MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero MINERÍA / MARZO 2023 / EDICIÓN 546 8 minar cómo repercutirían los cambios operativos en los beneficios y/o el costo por tonelada en la fase de simulación. Las evaluaciones de riesgo pueden realizarse mediante el análisis de escenarios hipotéticos. Las herramientas de previsión se utilizan para predecir los precios, la producción y el rendimiento de los commodities. Se utilizan técnicas de Machine Learning para estimar los valores de los KPI. Para esta fase se dispone de gran cantidad de herramientas digitales puntuales que permiten predecir el comportamiento de los resultados empresariales a partir de un conjunto determinado de reglas, como la disponibilidad de recursos, los tiempos de funcionamiento y parada de las máquinas, las condiciones meteorológicas, los requisitos geotécnicos, las condiciones de carga y transporte, etc. La información recogida de los sensores se utiliza en el proceso de simulación y se aplica a distintos modelos matemáticos, como la simulación de Monte Carlo, para generar resultados de posibles escenarios. La mayoría de las compañías mineras han superado esta fase. Utilizan herramientas de optimización para mejorar sus operaciones. En la fase de optimización se usan análisis avanzados y modelos ML para optimizar los principales KPI de la compañía. Los objetivos empresariales son maximizar los beneficios/la producción y/o minimizar los costos por tonelada. Se pueden llevar a cabo varios proyectos de análisis avanzado, como de minas, predictivo, voladuras, dilución, de mezclas, optimización de la producción, mejora del rendimiento, análisis del transporte y optimización de la energía, etc. Para resolver problemas mineros complejos se utilizan técnicas de optimización matemática como la programación entera, lineal, la optimización convexa, estocástica, la metaheurística, la generación de columnas, la descomposición de Benders, la programación dinámica, la optimización de colonias de hormigas, combinatoria y el recocido simulado, etc. Figura 1. La transformación de la IA en el sector minero en pocas palabras.
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