MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero MINERÍA / ENERO 2024 / EDICIÓN 556 7 Abstract This technical paper embarks on an in-depth exploration of the intersection between cutting-edge technology and the mining industry, with a critical look at how a robust data architecture can serve as a powerful catalyst for the effective use of Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI). Through a focused approach to the Antamina mining operation, this report articulates a detailed understanding of the challenges and opportunities present in the mining data management landscape. The report recognizes that standardization in data formats and definitions, the ability to analyze large volumes of data from various sources, data sharing and access, information security, and the use of advanced analysis techniques are some of the critical challenges faced by the mining sector today. Through a comprehensive review of technical papers, expert interviews and analysis of collected data, it is postulated that a robust data architecture can effectively address these challenges. This report provides not only a meticulous analysis of existing data and a theoretical overview, but also a tangible and concrete proposal for the implementation of a data architecture at Antamina. A strategic roadmap is developed that sets the path for the adoption of a robust data architecture, while illustrating how ML and AI technologies can improve operational efficiency, safety and decision making in the mining industry. Finally, a vision for the future of mining is outlined, in which a well-structured data architecture and advanced data analysis techniques, such as ML and AI, play a crucial role. It is argued that the adoption of these technologies has the potential to redefine mining operations, boosting productivity, reducing risks and creating a more sustainable environment. This technical paper seeks to open the door to a future in which mining is driven by innovation and intelligence, which could ultimately lead to Mining 4.0. tectura de datos en Antamina. Se desarrolla una hoja de ruta estratégica que marca la senda para la adopción de una arquitectura de datos robusta, a la vez que se ilustra la manera en que las tecnologías de ML e IA pueden mejorar la eficiencia operativa, la seguridad y la toma de decisiones en la industria minera. Finalmente, se esboza una visión para el futuro de la minería, en la que una arquitectura de datos bien estructurada y las técnicas avanzadas de análisis de datos, como el ML y la IA, juegan un papel crucial. Se argumenta que la adopción de estas tecnologías tiene el potencial de redefinir las operaciones mineras, impulsando la productividad, reduciendo los riesgos y creando un entorno más sostenible. Este trabajo técnico busca abrir la puerta a un futuro en el que la minería está impulsada por la innovación y la inteligencia, lo que finalmente podría llevar a la Minería 4.0. Introducción Visión general de Antamina Compañía Minera Antamina es un megaproyecto minero el cual inicio operaciones el 28 de mayo del 2001, Antamina ha realizado una de las mayores inversiones mineras en la historia del Perú: US$ 3,600 millones que incluye lo invertido en la expansión de sus operaciones. Está ubicada en el distrito de San Marcos, provincia de Huari en la región Áncash, a 200 km. de la ciudad de Huaraz y a una altitud prome-
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