MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero MINERÍA / NOVIEMBRE 2022 / EDICIÓN 542 16 ciones de la refinería y su eficiencia, si esta es eficiente o no. Otros pagos y deducciones: algunas refinerías poseen tecnologías que les permiten remover impurezas por lo que buscarán incrementar su rentabilidad aplicando penalidades en sus contratos de compra. Resultados En la Tabla 3 se puede observar los resultados obtenidos a partir de la estimación por MCO: A partir de ello, es posible concluir que las variables exógenas consideradas en la estimación explican en un 96% el valor del concentrado puesto que el R2 es igual a 0.9635. Asimismo, se evidencia que el valor del estadístico F= 91.40, es alto, lo cual indica que el modelo es globalmente significativo. Además, se observa que solo el beta estimado (β2) que acompaña a la variable explicativa “costo de tratamiento o de maquila” es estadísticamente significativo7. Al respecto, se observa que el “t” calculado cae en la región de rechazo, es decir, se rechaza la hipótesis nula, por lo tanto, se puede concluir que el beta asociado a dicha variable es estadísticamente diferente de cero. Ello además, considerando que es posible aislar el impacto individual del gasto de tratamiento o maquila del resto de variables explicativas sobre el valor del concentrado. En la medida que fue posible demostrar que el costo de tratamiento tiene un impacto significativo sobre el valor del concentrado, y que la metodología del PCNC se basa en una comparación directa de precios que requiere un nivel alto de comparabilidad, es importante tener en cuenta cómo se determina dicho costo. Ello con el fin de evaluar si es posible identificar operaciones no controladas que permitan realizar una comparación adecuada a nivel de precios que no requiera de ajustes complejos que terminen generando distorsiones en el precio. Teniendo en cuenta que el costo de tratamiento o maquila es negociado entre el comprador y el vendedor, y depende principalmente de las condiciones en las que se encuentre el mercado en el momento que se pacta la operación, resultaría complejo encontrar una operación comparable que se ajuste a las condiciones transadas en un contexto particular. Ello considerando que las variables que determinan este costo tienen una incidencia distinta en cada contexto. Es preciso indicar que esta evaluación se realiza bajo un contexto en el cual no se cuenta con 7 Para saber si un β es estadísticamente significativo, se realiza la prueba de significancia individual de cada variable, asumiendo lo siguiente: H0: β = 0 Ha: β ≠ 0 Ahora, dado que el “t” tabla con un nivel de significancia de 5% y 526 grados de libertad es ± 1.96, el t (-7.5) cae en la región de rechazo; por lo tanto, hay evidencia suficiente para rechazar la hipótesis nula, lo cual implica que el β es estadísticamente diferente a cero y la variable asociada es significativa.
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