MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero MINERÍA / NOVIEMBRE 2022 / EDICIÓN 542 81 Analizar: aquí es donde los descubrimientos ocurren. Los Data Scientists realizan análisis estadísticos y productivos, regresiones, algoritmos de Machine y Deep Learning, y más para extraer información de los datos previamente preparados. Comunicación: finalmente, los insights descubiertos son presentados en forma de reportes, gráficas y otros tipos de visualización de datos que convierten estos insights y su impacto en el negocio en una representación más fácil de entender para los stakeholders. Un lenguaje de programación de Data Science como ’’R’’ o ‘’Python’’ incluyen componentes para generar visualizaciones; alternativamente los Data Scientists pueden utilizar herramientas de visualización dedicadas. En el presente trabajo técnico se utilizó algoritmos de Machine Learning con el objetivo de determinar los límites de interferentes (%Mg, %Tox, %Carbonatos y %Arcillas) contenidos en un mineral y su impacto en la recuperación de cobre, para ello se usó el esquema presentado en la Fuente: resultados del software RStudio. Figura 4: Identificación de los tipos de datos y el porcentaje de valores faltantes. Fuente: Grafica de Dispersión con Software RStudio mediante la función fviz_nbclust. Figura 5. Gráfica del número de clústeres óptimo con el método Silhouette.
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