REVISTA MINERÍA 533 | EDICIÓN FEBRERO

MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero MINERÍA / FEBRERO 2022 / EDICIÓN 533 38 La determinación de los parámetros geomecánicos del macizo rocoso en esta etapa es fundamental pero aún está sujeta a altas incertidumbres relacionadas con las condiciones geológicas, estructurales, etc. La determinación precisa de estos parámetros geomecánicos es un factor clave para un diseño eficiente y económico de las labores subterráneas y el tipo de sostenimiento a emplear. Mina Catalina Huanca La mina subterránea Catalina Huanca es la quinta productora de zinc en Perú con 100,000 toneladas de concentrado por año, explota un yacimiento polimetálico de Zn-Pb-Ag como resultado del remplazamiento de carbonatos en la cordillera de los Andes al sur de Perú. La mineralización de Catalina Huanca se encuentra en la base de un importante cabalgamiento terciario buzando hacia el este y consiste en vetas y cuerpos de reemplazamiento. Estructuralmente está controlada por una falla en cola de caballo con dirección NE que corta las capas rojas del Terciario (previamente atribuidas al Grupo Mitú del Permo-Triásico; Dávila et al., 2012) y las calizas del Grupo Pucará cabalgando estas capas rojas. Las rocas ígneas asociadas son riolitas y diques traquíticos. La mineralización consiste en vetas y cuerpos de sustitución de carbonatos en las calizas de Pucará o en horizontes de flujo de escombros en las capas rojas que contienen clastos de caliza de Pucará. Sus niveles de producción más profundos actualmente están a 1,123 m aproximadamente debajo de la superficie (Nivel 2700), el macizo rocoso es altamente heterogéneo y estructuralmente activo. Parte del macizo rocoso de la mina Catalina Huanca ha sufrido una alteración significativa en las zonas mineralizadas. Esta alteración se da en forma tanto de sustitución de minerales por arcilla como de lixiviación, dejando la roca porosa y deleznable. Geoestadística aplicada a la modelación geomecánica La geoestadística apunta al estudio y estimación de variables regionalizadas, es decir, que tienen una ubicación en el espacio. Estas variables se caracterizan porque sus valores en el espacio no son aleatorios, vale decir, tienen una estructura espacial, producto de que provienen de algún proceso físico común, o fenómeno regionalizado. De esta forma, el valor de la variable en un punto está de alguna manera relacionado con los valores que lo rodean. Dada esta definición, resulta natural pensar en las variables geomecánicas como variables regionalizadas y, por ende, estudiarlas y estimarlas con modelos geoestadísticos de manera similar a la ley de un mineral. Desde esta perspectiva es posible aplicar un método de interpolación, y encontrar el valor esperado (en términos estadísticos) en el resto de puntos desconocidos. Tabla 2. Intervalo de Longitud de Compósitos por Estructura Estructura Longitud de compósito m Mariela 4 0.5 Mariela 5 0.4 DMP 0.3 Melissa 0.5 Melissa 2 1.25 Melissa 3 0.5 Tabla 3. Valores de Corte Utilizados en las Estructuras Estructura Data original Topcut por estructura al percentil 95% RMR RMR Mariela 4 70 59.9 Mariela 5 69 59.9 DMP 78 59.3 Melissa 69 58.6 Melissa 2 69 61.5 Melissa 3 60 57.4

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