MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero MINERÍA / JULIO 2023 / EDICIÓN 550 71 Los colores morados en el gráfico de barras son oportunidades que los modelos de aprendizaje automático de Aible han identificado como rentables para cada una de las diez oportunidades principales, dadas las compensaciones particulares de costo beneficio y las limitaciones de capacidad del negocio. El diagrama de dispersión muestra cada oportunidad rentable que Aible ha identificado, coloreada por el tipo de cliente. Haciendo clic en cualquiera de los puntos se obtiene una ventana emergente que explica exactamente quién es el cliente objetivo, el valor del trato, los factores que mejoran o reducen la probabilidad de una venta y, lo más importante de todo, la acción recomendada, ya sea para continuar o no con el trato. El panel del extremo derecho muestra la extensión Aible en acción. En este ejemplo, el usuario ejecuta un escenario hipotético basado en cuatro controladores de modelo: tipo de cliente (existente), región, tamaño de la empresa (grande) y tipo de acuerdo (renovación). Figura 4. Tablero de Tableau mejorado con predicciones de AIble. Lo que viene… En un futuro, podemos esperar que la gestión de datos en el desarrollo de proyectos se vuelva aún más integral y crítica para lograr el éxito. A medida que las tecnologías de la información y la analítica avancen, se desarrollarán más técnicas y herramientas para facilitar la recolección, el análisis y la utilización de los datos. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático, en particular, tienen el potencial de transformar la gestión de datos, permitiendo un análisis más complejo y preciso, y exigen una mayor capacidad para predecir resultados de proyectos y tomar decisiones basadas en datos. Además, el aumento creciente en la privacidad y la seguridad significa que las técnicas de protección y eliminación segura de data se volverán cada vez más importantes en la gestión de datos del proyecto. Por ende, es crucial que los líderes de proyecto continúen perfeccionando sus conocimientos y competencias en la gestión de datos (también parte del llamado coeficiente tecnológico), con el objetivo de mantenerse actualizados ante los
RkJQdWJsaXNoZXIy MTM0Mzk2