata de cambiar hábitos, tomar decisiones responsables, colaborar entre áreas y asumir el futuro como una tarea compartida. Las personas son el motor del cambio. Sin ellas, la tecnología es solamente un habilitador de posibilidades. En Minera Las Bambas, trabajamos en nuestra visión digital con el objetivo de ser una mina inteligente al 2030 (una mina más eficiente y sostenible), este proyecto demuestra que el verdadero acelerador de la adopción digital no es solo la nueva tecnología, sino el soporte y acompañamiento que se requiere para que las personas utilicen lo nuevo con el fin de dar los resultados esperados y agregar el valor que requiere nuestro negocio y que es lo que agrega el valor de retorno. En ese contexto, la gestión del cambio ha sido clave para reducir la curva de adopción tecnológica, maximizar el uso efectivo de las herramientas implementadas y asegurar su sostenibilidad. Desde 2022, se han evaluado algunas de las implementaciones tecnológicas bajo un enfoque estructurado de gestión del cambio. Los resultados muestran que los proyectos acompañados por estrategias de cambio logran mayor velocidad de adopción, menor resistencia y un impacto más tangible en los indicadores del negocio. Casos concretos evidencian cómo el liderazgo visible, la cultura digital y el soporte cercano al usuario han sido determinantes para alcanzar resultados sostenibles. La propuesta se alinea con los ODS 4, 8, 9, 10, 12, 13 y 17: promueve educación de calidad y cultura digital inclusiva, impulsa innovación con impacto ambiental positivo, reduce brechas internas y externas en el acceso a la tecnología, y fomenta sinergias colaborativas. Además, responde a los lineamientos ESG: contribuye al desempeño ambiental (E), fortalece el desarrollo humano (S) y promueve una gobernanza responsable centrada en las personas (G). Este trabajo plantea un modelo replicable para organizaciones del sector minero-energético que buscan acelerar su transformación digital con impacto humano y sostenible enfocado en los resultados que se obtienen desde las personas, además realza la importancia de trabajar anticipadamente con las personas para que la curva de cambio se gestione adecuadamente para el logro de los objetivos. Objetivos En el contexto de la transformación digital en la industria minera, Las Bambas viene invirtiendo en la implementación de diversas tecnologías como automatización, inteligencia artificial, analítica avanzada, entre otros, acorde con su Visión Digital y el objetivo de ser una Mina Inteligente al 2030. Sin embargo, se identificó que la optimización en la adopción digital de estas iniciativas no depende únicamente de su aspecto técnico, sino de la capacidad de las personas para adoptarlas y usarlas eficazmente. Desde 2018, se evidenció que muchos proyectos tecnológicos enfrentaban barreras de adopción relacionadas con la cultura organizacional, la resistencia al cambio y la falta de acompañamiento estructurado. Esto generaba retrasos Figura 1. Parte del ADN en Las Bambas es la transformación digital.
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MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN ESPECIAL 38 en la obtención de los beneficios esperados y subutilización de herramientas clave. Frente a este desafío, se propuso institucionalizar un enfoque de gestión del cambio centrado en las personas, directamente en el área de Tecnología con el objetivo de acelerar la adopción tecnológica, maximizar el ROI (que depende de las personas) y asegurar la sostenibilidad de las soluciones implementadas. Por ello, se trabaja en un plan de gestión del cambio que tiene cinco áreas clave de enfoque: Estrategia de Gestión del Cambio – Camino hacia una Mina Inteligente 2030 y Visión Digital. Nuestra estrategia está diseñada para acompañar y facilitar la evolución de Las Bambas hacia una mina inteligente, alineada con la visión digital de la organización. Esta transformación requiere no solo tecnología, sino también una cultura preparada para adoptarla, adaptarse y sostenerla. Por ello, trabajamos en cinco áreas clave: 1. Gestión del cambio en proyectos: nos enfocamos en asegurar que cada proyecto tecnológico sea comprendido, aceptado y adoptado por las personas. Esto implica preparar a los equipos para el cambio, generar sentido de propósito y facilitar la transición hacia nuevas formas de trabajar a través del liderazgo, con el fin de lograr los beneficios para la compañía. 2. Cultura digital: promovemos una mentalidad abierta a la innovación, donde la tecnología no se vea como una imposición, sino como una herramienta que potencia el trabajo. Fomentamos el aprendizaje continuo, la curiosidad y la apropiación de soluciones digitales que transforman las operaciones, por ello desde el 2021 contamos con un Plan Anual de Entrenamiento Tecnológico. 3. Comunicaciones tecnológicas: sabemos que la visión digital necesita ser comprendida, por eso, desarrollamos materiales visuales, interactivos y accesibles que explican el “por qué” y el “cómo” de cada tecnología, así como informes anuales que muestran todo el desempeño tecnológico de la empresa, esto es el trabajo que cada uno de los Figura 2. En gestión del cambio trabajamos en cinco pilares importantes que nos ayudan a desarrollar competencias de cambio y cultura digital dentro de Las Bambas.
MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN ESPECIAL 39 colaboradores de Las Bambas impulsa para ser una mina inteligente al 2030. 4. Evaluación de tecnología con usuarios: involucramos a los usuarios desde el inicio, porque creemos que la tecnología debe responder a necesidades reales. Realizamos pruebas piloto, recogemos retroalimentación y ajustamos las soluciones para que sean útiles, intuitivas y sostenibles en el tiempo. Asimismo, evaluamos la tecnología para ver oportunidades de mejora. 5. Soporte al programa de transformación digital: acompañamos a los equipos en esta estrategia organizacional que impulsa el uso de tecnologías para mejorar la eficiencia, sostenibilidad y competitividad de Las Bambas, con el objetivo de convertirla en una mina inteligente al 2030. Este programa cuenta con 60 agentes de transformación digital de las diversas áreas de la compañía y ha ganado tres importantes premios en el 2022. En ese contexto, consideramos importante tener los siguientes objetivos: Acelerar la adopción tecnológica mediante estrategias centradas en las personas, reduciendo la curva de aprendizaje y maximizando el uso efectivo de herramientas digitales en toda la organización. Optimizar el retorno de inversión (ROI) y perfeccionar la adopción digital al lograr que las personas interioricen rápidamente las soluciones tecnológicas, generando beneficios tangibles en eficiencia, seguridad y sostenibilidad. Fortalecer la cultura digital promoviendo competencias tecnológicas, mentalidad abierta al cambio y apropiación de solucio-
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