MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero MINERÍA / ENERO 2024 / EDICIÓN 556 57 Abstract Mining environmental liabilities (PAM in its acronym in Peru), constitute one of the biggest problems in Peru, since they are the cause of social conflicts due to the impact they generate on the environment, especially on water quality. The methodology chosen for the research was Grey Clustering, which provides an alternative to evaluate water quality in an integral manner considering uncertainty within the analysis. The Center-Point Triangular Whitenization Weight Functions (CTWF), which is a gray clustering approach, was used as an assessment mechanism to determine the water quality of the Llaucano River watershed. The study was carried out taking into account eleven monitoring points established by the National Water Authority (ANA) and analyzed on the basis of five parameters (pH, aluminum, iron, lead and zinc). The results showed that 36.6% of the points belong to category A1, which requires disinfection to be purified, 36.6% belong to category A2, which requires conventional treatment to be purified, and 27.28% belong to category A3, which requires advanced treatment. These results can be useful for organizations in charge of remediating mining environmental liabilities, such as knowing the water quality of the Llaucano river basin and implementing a remediation plan for the affected areas. depósitos de desechos producidos por operaciones mineras, actualmente abandonadas o inactivas y que constituyan un riesgo permanente y potencial para la salud de la población, el ecosistema circundante y el bien”. Dichos pasivos se observan en forma de desechos, labores mineras, infraestructura o maquinaria de diferente tipo y en diferente cantidad, que en última instancia generan riesgos para la salud humana y el medio ambiente, la cuenca del río Llaucano es la principal fuente de agua para el uso humano y actividades como la ganadería y la agricultura, por lo que, se considera importante realizar este estudio y así poder clasificar si es agua aceptable para la producción de agua potable de acuerdo a los estándares de calidad de agua de la ley peruana. La metodología Grey Clustering puede ser utilizada tanto por matrices de incidencia o por funciones de peso de blanqueamiento gris: Para esta investigación se usó la función de CTWF, ya que se aplica principalmente para probar si Fuente: propia. Figura 1. Pasos de la metodología.
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