MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero MINERÍA / ENERO 2023 / EDICIÓN 544 63 Variables Variables de entradas a la simulación: a) Capex. b) Precio del hierro. c) Costo mina. d) Costo planta. e) Costo transporte a puerto. f) Costo embarque. g) Ley media del Fe magnético. h) Recuperación. i) Mineral envío a planta. Variables de salida: j) Valor esperado del VAN. k) E(VAN) (KUS$). l) E[TIR(%)]. m) E(IVAN). Tabla 3. Resultados Escenario Capital Propio Summary Statistics for VAN (KUS$) Statistics Percentile Minimum -21.771 5% -10.910 Maximum 20.170 10% -7.983 Mean 2.466 15% -6.084 Std Dev 7.431 20% -4.118 Variance 55226809,21 25% -2.661 Skewness -0,286787819 30% -1.387 Kurtosis 2,48066789 35% -139 Median 3.177 40% 1.001 Mode 3.820 45% 2.072 Left X -10.910 50% 3.177 Left P 5% 55% 4.079 Right X 13.657 60% 4.987 Right P 95% 65% 5.967 Diff X 24.567 70% 7.099 Diff P 90% 75% 8.032 #Errors 0 80% 9.107 Filter Min Off 85% 10.419 Filter Max Off 90% 11.832 #Filtered 0 95% 13.657 Parámetros económicos En la Tabla 2, se muestran los datos medios para modelar las variables de entradas mediante asignación de función de distribución de probabilidades. Asignación y ajuste de curvas a las variables de entradas Presupuesto de inversión Para la variable aleatoria presupuesto de inversión, se utilizará una distribución de probabilidades triangular con una variación del valor determinístico entre un rango -10% y un 20%. En la Figura 13, se presenta la distribución de probabilidad triangular para el presupuesto de inversión. El presupuesto de inversión tiene un valor más probable de KUS$ 68.713, un valor mínimo Figura 15. Figura 16.
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