MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero MINERÍA / NOVIEMBRE 2022 / EDICIÓN 542 54 tajos para calcular el límite último de tajo óptimo y las expansiones mineras. Generalmente se basan en el algoritmo de Lerch-Grossman[24] o en el más reciente pseudoflujo[25]. Ambos algoritmos requieren la identificación de precedencias entre bloques del modelo que se encuentran dentro del límite del tajo. La forma de construir las precedencias de los bloques para las paredes de tajo con inclinaciones que varían según la profundidad está bien descrita en[26, 27]. El procedimiento iterativo que hemos seguido para calcular el UPL se ilustra en la Figura 5. El procedimiento es el mismo independientemente de la forma del perfil de la pared de tajo adoptada, es decir, perfil plano u óptimo: al principio, se asumió una profundidad de tajo inicial (H0) igual a la altura total del modelo de bloques menos los bloques de aire, por lo que HUP L S1,0 = HUP L S2,0 = 370 m con HUP L S1,0 y HUP L S2,0 indicando la altura de la pared de tajo en el sector S1 y S2, respectivamente. Luego, calculamos los perfiles representativos de las paredes del tajo para la profundidad especificada en cada sector: en el caso de las paredes de tajo planas, empleamos el análisis del Método de Equilibrio Límite (LEM) mediante Slide2[28], mientras que para las paredes de tajo óptimas empleamos OptimalSlope (ver sección 3.1). A continuación, asignamos los perfiles de las paredes de tajo en el optimizador de tajos (Geovia Whittle 4.7.3) y lo ejecutamos para producir el UPL (los pasos correspondientes se describen en la sección 3.2). El detalle del procedimiento seguido para integrar OptimalSlope con Geovia se presenta en la Figura 6. En esta figura también se ilustra cómo integrar OptimalSlope con otros tres importantes paquetes de programas computacionales de minería comercial, concretamente Datamine, Maptek y Hexagon Mining. Nótese que conceptualmente el proceso es independiente del paquete de programa computacional empleado, pero los nombres de los módulos de esos programas para manipular el modelo de bloques, sus lenguajes de programación y algunas rutinas dentro de los optimizadores de tajo pueden diferir. Por esta razón verificamos que el procedimiento de diseño aquí empleado era aplicable en todos los paquetes de programas computacionales mencionados en la Figura 6, concretamente Geovia Surpac[29] y Whittle[30], Datamine Studio OP[31] y Studio NPVS[32], Maptek Vulcan Open Pit Mine Planning[33] y Hexagon MinePlan3D[34] y Project Evaluator[35], para asegurar que el procedimiento de optimización aquí descrito funciona correctamente con cada paquete de programa informático. Las profundidades del UPL obtenidas como resultado de la optimización estratégica del tajo, HUP L S1,1 para el sector S1 y HUP L S2,1 para el sector S2, se compararon entonces con los valores establecidos como entrada en el proceso de diseño del talud, HUP L S1,0 y HUP L S2,0, respectivamente. Como resultaron ser diferentes, se realizó una segunda iteración en la que HUP L S1,1 y HUP L S2,1 se asumieron como entrada para un segundo proceso de diseño de la pendiente, seguido de una nueva ejecución del optimizador de tajo. Las iteraciones se detuvieron cuando las profundidades del UPL obtenidas como salida del optimizador terminaron siendo iguales a los valores establecidos como entrada en el proceso de diseño de taludes para cada sector de tajo. Las iteraciones necesarias para alcanzar la convergencia se indican en la Tabla 5. Diseño de la pared de tajo Las minas a tajo abierto son cada vez más frecuentes al excavar en litologías complejas en las que, por lo general, diferentes mecanismos de falla (por ejemplo, falla de banco, inter-rampa, por cizallamiento de todo el talud, que involucran otras fallas y discontinuidades, etc.) resultan ser dominantes en diferentes sectores del tajo, por lo que todos ellos deben ser analizados. En el diseño de las paredes, hemos seguido la Tabla 4 Criterios de Aceptabilidad del Factor de Seguridad FoSmín,banco 1.1 FoSmín,UPL 1.3
RkJQdWJsaXNoZXIy MTM0Mzk2