MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero MINERÍA / OCTUBRE 2022 / EDICIÓN 541 22 balanceando entre maximizar el tonelaje molido y la recuperación. El método de construcción es muy similar al de los modelos de línea base, la diferencia consiste en que estos estiman los valores óptimos para los parámetros optimizables que en este estudio consisten en los aspectos que siguen a continuación (ver Tabla 4): Modelo de optimización de recuperación El modelo campeón luego de las iteraciones presentó ~1.6% MAPE (ver Tabla 5 y Figura 6). Modelo de optimización de P80 El modelo campeón luego de la iteración presentó ~3.48% MAPE (ver Tabla 6 y Figura 7). Implementación de Módulo de Detección de Anomalías de instrumentos Los modelos de Machine Learning deben correr con una frecuencia mayor a los resultados oficiales de cada turno de operación. Para estas corridas la información que se alimenta a los modelos proviene de los sensores de planta. Estos instrumentos deben ser monitoreados permanentemente y se debe asegurar su confiabilidad. Para Figura 9. Reporte de seguimiento a revisión de recomendaciones. esta tarea se implementó un Módulo de Detección de Anomalías de todos los instrumentos que alimentan información a los modelos de Machine Learning. Este evalúa continuamente la coherencia de los datos y al detectar una desviación, clasifica la falla en intensidades: moderada, alto, muy alto y crítico. Este ranking permite al equipo de Instrumentación definir la prioridad de atención (ver Figura 12). Iteración de modelos Los modelos iniciales deben ser entrenados en todos los escenarios posibles para disminuir el error de predicción. Esta tarea se lleva a cabo de manera frecuente (cada 3 meses) y en función a los cambios de mineral, mejoras en los procesos, cambios de equipos, etc. Definición de interfaz de usuario La interfaz de usuario es el ambiente web que permite la interacción de los operadores con la Inteligencia Artificial. Es aquí donde se presentan los mejores puntos de operación estimados con los modelos de Machine Learning, y el operador puede hacer la revisión de estas recomendaciones. Esta interfaz de usuario brinda toda la información necesaria que debe conocer el operador para tomar la decisión de alcanzar los puntos de opera-
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