MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero MINERÍA / ENERO 2024 / EDICIÓN 556 34 se tienen en el proceso, podrían generarse espacios para apagar algunos equipos, disminuyendo la cantidad de energía consumida en el mediano y largo plazo. Asimismo, existen distintos FOM que son necesarios mapear de formar sincrónica, algunos de ellos requieren ser regulados para garantizar la optimización de las otras tres FOM elegidas. Para el caso de Nexa estos parámetros fueron 14: 1. Potencia del molino (kW). 2. Ingreso de material (t/h). 3. Tamaño de partícula de la alimentación del molino (mm). 4. Porcentaje y volumen de bolas (% o m3/t). 5. Velocidad de operación (RPM). 6. Ingreso de agua (m3/h). 7. Densidad la pulpa (kg/m3). 8. Ángulo de pie y de hombro (°). 9. Jb (nivel de carga). 10.Jc (nivel de bolas). 11.Ratio de desgaste de acero (mm/día). 12.Dureza de mineral. 13.Dominio geológico. 14.Índice de abrasión. Este análisis permitió designar de forma estratégica las FOM para cada uno de los portafolios identificados durante la fase de descomposición de la hoja de ruta. Para el ejemplo mostrado en la Figura 21, los Instrumentos de control con tecnologías 4.0 (1.1.1), cuyo propósito es la captación de información sincrónica, deberán incluir las FOM asociadas al control del proceso. En el caso del portafolio (1.2) Automatización del molino, este deberá incluir las cuatro FOM que permiten optimizar el proceso, ya que este incluye estrategias operacionales que posibilitan la manipulación de variables. Sobre las ecuaciones que gobiernan el comportamiento de un molino de bolas y que representan las interdependencias entre las FOM seleccionadas, en el desarrollo del Roadmap se consideraron tres tipos de modelos: 1. Modelos basados en la energía: a. Índice de trabajo de Bond. b. índice de trabajo de Morrel. 2. Modelos fenomenológicos: a. Modelo de mezcla perfecta en molino de bolas (PMM). 3. Modelos de potencia: a. Modelo de Bond. b. Modelo de Hogg y Fuerstenau. c. Modelo de Austin. Fuente: Candiotti et al. (2020). Figura 24. Soluciones para instrumentación de molino. Fuente: Candiotti et al. (2020). Figura 25. Soluciones para automatización de molino.
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