MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero MINERÍA / ABRIL 2023 / EDICIÓN 547 44 Figura 4A1. Condicionando la simulación por Bandas Rotantes. “Ocultar” el valor simulado Y(x) en el punto x. Estimar por Kriging el valor de Y*(x) en el punto x, a partir de los valores simulados, que se encuentran en su elipsoide de influencia determinados por los variogramas. c) Condicionado Siendo el objetivo central reponer la variabilidad de la variable ley, estimado por Kriging, calculamos el incremento de ley ε, afectando a cada ley estimada este incremento, con lo cual lograremos reponer la pérdida de variabilidad. En términos matemáticos lo expresamos así: Tenemos que calcular el error ε en la expresión YSc (x)= YK * (x) + ε Siendo: ε = [YS(x) - YSk *(x)] Con lo cual tenemos: YSc (x)= YK *(x) + [Y S(x) - YSk *(x)] Definidas para la variable ley en un pequeño bloque unitario v Donde: Y Sc(x) representa a la variable ley simulada en forma condicional. Y S(x) es la variable simulada (no condicional). Y K *(x) es el valor estimado por Kriging de Y(x), sobre un pequeño bloque unitario centrado en x. Y Sk *(x) es el valor estimado por Kriging de la variable simulada YS(x), en el punto ¨ocultado¨, sobre el mismo bloque unitario. Este procedimiento está explicado en la Figura 4A1. La relación anterior podemos escribirla así: YSc(x) = YS(x) + [YK *(x) - Y Sk *(x)] Los ponderadores de las estimaciones por Kriging a media conocida nula, de YK*(x) y de YSk *(x) son las mismas con una configuración geométrica de los datos también igual. Entonces es suficiente realizar solo un Kriging de diferencias entre Yα y YSα: valor real y valores simulados gausianos. Entonces la expresión anterior se transforma en: YSc(x) = YS(x) + λα [Y α - YSα] Donde λα son los ponderadores del sistema de ecuaciones del Kriging aplicados en cada punto alfa. Siendo el resultado obtenido YSc(x) un valor simulado de la variable ley para un bloque unitario.
RkJQdWJsaXNoZXIy MTM0Mzk2