MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero MINERÍA / ENERO 2024 / EDICIÓN 556 30 Para determinar si una molienda gruesa afecta la recuperación y cuantificar esta pérdida, se aplicaron algoritmos de Machine Learning capaces de generar un modelo de clasificación y regresión, que utilizó la información de granulometría del circuito y se enlazó con la información de reconciliación metalúrgica. Como resultado se logró cuantificar la pérdida de especies minerales pagables en los concentrados de Zn, Pb y Cu. Como ejemplo, la Figura 17 evidencia una pérdida de 1.32% de recuperación de Ag en concentrado de Pb. El objetivo de la ruta tecnológica desarrollada por Nexa fue generar una molienda más eficiente, tomando como premisa que una molienda inteligente sería la solución más adecuada. En ese sentido, es importante analizar el grado de automatización e instrumentación y la configuración del circuito de molienda. Cerro Lindo cuenta con dos líneas de molienda, la línea Marcy y la Metso. La Figura 18 detalla la cantidad de mineral procesado por cada una, evidenciando que el circuito Metso es el de mayor envergadura. Con relación al circuito Metso, este cuenta con dos molinos, el Metso 1 de circuito abierto y el Metso 2 de circuito cerrado. Ambos con arranque directo y sin variador de velocidad. La Figura 19 detalla la configuración actual del sistema. Debido a que el Molino Metso 1 recibe alimento fresco y representa el inicio de la molienda, se eligió a este molino como unidad de análisis. Para determinar el grado de instrumentación en el molino, se consideraron tres zonas: entrada, interior y salida, como se muestra en la Figura 20. Con respecto a la entrada, el molino no contaba con un mecanismo para medir el tamaño o el tipo de mineral alimentado, el análisis granulométrico era realizado de forma diaria analizando un composito resultante de tres muestreos por guardia. Asimismo, por el momento, el molino no cuenta con un mecanismo para la dosificación automática de bolas de molienda. La dosificación de las bolas se realiza mediante puente grúa y es ejecutada por un operador. Con relación al interior del molino, no se tiene información síncrona del desgaste de consumo de aceros. El grado de desgaste de revestimientos es inspeccionado mediante un escáner durante cada parada de planta. En ese periodo, también se controla el nivel de carga y llenado de bola. Con respecto a la eficiencia de la geometría de los revestimientos, el cálculo del ángulo de pie y de hombro, así como la eficiencia del collar de bola se analizan mediante simulación DEM y diferentes softwares metalúrgicos. Por último, en la salida, no se dispone de algún equipo para el control síncrono del tamaño o composición del P80 en el producto. Además, para una mayor precisión de datos recopilados, puede ser necesaria la actualización de los equiFuente: desarrollado por Nexa. Figura 16. Variación histórica del tamaño P80. Fuente: desarrollado por Nexa. Figura 17. Impacto en la RPb_Ag debido a una molienda gruesa.
RkJQdWJsaXNoZXIy MTM0Mzk2