MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero MINERÍA / FEBRERO 2022 / EDICIÓN 533 36 Importancia del desarrollo de modelos geomecánicos 3D en entornos geológicos complejos, aplicado a la mina Catalina Huanca, Ayacucho - Perú Tecnología Por: J. Fernández, A. Espinoza, C. Quispe, E. Asencio y R. Aponte, Departamento de Geomecánica, Catalina Huanca Sociedad Minera. Resumen La importancia del modelo geomecánico 3D aplicado a las operaciones mineras, radica principalmente en tener una mejor comprensión de la relación entre el contexto geológico y el comportamiento del macizo rocoso, con el fin de salvaguardar la seguridad e integridad del personal y de su entorno a lo largo de la operación minera al mantener labores y tajeos estables. En macizos rocosos heterogéneos, como es el caso de la mina subterránea Catalina Huanca, debido a la complejidad geológica inherente, la caracterización de los parámetros geomecánicos es muy compleja y aún está sujeta a altas incertidumbres. En esta mina, se produce una gran cantidad de datos como guía para establecer zonas geomecánicas homogéneas. Sin embargo, si se analizan adecuadamente, estos podrían proporcionar información más valiosa que se puede utilizar en situaciones donde el conocimiento sobre el macizo rocoso es limitado. Para esta gran cantidad de datos disponibles, se optó por utilizar la estadística como base del análisis. La metodología propuesta, emplea el uso de técnicas geoestadísticas en datos físicos para identificar las tendencias tridimensionales a gran escala de las características del macizo rocoso, como dominios estructurales, zonas de material de alta o baja resistencia y la calidad del macizo rocoso. El método consiste en generar una serie de modelos geomecánicos basados en registros RMR89 de sondajes de perforación en combinación con el mapeo estructural de labores y tajeos. Se detalla el procedimiento de estimación considerando el análisis exploratorio de datos, validación, análisis del variograma, Kriging ordinario, validación del modelo y resultados de la estimación. Generando así un modelo 3D que pueda ser utilizado para analizar la estabilidad y el tipo de sostenimiento a requerir para cualquier trayectoria futura de labores y tajeos dentro del área. Tabla 1. Análisis de Datos Estadísticos de las Estructuras Estructura N° de Muestras Mínimo Máximo Media Varianza Mariela 4 5,326 16 70 34.86 136.70 Mariela 5 2,648 13 69 36.42 141.69 DMP 30,924 16 78 43.35 151.75 Melissa 7,343 13 69 42.23 99.84 Melissa 2 5,657 13 69 41.62 98.14 Melissa 3 698 16 60 41.13 130.80 Presentado en el V Seminario Peruano de Geoingeniería.
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