MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN 588 / SEPTIEMBRE 2026 43 de Cu y ~20,000 puntos sin conocimiento sobre su mineralización. Esta distribución representa un problema clásico de desbalance de clases y también introduce riesgos de fugas de información espacial si se aplica una validación cruzada aleatoria convencional (Roberts et al., 2017). Debido a esto, se adoptó una estrategia de validación cruzada basada en clustering espacial, que consiste en aplicar el algoritmo k-means con k = 5 sobre las coordenadas geográficas (X e Y) de las ocurrencias minerales (Figura 6). Este enfoque permite dividir el espacio geográfico en cinco regiones mutuamente excluyentes que luego son utilizadas como folds para validación cruzada (Valavi et al., 2019). Se utiliza k-means, debido a que permite preservar la autocorrelación espacial inherente a los datos geológicos, mediante la agrupación de ocurrencias geográficamente cercanas. Asimismo, al aplicar k-means únicamente sobre las ocurrencias se garantiza que cada fold tenga un subconjunto representativo de los pocos puntos positivos. Lo que permite una partición balanceada del conjunto total. Este tipo de validación cruzada espacial, conocida como “spatial blocking”, ha sido recomendada en estudios de modelamiento ambiental y geológico, debido a que permite la generalización del modelo de manera realista a nuevas regiones no antes vistas (Roberts et al., 2017; Valavi et al., 2019). Funciones de activación Las funciones de activación son componentes esenciales en redes neuronales, ya que introducen la no linealidad que permite a los modelos aprender representaciones complejas de los datos. En este trabajo, se han empleado principalmente dos funciones de activación: Rectified Linear Unit (ReLU) en las capas ocultas y Softmax en las capas de salida. 1. ReLU: se utilizó en todas las capas ocultas. Esta función es ampliamente adoptada gracias a su simplicidad computacional y por mitigar el problema de desvanecimiento de gradiente que afecta a funciones como sigmoid o tanh (Glorot
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