MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN 586 / JULIO 2026 26 Beyond the technical comparison, this study represents a practical and cost-effective application that provides immediate environmental value to the mining operation by enabling predictive water resource management in areas lacking direct monitoring. Although initially validated for the spatial estimation of precipitation, the proposed model has the potential to be extended to the geostatistical analysis of hydrogeological variables, including piezometric levels and surface runoff within watersheds. This transforms the precipitation model into an enabling technical platform from which future key environmental studies can be developed, optimizing resource utilization and strengthening the mining unit's internal capabilities. como niveles piezométricos y escurrimiento superficial en cuencas. Esto convierte al modelo pluviométrico en una plataforma técnica habilitadora, desde la cual se podrán orientar futuros estudios ambientales clave, optimizando recursos y fortaleciendo las capacidades internas de la unidad minera. Palabras clave: comparación, estimación espacial, zonas mineras, intensa precipitación. Introducción Las condiciones climáticas en zonas altoandinas del Perú, donde se ubican diferentes operaciones mineras, presentan desafíos significativos para la gestión ambiental, especialmente en lo relacionado al monitoreo de precipitaciones. La escasa cobertura de estaciones pluviométricas impide una representación adecuada del comportamiento espacial de la lluvia, dificultando la toma de decisiones oportuna frente a eventos extremos, planificación de obras hidráulicas o evaluación de riesgos. Este trabajo técnico desarrolla una propuesta metodológica para la estimación espacial de precipitaciones en contextos de limitada instrumentación, utilizando como caso de estudio una unidad minera, ubicada en el distrito de Quiruvilca, región La Libertad. Se ha seleccionado el mes de enero para el análisis, por concentrar altos volúmenes de lluvia. El modelo, sin embargo, ha sido diseñado con un enfoque modular y replicable, permitiendo su aplicación en otros meses o años mediante la actualización de los valores de precipitación acumulada. La metodología compara cuatro enfoques técnicos: promedio aritmético normal, Polígonos de Thiessen, Interpolación por Inverso a la Distancia (IDW) y Kriging Ordinario. Estos métodos, ampliamente validados en la literatura especializada y utilizados en Sistemas de Información Geográfica (SIG), fueron aplicados sobre datos históricos acumulados de seis estaciones pluviométricas de la unidad minera, con validación estadística mediante indicadores como el RMSE, aplicados a los modelos de variograma. Más allá del análisis comparativo, el desarrollo e implementación de esta herramienta de estimación espacial genera valor tangible para la opeFigura 1. Distancia “c” entre dos estaciones meteorológicas cualesquiera, donde c = √a2 + b2.
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