REVISTA MINERÍA 544 | EDICIÓN ENERO 2023

MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero MINERÍA / ENERO 2023 / EDICIÓN 544 64 de KUS$ 61.842 y un valor máximo de KUS$ 82.456. Precio venta del fierro Para la variable aleatoria precio de venta del fierro en US$/t, se modela según una distribución de probabilidades triangular con una variación del valor determinístico entre un -20% y un 10%. Es decir, un criterio conservador sesgado a bajar el precio en un 20% y subir solo en un 10%. En la Figura 14, se presenta la distribución de probabilidad triangular para el precio de venta. El precio de venta tiene un valor más probable de US$/t 100, un valor mínimo de US$/t 80 y un valor máximo de US$/t 110. Costo mina US$/t Para la variable aleatoria costo mina, se modela según una distribución de probabilidades triangular con una variación del valor determinístico entre un -5% y un 20%. Sesgado a subir costos. En la Figura 15, se presenta la distribución de probabilidad triangular para el costo mina. El costo mina tiene un valor más probable de US$/t 1.81, un valor mínimo de US$/t 1.72 y un valor máximo de US$/t 2.17. Figura 17. Ley media mineral del fierro magnético %Fe Para la variable aleatoria ley media mineral, se utilizará una distribución de probabilidades triangular con una variación del valor determinístico entre un -10% y un 10%. En la Figura 16, se muestra la distribución de probabilidad triangular para la ley media mineral. La ley media mineral tiene un valor más probable de 27.50%, un valor mínimo de 24.75% y un valor máximo de 30.25%. Recuperación metalúrgica en peso del Fe Mg Para la variable aleatoria recuperación Fe Mg, se utilizará una distribución de probabilidades triangular con una variación del valor determinístico entre un -10% y un 10%. En la Figura 17, se presenta la distribución de probabilidad triangular para la recuperación. La recuperación tiene un valor más probable de 40%, un valor mínimo de 36% y un valor máximo de 44%. Resultados de la simulación del Hipercubo Latino Después de evaluar un proyecto mediante análiFigura 18.

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