MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero MINERÍA / JULIO 2023 / EDICIÓN 550 63 que a su vez facilita el análisis, la toma de decisiones y la implementación de mejoras. Conjugar la gestión de proyectos basada en enfoques del Project Management Institute (PMI) con la Guía de los Fundamentos para la Dirección de Proyectos (Guía PMBOK) y el DMBOK de DAMA, significa un avance importante para la entrega de valor esperado en las organizaciones. Este enfoque no solo se ocupará de cómo se recopilan, almacenan y procesan los datos sino que también se centrará en cómo estos se convierten en información valiosa, se desarrolla el conocimiento a partir de esta información y se toman medidas basadas en este conocimiento. Diferentes tipos de datos generados en un proyecto Muchas veces, suele pasar desapercibida la naturaleza y magnitud de los datos generados durante un proyecto, los cuales varían ampliamente dependiendo del enfoque de desarrollo y la etapa del ciclo de vida. Aquí se presentan algunos ejemplos comunes: Datos de inicio e idea: estos suelen estar relacionados con la visión y la justificación del proyecto. Pueden incluir data de mercado, estudios de factibilidad, requerimientos iniciales, estimaciones de costos y beneficios. Datos de clientes y stakeholders: esto podría incluir las expectativas del cliente, los comentarios y los informes de satisfacción del cliente. Datos de planificación: incluye el plan del proyecto, el cronograma, los presupuestos y los recursos necesarios, los riesgos identificados y los planes para abordarlos. Datos de diseño y desarrollo: estos involucran detalles de diseño, especificaciones técnicas, pruebas, resultados de ensayos, cambios solicitados y aprobados, y comunicaciones entre los equipos. Datos de implementación: son lo que se recogen sobre la gestión del cambio, la formación necesaria, los problemas y los defectos detectados, las resoluciones, los informes de progreso y las actualizaciones de estado. Datos de monitoreo y control: esta fase puede incluir datos de rendimiento del proyecto y del equipo, métricas de calidad, progreso en relación con el plan y emisión de informes. Datos de la gestión de adquisiciones: son las bases de datos de proveedores, cotizaciones, etc., que permiten realizar el análisis de hacer o comprar. Datos de rendimiento: Se utilizan para evaluar la calidad y la eficiencia del trabajo realizado. Datos de riesgo: incluye los posibles riesgos, categorías y problemas identificados, así como las estrategias de mitigación correspondientes. Datos de reclamaciones: los proyectos no están exentos de controversias que requieren de una trazabilidad de datos e información para la defensa de las partes. Figura 1. Ciclo de vida de la información.
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