MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN 577 / OCTUBRE 2025 62 For field implementation, a dedicated analytics server was deployed to execute the six models every 30 seconds. The results are stored in an SQL database and integrated into the PI System for visualization. The model outputs a health index ranging from 0 to 100% for each component, system, and the conveyor as a whole, classified into three levels: normal, warning, and critical. During the first quarter of operation, the model enabled early detection of events such as oil contamination in CST, hydraulic system leaks, and accumulator depressurizations; in some cases, more than three hours in advance. These results validate the effectiveness of the proposed approach and demonstrate its potential to optimize maintenance planning, reduce unplanned failures, and advance toward predictive and intelligent mining. 0 a 100% para cada componente, sistema y para la faja en su conjunto, clasificado en tres niveles: normal, advertencia y crítico. Durante el primer trimestre de operación, el modelo permitió detectar de forma anticipada eventos como contaminación de aceite en CST, fugas en sistemas hidráulicos y despresurizaciones en acumuladores, en algunos casos con más de tres horas de antelación. Estos resultados validan la efectividad del enfoque propuesto y demuestran su potencial para optimizar la planificación de mantenimiento, reducir fallas no programadas y avanzar hacia una minería predictiva e inteligente. Introducción La industria minera peruana se enfrenta constantemente al desafío de optimizar la eficiencia operativa y garantizar la seguridad de sus infraestructuras críticas. Dentro de este contexto, las fajas transportadoras overland representan un componente fundamental en el transporte de grandes volúmenes de material, siendo su correcto funcionamiento directamente proporcional a la productividad y rentabilidad de las operaciones. Un fallo inesperado en estas fajas no solo conlleva pérdidas económicas significativas, debido a la interrupción de la producción, sino que también puede generar riesgos de seguridad para el personal y el medio ambiente. Tradicionalmente, la evaluación de la "salud" de estas fajas se ha basado en inspecciones manuales periódicas y en el análisis de datos Tabla 1. Variables Extraídas en la Recopilación de Señales Componente Variables Poleas • Vibración (velocidad, aceleración y envolvente) • Temperatura CST Maestros y Esclavos • Temperatura (LA y LL) • Presión de clutch • Presión del sistema hidráulico • Apertura de válvula • Vibración Winche de tensión • Tensión de la faja Sistema de frenado • Presión de frenado Operacionales • Velocidad de desplazamiento • Peso del mineral recibido desde chancadora primaria Figura 1. Esquema simplificado de la faja overland.
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