MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero MINERÍA / NOVIEMBRE 2022 / EDICIÓN 542 78 Determinación de límites de interferentes contenidos en un mineral y su impacto en la recuperación de cobre Innovación Por: Pedro Castellares, con estudios en Machine Learning en el Massachusetts Institute Technology y Transformación Digital en la Universidad de California Berkeley. Introducción En IBM se define Data Science o Ciencia de Datos como el proceso de describir (extraer) conocimientos (insights) ocultos a partir de cantidades masivas de información estructurada y no estructurada, utilizando métodos como la estadística, Machine Learning, minería de datos y analítica predictiva. Es un área multidisciplinaria que está cambiando el modo en que las organizaciones resuelven problemas y ganan ventajas competitivas. CRISP-DM (Figura 1), que son las siglas de Cross Industr y Standard Process for Data Mining, es un método probado que se ut i l i - za para orientar los trabajos de minería de datos. Como metodología, incluye descripciones de las fases normales de un proyecto, las tareas necesarias en cada etapa y una explicación de las relaciones entre las tareas. Fuente: www.IBM.com Figura 1. Ciclo de vida de minería de datos.
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