MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN 581 / FEBRERO 2026 56 Model validation was conducted using standard regression evaluation metrics (MAE, MAPE, and RMSE), comparing its performance against the theoretical model. The results show a significant improvement in the predictive accuracy of the statistical model, enabling better estimation of crude metal recovery and more informed decision-making in furnace operation. This improvement translates into greater efficiency in the use of inputs, reduced operating costs, and a potential increase in crude metal recovery of 1.78%, representing an estimated benefit of USD 1.3 million (Net Present Value) evaluated over a six-year horizon. LingoSmelter represents a clear example of the application of Mining 4.0 technologies, integrating data science, metallurgical expertise, and a culture of continuous improvement to generate sustainable value in complex metallurgical operations. resultados evidencian una mejora significativa en la precisión predictiva del modelo estadístico, lo que permite una mejor estimación de la recuperación de metal crudo y una toma de decisiones más informada en la operación del horno. Esta mejora se traduce en una mayor eficiencia en el uso de insumos, reducción de costos operativos y un potencial incremento en la recuperación de metal crudo de 1.78%, lo que representa un beneficio estimado de US$ 1.3 millones (Valor Actual Neto) evaluado en un horizonte de seis años. LingoSmelter constituye un caso representativo de aplicación de tecnologías de Minería 4.0, integrando ciencia de datos, conocimiento metalúrgico y cultura de mejora continua para generar valor sostenible en operaciones metalúrgicas complejas. Introducción La industria minera se encuentra en un proceso de transformación profundo, impulsado por la adopción de tecnologías digitales avanzadas, en lo que se ha denominado Minería 4.0. Este paradigma promueve la integración de herramientas como la analítica de datos, inteligencia artificial y automatización para mejorar la eficiencia, sostenibilidad y capacidad de respuesta de las operaciones minero-metalúrgicas. En este contexto, Minsur ha emprendido una serie de iniciativas orientadas a fortalecer su competitividad mediante la digitalización de procesos críticos. Uno de los procesos clave dentro de la cadena de valor de Minsur es la fundición de concentrados de estaño en el horno Ausmelt, donde se transforma el concentrado proveniente de la mina San Rafael en metal crudo que posteriormente se refinará para producir un estaño de la más alta pureza. La eficiencia de este proceso depende de múltiples variables operativas, cuya interacción no lineal y alta variabilidad dificultan la toma de decisiones basada únicamente en modelos determinísticos o experiencia operativa. Esta situación motivó la necesidad de desarrollar herramientas más Figura 1. Cadena de valor Minsur – Línea de estaño. Todo el concentrado producido en San Rafael es procesado en la fundición y refinería de Minsur.
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