MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero MINERÍA / SEPTIEMBRE 2022 / EDICIÓN 540 88 Caracterización del macizo rocoso para el diseño de tajeos abiertos Characterization of the Rock Mass for Open Stope Design Geomecánica Por: D. Milne, Departamento de Ingeniería Civil, Geológica y Ambiental, Universidad de Saskatchewan, Canadá. By: D. Milne, Department of Civil, Geological & Environmental Engineering, University of Saskatchewan, Canada. Resumen La clasificación del macizo rocoso es una de las herramientas clave utilizadas en el diseño de tajeos tanto para técnicas de diseño empírico/gráfico, como para enfoques numéricos/de modelado. Ambos consideran diferentes modos de falla y requieren sistemas de clasificación que analicen diversas propiedades del macizo rocoso. La elección del mejor sistema de clasificación y, por lo tanto, del mejor enfoque general de diseño, debe basarse en la experiencia del ingeniero in situ y en las observaciones y casos prácticos recogidos en mina. Se ha sugerido que el diseño empírico de los tajeos es más adecuado para los trabajos preliminares de diseño de mina y que los enfoques numéricos son mejores cuando se dispone de datos más detallados, así como de casos prácticos para la calibración de los modelos. Este documento sugiere que ambos enfoques deben utilizarse en todas las etapas de la vida de la mina. Los empíricos se benefician de datos más detallados sobre Abstract Rock Mass Classification is one of the key tools used in stope design for both empirical / graphical design techniques, as well as for numerical / modelling approaches. Both design approaches consider different modes of failure, and require classification systems that look at different properties of the rock mass. The choice of the best classification system, hence the best general design approach, should be based on the experience of the on-site engineer and the observations and case histories collected at the mine. It has been suggested that empirical stope design is best suited for early preliminary mine design work and numerical approaches are best when more detailed data, as well as case histories for model calibration, are available. This paper suggests that both approaches should be used at all stages of mine life. Empirical approaches benefit from more detailed data on rock mass data and numerical and empirical approaches both benefit from a better understanding of the rock mass
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