MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero MINERÍA / DICIEMBRE 2024 / EDICIÓN 567 76 sistemas automatizados de toma de decisiones, contribuye significativamente al incremento de los niveles de productividad y rentabilidad, permitiendo una gestión más ágil, precisa y adaptativa de la cadena de suministros (Francisco, 2006; actualizado con tendencias contemporáneas de IA). La implementación estratégica de la IA en la cadena de suministros permite: Automatización inteligente de procesos rutinarios. Predicción precisa de patrones de consumo y demanda. Optimización en tiempo real de rutas y recursos. Detección temprana de riesgos y anomalías en la cadena. Mejora continua basada en análisis de datos históricos y en tiempo real. La cadena de suministros 4.0 en minería La gestión moderna de la cadena de suministros integra: Planificación predictiva basada en IA. Abastecimiento inteligente automatizado. Operaciones optimizadas por algoritmos. Logística integrada con IoT. Análisis en tiempo real de la cadena completa. Implementación de la IA en la cadena de suministros minera. Aplicaciones específicas hacia 2025: Mantenimiento predictivo a) Algoritmos de deep learning para predecir fallas de equipos. b) Optimización automática de programas de mantenimiento. c) Reducción de tiempo muerto y costos operativos. Gestión de inventario inteligente a) Sistemas automáticos de reposición. b) Predicción de demanda mediante análisis avanzado. c) Optimización de niveles de stock usando Machine Learning. Logística automatizada a) Vehículos autónomos para transporte interno. b) Optimización de rutas mediante algoritmos genéticos. c) Trazabilidad en tiempo real con blockchain. Gestión de proveedores con IA a) Evaluación automática de proveedores. b) Detección temprana de riesgos en la cadena de suministros. c) Optimización de contratos mediante análisis predictivo. Tabla 1. Incidencia de Gasto en una Empresa Minera Figura 16. Diagrama de Pareto aplicado a compras de bienes/ servicios.
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