MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero MINERÍA / OCTUBRE 2022 / EDICIÓN 541 21 (se desempeña bien con mezclas de datos continuos y categóricos), relaciones no lineales y ayuda a encontrar patrones que no pueden ser graficados en un diagrama XY y no pueden ser extrapolados porque las predicciones que entrega son promedios del resultado observado; esto lo convierte en una línea base natural. En el caso del gradient boosting, permite: garantizar la diversidad de modelos al considerar las entradas de múltiples árboles de decisión, cada uno creado con un subconjunto de variables disponibles; incorporar los beneficios de los árboles de decisión tolerando la diversidad y modelando relaciones no lineales, y contener miles de árboles para considerar una amplia variedad de rutas únicas para la predicción de resultados antes de tomar un promedio ponderado de árboles para la regresión final. Implementación de modelos de Machine Learning de optimización Una vez definidos los modelos de línea base, el siguiente paso fue la construcción de modelos de optimización que generen recomendaciones de los mejores puntos de operación que maximicen la producción de libras de Cu Tabla 6. Modelo Campeón para Optimización de P80 MAPE R2 Train Test Train Test Line 1 2.96 3.19 0.8 0.76 Line 2 2.96 3.3 0.83 0.8 Line 3 3.24 3.78 0.83 0.78 Line 4 3.43 3.64 0.78 0.72 Overall Average 3.15 3.48 0.81 0.76 Figura 8. Jerarquía de control y optimización de procesos. Tabla 8. Restricciones Adicionales Tonelaje El mismo valor Velocidad de bomba de ciclones > 95% BM Gear Box Temp > 80 Deg C Disponibilidad de espesadores de relaves < 2 Si disponibilidad de zarandas húmedas <= 1 entonces tonelaje <= 2000 TPH Presión de ciclones El mismo valor BM Gear Box Temp > 80 Deg C Especial Si velocidad de bomba de alim ciclones >95% solo permite incrementar 15 Kpa Si corriente de bomba de alimentación a ciclones >289 A solo permite incrementar 15 Kpa %Sólidos alim Rougher El mismo valor flujo de agua en Overflow >1200 m3/h %sólidos descarga de molino El mismo valor Flujo de agua a molino >599 m3/h Flujo de agua al Underflow de ciclones >599 m3/h Especial Si tonelaje > 2700 entonces mínima densidad en descarga del molino >= 75% Concentrado Rougher El mismo valor Nivel de tanque de Concentrado Rougher >92% Flujo alimentación a remolienda Rougher >1700 m3/h Especial Si Concentrado Bulk > 21% entonces Concentrado Rougher <= valor actual Dosis colector secundario Especial Si ratio Fe/Cu en columnas > 3 entonces Dosis de Colector Secundario <= valor actual Tabla 7. Restricciones a Parámetros Optimizables Variable Min Rec Max Rec Presión de ciclones 120 145 Dosis de colector secundario 0 7 Concentrado Rougher 9 14 Concentrado Scavenger 1 4 Tonelaje 1,500 3,250 Dosis de colector primario 2 6 %Sólidos alim Rougher 25 32 %Sólidos descarga molinos 65 80
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