MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero MINERÍA / JULIO 2023 / EDICIÓN 550 68 7. Definir la gobernanza de los datos: ¿Quién será responsable de los datos?, ¿cómo se administrarán? y ¿quién tendrá acceso a ellos? 8. Planear la integración y el intercambio de datos: en muchos proyectos, los datos necesitarán integrarse con otros sistemas o compartirse con otras partes interesadas. En este paso, se deben establecer las estrategias y herramientas para la integración y el intercambio. 9. Definir los procesos de mantenimiento y actualización: los datos deben mantenerse actualizados y relevantes para continuar aportando valor al proyecto. 10. Implementar la arquitectura de datos: finalmente, una vez que se han definido todos estos elementos, se puede implementar la arquitectura de datos. Este es un proceso iterativo que puede requerir ajustes y modificaciones a medida que evoluciona el proyecto. La arquitectura de datos debe ser flexible y escalable para adaptarse a las necesidades cambiantes del proyecto. Proyectos Data Driven: transformando industrias Los proyectos basados en datos, a diferentes niveles de intervención, están liderando una revolución en múltiples sectores y transformando las formas convencionales de operar. En el campo de la construcción, la metodología BIM ha introducido el concepto del Common Data Environment (CDE), un repositorio unificado y coherente para todos los datos y la información del proyecto, minimizando las inconsistencias y promoviendo la colaboración efectiva entre los equipos. En el sector de desarrollo de software, el análisis de datos se utiliza para optimizar las metodologías ágiles, monitoreando métricas cruciales para mejorar los procesos y el rendimiento. Barceló Hotel Group es otro ejemplo destacado, donde la adopción de estrategias basadas en datos en el sector hotelero ha resultado en una mejorada experiencia del cliente y márgenes más sólidos, destacando el poder transformador de la Inteligencia Artificial y el Big Data en la toma de decisiones estratégicas. Las compañías de diversos sectores, como Zara, Coca-Cola, Apple, Nike, L'Oréal y Spotify, han incorporado también el análisis de datos en sus Figura 3. Data Driven.
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