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MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN 586 / JULIO 2026 4 CONTENIDO CAMBIO CLIMÁTICO Y MINERÍA REVOLUCIÓN VERDE SOBRE RUEDAS: BUSES ELÉCTRICOS QUE TRANSFORMAN LA MINERÍA EN ANTAPACCAY GEMELOS DIGITALES COMO HABILITADORES DE OPTIMIZACIÓN EN EL PROCESAMIENTO DE MINERALES: EXPERIENCIAS EN OPERACIONES PERUANAS PIZARRA TALCOSA EN TANTAMAYO Editorial Transición Energética Procesamiento de Minerales Histórico 06 46 60 72 EVALUACIÓN DE LA DIVERSIDAD MICROBIANA EN SUELOS DE MINERA LA ZANJA Y COIMOLACHE: APLICACIONES PARA EL CIERRE DE MINAS Y RESTAURACIÓN DE SUELOS Medio Ambiente 08 COMPARACIÓN DE ENFOQUES DE ESTIMACIÓN ESPACIAL APLICADOS EN ZONAS MINERAS DE INTENSA PRECIPITACIÓN PARA SU APLICACIÓN EN LA GESTIÓN AMBIENTAL 24
MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN 586 / JULIO 2026 5 Nuestra Portada: Ofrecer a nuestros lectores conocimiento, tecnología e innovación, orientados al desarrollo productivo y sostenible de las operaciones mineras, buscando la mejora de la calidad y competitividad del sector minero. Misión: MINERÍA es la publicación oficial del Instituto de Ingenieros de Minas del Perú Calle Los Canarios 155-157, Urb. San César - II Etapa, La Molina, Lima 12, Perú. Telf. (511) 313-4160 / E-mail: rmineria@iimp.org.pe http://www.iimp.org.pe «Hecho el Depósito Legal Nº 98-3584 en la Biblioteca Nacional del Perú» El Instituto de Ingenieros de Minas del Perú no se solidariza necesariamente con las opiniones expresadas en los artículos publicados en esta edición de MINERÍA. Se autoriza la reproducción de los textos siempre que se cite la fuente Director: Homar Lozano Editor: Hebert Ubillús Arriola Publicidad: 961748318 / 944570038 Colaboradores: Gabriela Palomino, Jimmy López y Benoit Diringer – Edwin Ocas y Dánica Salazar – Giancarlo Guzmán y Juan Manuel – Andrea Rivera, Sandra Jara y Geraldine Quispe – Jorge Olivari Diagramación: César Blas Valdivia Corrección: C & S Comunicaciones PUBLICACIÓN OFICIAL DEL IIMP www.revistamineria.com.pe / rmineria@iimp.org.pe Volumen 73, N° 586 - Julio 2026 PRESIDENTE Juan Carlos Ortiz Zevallos 1er. VICEPRESIDENTE Tomás Gonzales Paihua 2do.VICEPRESIDENTE Roberto Fernando Maldonado Astorga EXPRESIDENTE Darío Amet Ali Zegarra Macchiavello REPRESENTANTE CIP Jorge Enrique Soto Yen GERENTE GENERAL Gustavo De Vinatea COMITÉ EDITORIAL Miguel Cardozo Roberto Maldonado Richard Contreras Darío Zegarra Luz Cabrera Diógenes Uceda DIRECTORES Miguel Ángel Sánchez Váldez Susy Magaly Bardales Rojas Camila Anastasia Yepez Silva Santisteban Ricardo Valderrama Matellini Carlos Fredy Cotera Avellaneda Raúl Máximo Garay Villanueva Guillermo Shinno Huamaní José Enrique Ramírez Ostolaza Carlos Homar Lozano Domínguez Jimena Patricia Sologuren Arias Edgardo Daniel Orderique Luperdi Foto: Anglo American
MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN 586 / JULIO 2026 6 CAMBIO CLIMÁTICO Y MINERÍA El tema del cambio climático que impulsa una serie de modificaciones estructurales en la forma como la humanidad se abastece de energía, dejando progresivamente de lado el uso de combustibles fósiles para utilizar otras formas renovables, también tiene un impacto en las operaciones mineras que, si bien no generan una huella significativa de emisiones de CO2, si han asumido con responsabilidad este reto global. En ese sentido, desde la planificación temprana del cierre de minas, con el fin de restaurar las zonas disturbadas por la minería para dejar las áreas utilizadas en condiciones similares a las encontradas originalmente, hasta una transformación digital sin precedentes, para ser más amigables con el medio ambiente, son aspectos que en la actualidad cruzan horizontalmente a las operaciones mineras. Estrictamente, en el tema de las emisiones de Gases de Efecto Invernadero (GEI), las empresas de la gran y mediana minería cuentan hoy en día con certificaciones de uso de energía de fuentes renovables, en su mayoría hidráulica, y hay experiencias como la de Quellaveco de Anglo American que ha recurrido a la generación eólica, y proyectos como el de San Gabriel de Buenaventura, que explora la futura implementación de una planta solar. A esto se suma, un compromiso concreto con la protección del medio ambiente con una visión integral, en la medida que no solo se atiende aspectos relacionados con las operaciones –con el uso intensivo de tecnología–, sino también se transforma el entorno en beneficio de la naturaleza, como el caso de los Humedales de Ite (Tacna) a cargo de Southern Perú y el Bosque de Huarmey (Áncash), con el apoyo de Antamina, entre otros. La minería formal desarrolla acciones y tiene metas concretas de descarbonización hacia el 2030 y 2050, acompañando y dando respuesta a la preocupación de la sociedad global por los efectos del cambio climático, sin embargo, la depredación y uso de contaminantes por parte de la extracción ilegal va diametralmente en contra de esos objetivos.
MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN 586 / JULIO 2026 7 EDITORIAL Homar Lozano Director Según fuentes oficiales, se estima que más de 30 mil hectáreas de bosques primarios han sido destruidos por este flagelo solo en Madre de Dios, y más de 141 mil hectáreas en el ámbito nacional. Además, se reporta el consumo de miles de galones de petróleo diarios y el vertimiento de alrededor de 27 toneladas anuales de mercurio en los cuerpos de agua y ríos de la selva. En ese contexto, es fundamental que la nueva administración del Estado tome medidas urgentes, pero efectivas, para combatir la extracción ilegal de oro, que aliada con la criminalidad, tanto en el norte, centro y sur del país, se ha constituido en la principal actividad ilícita del Perú. Es lamentable presenciar como proyectos mineros formales como el caso de Conga (Cajamarca) a cargo de Newmont, que implicaba una inversión cercana a los US$ 5 mil millones y generaría más de 50 mil empleos directos e indirectos, por las decisiones erradas de los gobernantes de turno, hoy se encuentre invadido por los informales e ilegales, con las consecuencias que ello implica. El Perú es un país minero y, como tal, debe desarrollar esta industria clave para el progreso integral y descentralizado. En ese sentido, es propicio que el Estado regule a los segmentos de la gran, mediana y pequeña minería con la misma visión y estándares medioambientales, incrementando la fiscalización donde sea necesario y buscando hacer sinergias entre todos los actores para alcanzar los objetivos climáticos nacionales.
MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN 586 / JULIO 2026 8 Medio Ambiente EVALUACIÓN DE LA DIVERSIDAD MICROBIANA EN SUELOS DE MINERA LA ZANJA Y COIMOLACHE: APLICACIONES PARA EL CIERRE DE MINAS Y RESTAURACIÓN DE SUELOS Abstrac In the context of mine closure, Minera La Zanja and Compañía Minera Coimolache, both part of Buenaventura, have been conducting research initiatives aimed at optimizing mine closure operations in northern Peru (Cajamarca). This study employed metagenomics, a molecular biology tool, to characterize the microbial communities present in different soil samples collected from La Zanja and Coimolache. The primary objective was to identify the complete microbial communities (bacterial and fungal) associated with each soil type and to determine those that serve as indicators
MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN 586 / JULIO 2026 9 Por: Gabriela Palomino Lucano, Compañía de Minas Buenaventura, y Jimmy López Pérez y Benoit Diringer, INCABiotec. of soil fertility for subsequent application in the closure of mine components and soil restoration. To this end, different soil types were monitored, including soils from pristine areas, organic topsoil storage facilities (DMO, in Spanish), aerated topsoil, topsoil amended with pine biomass, organic residues, ash, limestone, and plant sludge (mature technosol), as well as areas previously reclaimed using technosol. Physicochemical parameters were also measured, and the results were evaluated using microbial diversity indices (Chao1, Shannon, and Simpson) and statistical analyses. Resumen En el contexto del cierre de minas, Minera La Zanja y Compañía Minera Coimolache de Buenaventura, vienen desarrollando iniciativas de investigación, con el fin de optimizar las operaciones de cierre en Cajamarca en el norte del Perú. El presente estudio utilizó la metagenómica, una herramienta de biología molecular, para identificar las comunidades microbianas de diferentes muestras de suelo en ambas unidades mineras. El objetivo principal fue identificar la totalidad de microorganismos (comunidades bacterianas y fúngicas) de cada tipo de suelo y determinar aquellos que actúan como indicadores de fertilidad para su posterior uso en el cierre de componentes mineros y la restauración de suelos. Para ello, se monitorearon diferentes tipos de suelos de áreas prístinas, de zonas de almacenamiento de suelo orgánico (DMO), de suelo orgánico (topsoil) aireado, de suelo orgánico mezclado con biomasa de pino, residuos orgánicos, ceniza, caliza y lodo de planta (tecnosol maduro), y de áreas cerradas previamente con tecnosol. Se midieron además parámetros fisicoquímicos y se analizaron los resultados mediante índices de diversidad microbiana (Chao1, Shannon y Simpson) y análisis estadísticos. Entre los resultados se obtuvo que los suelos prístinos tuvieron características ácidas con pH 4.5 y se identificaron microorganismos acidotolerantes, que participan en el ciclo del nitrógeno, del carbono y en la formación de humus.
MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN 586 / JULIO 2026 10 The results showed that the pristine soils exhibited acidic characteristics (pH 4.5) and harbored acid-tolerant microorganisms involved in nitrogen and carbon cycling, as well as in humus formation. Two groups of organic topsoil were evaluated. The first group exhibited more acidic conditions (pH 3.9-4.7) due to its storage conditions (in DMO), lack of aeration, and a clay loam texture. Acidophilic and denitrifying microorganisms were identified in this group. The second group exhibited less acidic conditions (pH 6.53), had been aerated every other day for two weeks, and had a sandy loam texture. This group contained aerobic microorganisms, nitrogen-fixing microorganisms, organic matter degraders, nutrient-solubilizing microorganisms, and metabolite-producing microorganisms that enhance soil fertility. The mature technosol exhibited moderately alkaline characteristics (pH 7.7) and contained microorganisms involved in lignocellulose decomposition, nutrient mineralization, and the regeneration of soil fertility. Areas reclaimed using technosol had been under vegetation cover for eight months and exhibited slightly acidic conditions (pH 6.5). These areas also harbored a heterogeneous microbial community, dominated by genera associated with sulfur, carbon, and nitrogen cycling, as well as with heavy metal bioremediation and the degradation of organic compounds. The study results provide a basis for implementing new strategies focused on the use of beneficial microorganisms, including Bacteroides, Bradyrhizobium, Cellulomonas, Flavihumibacter, Flavobacterium, Geobacter, Nitrosococcus, Nitrosospira, Nitrosovibrio, and Rhizobium, to improve soil fertility during the closure of mine components. In addition, the results obtained for aerated organic topsoil demonstrated that physical aeration through periodic turning prior to use significantly improves its physicochemical and microbial characteristics by increasing soil pH and restoring the fertilization capacity lost during storage in DMOs. This latter finding is particularly significant, as many stockpiled topsoils are either discarded or applied directly in remediation activities without prior treatment, resulting in prolonged acid runoff following mine closure. The results indicate that this effect can be mitigated by aerating the topsoil before its application. This research was published in the Q1 journal PLOS ONE under the title “Assessing Microbial Diversity in OpenPit Mining: Metabarcoding Analysis of Soil and Pit Microbiota Across Operational and Restoration Stages”. Available at: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0320923 En el caso de los suelos orgánicos (topsoils) se estudiaron dos grupos, uno de condiciones más ácidas, con pH 3.9 – 4.7, debido a su condición de almacenamiento (en DMO), sin aireación, y de textura franco-arcilloso, en el cual se identificaron microorganismos acidófilos y desnitrificantes. Y un segundo grupo, de condiciones menos ácidas, con pH 6.53, aireado de forma interdiaria durante dos semanas, y de textura franco-arenoso, en el cual se identificaron microorganismos aerobios, fijadores de nitrógeno, degradadores de materia orgánica, solubilizadores de nutrientes y productores de metabolitos que mejoran la fertilidad del suelo. El tecnosol maduro, tuvo características moderadamente alcalinas con pH 7.7 y se identificaron microorganismos que participan en la descomposición de la lignocelulosa, la mineralización de nutrientes y la regeneración de la fertilidad de los suelos. Las áreas cerradas con tecnosol tuvieron cobertura vegetal de ocho meses y características ligeramente ácidas con pH 6.5, donde además se identificó una comunidad microbiana heterogénea, con la predominancia de géneros relacionados con el ciclo del azufre, carbono y nitrógeno, así como con procesos de biorremediación de metales pesados y degradación de compuestos orgánicos.
MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN 586 / JULIO 2026 11 Los resultados del estudio proporcionan bases para la implementación de nuevas estrategias centradas en la utilización de microorganismos benéficos como Bacteroides, Bradyrhizobium, Cellulomonas, Flavihumibacter, Flavobacterium, Geobacter, Nitrosococcus, Nitrosospira, Nitrosovibrio y Rhizobium, para mejoran la fertilidad de los suelos en el cierre de componentes mineros. Así también, los resultados de los suelos orgánicos aireados (topsoil aireado), mostraron que el tratamiento físico de aireación mediante volteos previo a su uso, mejora significativamente las características fisicoquímicas y microbianas, incrementando el pH y la capacidad de fertilización que se habían perdido producto del almacenamiento en DMO. Este último resultado es relevante, ya que muchos suelos orgánico-almacenados son descartados para su uso o son empleados directamente en actividades de remediación sin tratamiento previo, generando escorrentías ácidas durante periodos prolongados tras el cierre, el cual puede revertirse aireando el suelo previo a su uso. Esta investigación ha sido publicada en la revista científica PLOS ONE (Q1) bajo el título “Assessing microbial diversity in open-pit mining: Metabarcoding analysis of soil and pit microbiota across operational and restoration stages”. Disponible en el siguiente enlace: https://doi.org/10.1371/journal. pone.0320923 Palabras clave: evaluación, diversidad microbiana en suelos, cierre de minas, restauración. Introducción Las actividades mineras a cielo abierto realizan explotaciones superficiales que inicialmente implican la remoción del suelo para acceder a las roFuente: Heredia Reto et al. (2025). Figura 1. Ubicación geográfica de los puntos de muestreo en minera La Zanja y minera Coimolache.
MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN 586 / JULIO 2026 12 cas minerales (Herrera & Pla, 2006). Este proceso desplaza los suelos superficiales (topsoils), que a menudo se almacenan en depósitos durante largos periodos, lo que altera sus propiedades fisicoquímicas (Booshehrian et al., 2020). Asimismo, se generan nuevas estructuras en el paisaje, como tajos, vías de acceso y rellenos, lo que ocasiona impactos ambientales significativos tanto a nivel biótico como abiótico (Yáñez-Vargas Apolinar, 2008). El cierre de minas busca restaurar los ecosistemas y paisajes a su estado original. Sin embargo, la reutilización de la capa superficial del suelo (topsoil) presenta importantes desafíos, debido a sus alteraciones producto del almacenamiento, que dificultan el crecimiento vegetal y la recuperación del suelo en comparación con las condiciones prístinas (Morales & Domas, 2020). Por otro lado, las comunidades microbianas del suelo, especialmente bacterias y hongos, son esenciales para el funcionamiento del ecosistema al mejorar el ciclo biogeoquímico, la estructura del suelo, la descomposición de contaminantes y las relaciones simbióticas con plantas y animales. Equilibrar estas comunidades es fundamental para el éxito a largo plazo de la restauración del suelo y del ecosistema (Farrell et al., 2020; Gangola et al., 2019; Watson et al., 2022). Por ello, estudiar los microorganismos del suelo es esencial para una remediación sostenible. Estudios de cronosecuencia, que evalúan la recuperación del ecosistema a lo largo del tiempo, podrían proporcionar información valiosa sobre los patrones de los microorganismos e informar sobre las estrategias para la restauración sostenible del suelo en áreas impactadas por la minería (Schmid et al., 2020; Tibbett, 2010; Walker, 2011). Así también, realizar análisis metagenómicos, obtenidos mediante secuenciación de fragmentos de ADN microbiano, proporciona información completa sobre la biodiversidad microbiana presente en el entorno estudiado (Marco, 2010). Su aplicación está ampliamente extendida en contextos de remediación de suelos (Breed et al., 2019; Liddicoat et al., 2022; Rivera-Urbalejo et al., 2021). En esta investigación, se realizaron análisis metagenómicos para identificar la totalidad de comunidades bacterianas y fúngicas de diferentes muestras de suelo de Minera La Zanja y Compañía Minera Coimolache. Se realizaron rigurosos análisis bioinformáticos y estadísticos para correlacionar la estructura microbiana con las propiedades fisicoquímicas de estos ecosistemas durante las fases de operación y restauración. Objetivos Identificar las comunidades bacterianas y fúngicas de las diferentes muestras de suelo de Minera La Zanja y Compañía Minera Coimolache. Tabla 1. Información de Puntos de Muestreo Muestra Código Unidad minera Georreferencia UTM Altitud (msnm) Parámetros Suelo prístino PSP MLZ 731335 9244709 3223 pH: 4.5; C.O: 8.8%; N.T.: 5430 mg/Kg; Textura: franco arcilloso Tecnosol maduro TCZ MLZ 733269 9244976 3560 pH: 7.7; C.O: 6.8– 7.9%; N.T.: 2459-3076 mg/Kg; Textura: franco arenoso Tecnosol revegetado TCP MLZ 731909 9245363 3299 pH: 6.5 – 7.5; C.O: 5– 8.8%; N.T.: 24003500 mg/Kg; Textura: franco arenoso Topsoil - DMO Oeste TSO MLZ 732169 9244278 3546 pH 4-4.7; C.O: 4.4 -8%; N.T.: > 3300 mg/ kg; Textura: franco arcilloso Topsoil aireado - Plataforma 3 L-01 MLZ 733158 9245035 3546 pH 6.53; C.O: 5.4%; N.T.: 4167 mg/kg; Textura: franco arenoso Topsoil - DMO Tiwinza TSC CMC 757482.22 9256252.37 3932 pH: 3.9; C.O: 3 – 5%; N.T.: > 2000 mg/kg; Textura: franco arcilloso Topsoil - DMO Ciénega TSD CMC 753665 9255506.84 3800 pH: 4.27; C.O: 5 – 7%; N.T.: > 2000 mg/kg; Textura: franco arcilloso Nota: CMC: Minera Coimolache; MLZ: Minera La Zanja; C.O: Carbono orgánico total; N.T.: Nitrógeno total; C.T: Carbono total.
MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN 586 / JULIO 2026 13 Correlacionar la estructura microbiana con las propiedades fisicoquímicas de las muestras de suelo durante las fases de operación y restauración, en ambas unidades mineras. Compilación de datos y desarrollo del trabajo Recolección de muestras Las muestras fueron recolectadas de Minera La Zanja y Compañía Minera Coimolache durante la época seca, en agosto de 2021 y en octubre de 2022. Se recolectaron en total siete muestras de suelos, cinco de La Zanja y dos de Coimolache. De la primera, se recolectó muestras de suelo de áreas prístinas (PSP); de topsoil almacenado del depósito de material orgánico DMO oeste (TSO); de topsoil aireado de la plataforma 3 de tecnosoles (L-01); de tecnosol maduro (TCZ), compuesto por suelo orgánico, biomasa de pino, residuos orgánicos, ceniza, caliza y lodo de planta de tratamiento de aguas ácidas, y de tecnosol de ocho meses de haber sido dispuesto y sembrado con Lolium sp., Trifolium sp., Festuca sp., Vicia sp., Lupinus sp. y Cytisus sp. (TCP). De Coimolache, se recolectaron dos muestras de topsoil, una del DMO Tiwinza (TSC) y otra del DMO Ciénega (TSD), ver Figura 1. En cada punto de recolección, se tomaron cinco submuestras, las cuales se homogeneizaron y se obtuvieron muestras de 1 kg, que se mantuvieron a 4°C hasta llegar al laboratorio, y se almacenaron a -20 °C hasta su análisis (Minam, 2014). En estas muestras se midió el pH, textura, carbono orgánico total y nitrógeno total (Tabla 1). Extracción y secuenciación de ADN La extracción total de ADN se realizó utilizando el kit Power Soil (MOBIO Laboratories Inc., Carlsbad, CA, EE. UU.). Para la identificación molecular de todas las bacterias presentes en las muestras de suelo, se utilizó la técnica de Reacción en Cadena de la Polimerasa (PCR), para generar copias de la región hipervariable V4 del gen ARNr 16S em-
MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN 586 / JULIO 2026 14 pleando los primers 515F/806R (Caporaso et al., 2011). Para la identificación molecular de todos los hongos presentes en las muestras de suelo, se utilizó también la técnica de PCR para generar copias de las regiones variables ITS1 e ITS2 empleando los primers ITS1F/ITS2R (Sun et al., 2016; White et al., 1990). La secuenciación de ADN microbiano se realizó en un secuenciador Illumina MiSeq, por la empresa MR DNA, Shallowater (EE. UU.). Las secuencias obtenidas de ADN se clasificaron taxonómicamente mediante la herramienta BLASTn del NCBI. Cálculo de la diversidad ecológica Los índices de diversidad y las correlaciones de Pearson se calcularon con el programa Past4 y R-Studio. La validez de los datos se verificó mediante cálculos manuales en Microsoft Excel 2021, tomando las lecturas como base para estos cálculos. La correlación de Pearson se confirmó con el programa GraphPad Prism 10. Los gráficos BiPlot, junto con representaciones del índice de Shannon, índice de Simpson, índice de Simpson inverso y Chao1. La abundancia de géneros bacterianos y fúngicos, se analizaron en GraphPad Prism 10. Los gráficos de violín para el grupo "otros" y el análisis ANOVA de dos vías se realizó en GraphPad Prism 10. Además, se desarrolló un análisis de Correspondencia Canónica (ACC) con el programa Past4 para evaluar la relación entre la abundancia de especies y las variables ambientales, incluyendo el pH, el contenido de carbono orgánico y el contenido de nitrógeno total. Presentación y discusión de resultados Muestras de suelo Se determinaron las propiedades fisicoquímicas del suelo (Tabla 1). El suelo prístino y topFigura 2. Diversidad bacteriana en muestras de suelo. A: Índice Chao1. B: Índice de Shannon. C: Índice de Simpson. D: Índice de Simpson inverso. E: Gráfico Biplot del Análisis de Componentes Principales, PC1 representa los datos de abundancia. F: Gráfico de correlación de Pearson. Donde PSP: Suelo prístino de La Zanja; TSD: Topsoil del DMO Ciénega de Coimolache; TSO: Topsoil del DMO Oeste de La Zanja; TSC: Topsoil del DMO Tiwinza de Coimolache; TCZ: Tecnosol maduro de La Zanja, y TCP: Tecnosol revegetado de La Zanja.
MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN 586 / JULIO 2026 15 soils almacenados tendieron a ser ácidos, con un pH entre 3.9 y 4.7, un contenido de carbono orgánico que osciló entre 3 y 8.8%, y una textura franco-arcilloso; mientras que el topsoil aireado (L-01), tuvo un pH cercano al neutro 6.53, y una textura franco arenoso, similar a los tecnosoles, que también tuvieron pH cercano al neutro, entre 6.5 y 7.7, contenido de carbono orgánico entre 5 y 8.8% y una textura franco-arenoso. Las muestras de topsoil de Coimolache presentaron concentraciones de nitrógeno total más bajas que las de La Zanja. Análisis metagenómico a nivel bacteriano Se realizó un análisis metagenómico para identificar la biodiversidad bacteriana presente en las muestras de suelo de ambas unidades mineras. La evaluación de la composición microbiana en entornos mineros es de creciente interés, debido a que los microorganismos son esenciales para la resiliencia de los ecosistemas perturbados (Cuevas-Reyes, 2010; Sancho et al., 2022). La biodiversidad microbiana en estas muestras incluyó un total de 415 géneros bacterianos. Los tecnosoles (TCZ, TCP) presentaron una mayor diversidad, mientras que el suelo prístino presentó el menor número de géneros. De acuerdo con el análisis Chao1, que refleja la variabilidad en la estimación de la riqueza de especies entre las diferentes muestras analizadas, las muestras de topsoil de La Zanja y Coimolache (TSO, TSD y TSC) presentaron la mayor riqueza bacteriana, seguidas del suelo prístino (PSP) (Figura 2A). Estos datos sugieren diferencias en la biodiversidad potencial entre las muestras, un valor superior a 100 o 200 puede considerarse indicativo de una riqueza de muestra relativamente alta (Li et al., 2021). Mediante el índice de Shannon, que mide la diversidad de especies en una comunidad perturbada (Fedor & Spellerberg, 2013), los tecnosoles TCP, TCZ y el topsoil del DMO oeste de La Zanja (TSO) tuvieron los índices de Shannon más altos (Figura 2B), lo que indica mayor diversidad y equidad entre las muestras; mientras que el suelo prístino PSP tuvo el valor más bajo, probablemente debido a la heterogeneidad de las especies. Por otro lado, la dominancia de especies revelada por el índice de Simpson (Simpson, 1949), muestra que el topsoil del DMO oeste de La Zanja (TSO) y el tecnosol revegetado TCP presentaron los valores más bajos, lo que sugiere una dominancia menor y una distribución de especies más uniforme en estas muestras (Figura 2C). En el índice de Simpson inverso, una métrica de diversidad que enfatiza la dominancia de especies dentro de una comunidad microbiana (Jost, 2007), el tecnosol revegetado TCP presentó el valor más alto, lo que sugiere una mayor diversidad efectiva, mientras que el suelo prístino PSP presentó el valor más bajo (Figura 2D). En el análisis de componentes principales, una técnica estadística que permite analizar las variaciones en las comunidades microbianas presentes en suelos contaminados, haciendo énfasis en las correlaciones entre diferentes variables ambientales y biológicas (Rivera-Urbalejo et al., 2021; Martínez-Manchego et al., 2021; Quiroz-Mojica et al., 2021), se observó una dispersión de datos en dirección opuesta al componente principal, con un patrón de agrupamiento que muestra el punto del tecnosol maduro TCZ con la menor interrelación con los demás. Sin embargo, el tecnosol revegetado TCP estuvo más cerca del tecnosol maduro TCZ, y su ángulo de eje sugiere una baja correlación entre ellos, pero mayor que con las demás muestras. La disposición entre los demás puntos, suelo prístino PSP y topsoils TSO, TSC, TSD sugiere una similitud significativa (Figura 2E). En el análisis de correlación de Pearson, una medida estadística que evalúa la relación lineal entre dos variables cuantitativas, como variables ambientales y biológicas que puedan influir en la composición de comunidades microbianas y en la abundancia de diversos tipos de microorganismos presentes en esos suelos (Ren et al., 2018), muestra que el suelo prístino y topsoils (PSP, TSD, TSO, TSC) forman un clúster con co-
MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN 586 / JULIO 2026 16 rrelaciones fuertes (r entre 0.62 y 0.84), indicando composiciones de género muy similares en el perfil microbiano de estos sitios (Figura 2F); en contraste, el tecnosol maduro TCZ presenta correlaciones mínimas con todos los demás suelos (r entre 0.05 y 0.11), lo que revela una comunidad de géneros claramente distinta. El tecnosol revegetado (TCP) muestra correlaciones bajas a moderadas con los suelos naturales (r entre 0.20 y 0.32), sugiriendo una transición intermedia en su microbiota. La representación del mapa de calor de la distribución de géneros bacterianos destaca que Acidobacterium fue el único con una prevalencia superior al 1% en todas las muestras, aunque su presencia en el tecnosol TCZ fue reducida (Figura 3A). Se detectó una alta prevalencia de Nitrosovibrio y Holophaga (promedio 10.9% y 6.7%, respetivamente) en suelo prístino PSP y topsoil del DMO Ciénega de CMC (TSD), mientras que en los tecnosoles su abundancia disminuyó notablemente (promedio 1.0% y 0.1%, respectivamente). Otro género relevante fue Pedosphaera, que predominó en suelo prístino PSP, mientras que su presencia disminuyó en las demás muestras. También se encontraron otros géneros más discretos presentes en suelo prístino y topsoils y casi ausentes en tecnosoles, como Candidatus koribacter, Steroidobacter, Rhodothermus, Candidatus solibacter, Prosthecobacter y Bradyrhizobium. Los géneros más prominentes y comunes en los topsoils fueron Ktedonobacter, Thermoflavimicrobium y Methylobacter. Los géneros Bacteroides y Acidovorax fueron comunes en tecnosoles (promedios de 3.0% y 2.9%, respectivamente), mientras que en el suelo prístino y topsoils presentaron una baja prevalencia (0.3% y 0.1%, respectivamente). El género Flavihumibacter (14.6%) estuvo altamente representado en la muestra de tecnosol maduro TCZ y fue inexistente en casi todas las demás muestras. La muestra de tecnosol revegetado TCP mostró la mayor diversidad de géneros predominantes, como Thiobacillus, Anaeromyxobacter, Geobacter, Geothrix y Pseudomonas. El análisis "Otros" incluyó varios géneros con lecturas que, en conjunto, superan a las más abundantes en casi todas las muestras (Figura 3B). La agrupación de los treinta géneros más abundantes, con referencia a PSP y la constitución taxonómica en el grupo "Otros", podría posiblemente hacer referencia al "núcleo bacteriano". El análisis ANOVA de dos vías mostró una diferencia significativa en el tecnosol maduro TCZ con respecto a todas las demás muestras, excepto con el tecnosol revegetado TCP. También se observaron diferencias significativas en la comparación del tecnosol revegetado TCP con el suelo prístino PSP. Estos resultados respaldan los análisis anteriores, colocando a los tecnosoles TCZ y TCP como las muestras más diferentes del resto. Figura 3. Composición bacteriana en muestras de suelo. A: Mapa de calor de géneros bacterianos. B: Gráfica de violín para el grupo "Otros", prueba de diferenciación ANOVA de dos vías. C: Comparación de la prevalencia del género bacteriano principal (>1%) entre suelos prístinos y tecnosoles durante la restauración. Donde PSP: Suelo prístino de La Zanja; TSD: Topsoil del DMO Ciénega de Coimolache; TSO: Topsoil del DMO oeste de La Zanja; TSC: Topsoil del DMO Tiwinza de Coimolache; TCZ: tecnosol maduro de La Zanja, y TCP: tecnosol revegetado de La Zanja.
MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN 586 / JULIO 2026 17 La similitud de las comunidades bacterianas del suelo prístino PSP, aumenta del 7% en el tecnosol TCZ, al 13% en el tecnosol revegetado TCP (Figura 3C). Géneros como Acidobacterium y Ohtaekwangia muestran una recuperación notable, alcanzando el 58.1% y el 70.8%, respectivamente de los niveles del suelo prístino PSP. Además, Anaeromyxobacter muestra una proliferación significativa, aumentando del 1.4% en el suelo prístino PSP al 6.1% en el tecnosol revegetado TCP, lo que sugiere un papel en la restauración temprana del suelo. Por el contrario, géneros clave como Nitrosovibrio, Pedosphaera y Holophaga muestran aumentos significativos en el tecnosol revegetado TCP, en comparación con el tecnosol maduro TCZ, pero se mantienen bajos en comparación con el suelo prístino PSP, lo que implica tiempos de recuperación más largos. En resumen, estos datos reflejan variaciones significativas en la diversidad, dominancia y composición de las comunidades bacterianas en los suelos evaluados, que tienen diferentes condiciones ambientales. En conjunto, las diferencias en los índices de diversidad y los análisis multivariados y de abundancia relativa revelan que las muestras de suelo prístino y topsoils (PSP, TSC, TSD, TSO) formaron un grupo separado de las dos muestras de tecnosoles que compartían similitudes más notables. Entre las muestras de suelo, los topsoils del DMO oeste de La Zanja (TSO) y el topsoil del DMO Ciénega de Coimolache (TSD) fueron las más similares, separándose del topsoil del DMO Tiwinza de Coimolache (TSC) y el suelo prístino de La Zanja. Análisis metagenómico a nivel fúngico Se identificaron en total 368 géneros fúngicos, de los cuales en los tecnosoles se identificó la menor diversidad. El análisis del índice Chao1 mostró que el topsoil del DMO Ciénega de Coimolache (TSD) y el suelo prístino PSP presentaron la mayor diversidad de especies (Figura 4A), en contraste, el topsoil del DMO Tiwinza de la msma unidad minera (TSC), tecnosol revegetado de La Zanja (TCP) y el topsoil del DMO oeste de La Zanja (TSO) presentaron la menor diversidad. En general, los índices Chao1 de los hongos fueron menores que los obtenidos en las bacterias. De acuerdo con los índices de Shannon y de Simpson inverso, los índices de los topsoils (TSD, TSO y TSC) fueron significativamente superiores a las muestras de suelo prístino y tecnosoles (Figuras 4B y 4D). En el índice de Simpson (Figura 4C) el suelo prístino y los tecnosoles TCZ y TCP, tuvieron mayor índice que las muestras de topsoils (TSD, TSC y TSO). Por otro lado, en el análisis de componentes principales (Figura 4E), se muestra una dispersión de datos orientada en dirección opuesta al componente principal, con un patrón de agrupamiento que muestra el tecnosol revegetado TCP con menor relación con los demás. Si bien la proximidad del tecnosol maduro TCZ al tecnosol revegetado TCP indica cierta similitud entre los tecnosoles, el ángulo de los ejes sugiere una baja correlación entre ellos, pero mayor que con las otras muestras. La disposición entre los diferentes puntos sugiere una interrelación significativa entre los suelos "naturales". En el gráfico de correlación de Pearson (Figura 4F) se muestra que las mayores similitudes se observaron entre los tecnosoles, seguidas del topsoil del DMO Tiwinza de Coimolache (TSC) con el topsoil del DMO oeste de La Zanja (TSO), y el topsoil del DMO oeste de La Zanja (TSO) con el suelo prístino, aunque estas correlaciones fueron moderadas. Las correlaciones restantes entre las muestras fueron bajas, lo que indica que la composición de sus comunidades es muy diferente. La representación del mapa de calor de la distribución de géneros fúngicos destaca que el suelo prístino (PSP) fue la única muestra con varios géneros dominantes, siendo los más importantes Archaeorhizomyces, Mortierella y Sphaerosporella (Figura 5A). Mortierella fue el género más común entre todas las muestras y también fue el único presente en porcentajes superiores al 1% en cada tipo de suelo. Aparte
MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN 586 / JULIO 2026 18 de las apariciones esporádicas de Leptodontidium en el topsoil del DMO Ciénega de Coimolache (TSD) o Trichosporon en el tecnosol maduro TCZ, las muestras de topsoil y tecnosol mostraron menos géneros comunes agrupados como "otros". En la prueba de diferenciación ANOVA de dos vías, se mostró que los grupos correspondientes a "otros" no presentaban diferencias significativas entre sí, lo que indica una alta complejidad taxonómica (Figura 5B). Solo el 7.1% de los géneros en tecnosol revegetado TCP fueron similares a los del suelo prístino, lo que representa una disminución con respecto al 10.3% de similitud presente en tecnosol maduro TCZ (Figura 5C). Esta reducción se debió principalmente a la menor prevalencia de Mortierella en tecnosol revegetado TCP. En general, no se observaron cambios sustanciales, lo que sugiere que los géneros fúngicos clave del suelo prístino no desempeñan un papel dominante en el proceso de recuperación del suelo. Todos los índices de diversidad ecológica de hongos fueron, en general, inferiores a los observados en bacterias. Sin embargo, cabe destacar que las comunidades fúngicas de los topsoils y de los suelos prístinos mostraron una similitud ecológica más notable entre sí y forman un grupo separado de las muestras de tecnosol, como se revela en el caso de las comunidades bacterianas. Un análisis comparativo de la composición bacteriana entre topsoil aireado y topsoils almacenados, indicado en la Figura 6, muestra que en el topsoil aireado de La Zanja (L-01; pH 6.53) destaca un conjunto de bacterias que aprovechan bien los nutrientes liberados tras la aireación. Entre ellas, Chryseobacterium (22.6%), Saccharimonadales Figura 4. Diversidad fúngica en muestras de suelo. A: Índice Chao1. B: Índice de Shannon. C: Índice de Simpson. D: Índice de Simpson inverso. E: Gráfico Biplot del Análisis de Componentes Principales, PC1 representa los datos de abundancia. J: Correlación de Pearson. Donde PSP: Suelo prístino de La Zanja; TSD: Topsoil del DMO Ciénega de Coimolache; TSO: Topsoil del DMO oeste de La Zanja; TSC: Topsoil del DMO Tiwinza de Coimolache; TCZ: Tecnosol maduro de La Zanja, y TCP: Tecnosol revegetado de La Zanja.
MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN 586 / JULIO 2026 19 (9.3%) y Flavihumibacter (2.2%), que son indicadores de un suelo suelto y bien oxigenado, donde la materia orgánica existente se descompone con rapidez, liberando nutrientes clave para las plantas y mejorando la estructura del terreno (Fierer & Jackson, 2006). Los topsoils almacenados en los depósitos de ambas unidades mineras mostraron un claro predominio de bacterias tolerantes a la acidez y con actividad desnitrificante; específicamente, se identificaron géneros como Nitrosovibrio, Acidobacterium y Holophaga que comprendieron entre el 20% y el 32% de la comunidad microbiana en estos suelos ácidos, con un pH que varió desde 3.88 hasta 4.87. Conclusiones 1. La identificación de la composición de microorganismos en suelos facilitará futuras aplicaciones, como: A) Optimizar el manejo de enmiendas del suelo para diseñar suelos que promuevan la rápida recuperación de la vegetación y el desarrollo de comunidades microbianas específicas con funciones ecológicas esenciales. B) Identificar microorganismos clave que sirven como bioindicadores del progreso de la recuperación microbiana, permitiendo un monitoreo eficiente de los esfuerzos de restauración. C) Seleccionar microorganismos cultivables de interés, como aquellos especializados en la descomposición de materia orgánica o el ciclo de nutrientes, para acelerar procesos específicos en la restauración del suelo. 2. Nuestros resultados mostraron que el almacenamiento prolongado del suelo orgánico (topsoil) en depósitos sin aireación altera sus propiedades fisicoquímicas y microbianas, volviéndolo más ácido (pH 3.9 – 4.7). Esto afecta negativamente su capacidad de fertilización y el crecimiento vegetal. Como alternativa se recomienda airear el topsoil previo a ser reutilizado en los procesos de cierre, mejorando sus propiedades fisicoquímicas y microbianas, incrementando el pH a condiciones ligeramente alcalinas (pH 7) y promoviendo la proliferación de microorganismos aerobios, fijadores de nitrógeno, degradadores de materia orgánica y solubilizadores de nutrientes. 3. Los tecnosoles maduros, demuestran un gran potencial para la restauración de suelos en el sector minero. Estos materiales presentan un pH moderadamente alcalino (7.7) y contienen microorganismos que son cruciales para la descomposición de lignocelulosa, la mineralización de nutrientes y la regeneración de la fertilidad del suelo. 4. Este estudio identificó géneros bacterianos específicos como Bacteroides, Bradyrhizobium, Cellulomonas, Flavihumibacter, Flavobacterium, Geobacter, Nitrosococcus, Nitrosospira, Nitrosovibrio y Rhizobium, los cuales pueden ser utilizados para mejorar la fertilidad de los suelos durante el cierre de componentes mineros. 5. En las áreas cerradas con tecnosol (tecnosol revegetado TCP), se observó una comunidad microbiana diversa, con géneros involucrados en la biorremediación de metales pesados y la degradación de compuestos orgánicos. 6. Es importante destacar que las comunidades microbianas de los suelos naturales (prístinos y topsoils) son significativamente diferentes de las encontradas en los tecnosoles. Esta distinción subraya la necesidad de considerar cuidadosamente el tipo de suelo y su manejo al diseñar estrategias de restauración, En particular, la selección de microorganismos y enmiendas deben adaptarse a las condiciones específicas de cada sitio, priorizando la emulación del suelo prístino local. Esto implica favorecer la incorporación de comunidades microbianas nativas del entorno. 7. Aunque los índices de diversidad fúngica fueron generalmente inferiores a los bacterianos, las comunidades fúngicas de topsoils y suelos prístinos mostraron mayor similitud entre sí que con los tecnosoles. Los géneros fúngicos clave del suelo prístino no mostraron un papel dominante
MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN 586 / JULIO 2026 20 en la recuperación del suelo en tecnosoles, lo que sugiere que la restauración fúngica podría tomar más tiempo o requerir enfoques específicos. 8. Este estudio sienta las bases para iniciar procesos de selección microbiana a nivel de laboratorio, con miras a su masificación en los volúmenes necesarios para ser utilizados en suelos antes de su aplicación en actividades de remediación. El siguiente paso consiste en seleccionar los microorganismos con mayor potencial, desarrollar medios adecuados para su propagación a escala, y realizar pruebas de campo que permitan verificar su eficacia en condiciones reales. Bibliografía Adamczyk-Szabela, D., & Wolf, W. M. 2022. The Impact of Soil pH on Heavy Metals Uptake and Photosynthesis Efficiency in Melissa officinalis, Taraxacum officinalis, Ocimum basilicum. Molecules, 27(15), 4671. https://doi.org/10.3390/ molecules27154671 Bahram, M., Hildebrand, F., Forslund, S. K., Anderson, J. L., Soudzilovskaia, N. A., Bodegom, P. M., Bengtsson-Palme, J., Anslan, S., Coelho, L. P., Harend, H., Huerta-Cepas, J., Medema, M. H., Maltz, M. R., Mundra, S., Olsson, P. A., Pent, M., Põlme, S., Sunagawa, S., Ryberg, M., … Bork, P. 2018. Structure and function of the global topsoil microbiome. Nature, 560(7717), 233–237. https://doi.org/10.1038/s41586-0180386-6 Booshehrian, A., Wan, R., & Su, X. 2020. Hydraulic variations in permafrost due to open-pit mining and climate change: a case study in the Canadian Arctic. Acta Geotechnica, 15(4), 883–905. https://doi.org/10.1007/s11440-019-00786-x Breed, M. F., Harrison, P. A., Blyth, C., Byrne, M., Gaget, V., Gellie, N. J. C., Groom, S. V. C., Hodgson, R., Mills, J. G., Prowse, T. A. A., Steane, D. A., & Mohr, J. J. 2019. The potential of genomics for restoring ecosystems and biodiversity. Nature Reviews Genetics, 20(10), 615–628. https:// doi.org/10.1038/s41576-019-0152-0 Caporaso, J. G., Lauber, C. L., Walters, W. A., Berg-Lyons, D., Lozupone, C. A., Turnbaugh, P. J., Fierer, N., & Knight, R. 2011. Global patterns of 16S rRNA diversity at a depth of millions of sequences per sample. Proceedings of the National Academy of Sciences, 108(supplement_1), 4516–4522. https://doi.org/10.1073/ pnas.1000080107 Cuevas-Reyes, P. 2010. Importancia de la resiliencia biológica como posible indicador del estado de conservación de los ecosistemas: implicaciones en los planes de manejo y conservación de la biodiversidad. Biológicas, 12(1), 1–7. https://ucipfg.com/Repositorio/MGAP/MGAP-10/ SEMANA5/Lectura_4Semana5.pdf Farrell, H. L., Léger, A., Breed, M. F., & Gornish, E. S. 2020. Restoration, soil organisms, and soil processes: emerging approaches. Restoration Ecology, 28(S4). https://doi.org/10.1111/ rec.13237 Fedor, P. J., & Spellerberg, I. F. 2013. Shannon–Wiener Index. In Reference Module in Earth Systems Figura 5. Composición fúngica en muestras de suelo. A: Abundancia de lecturas a nivel de género. B: Gráfica de violín para el grupo "Otros", prueba de diferenciación ANOVA de dos vías. C: Comparación de la prevalencia del género fúngico principal (>1%) entre suelos prístinos y tecnosoles durante la restauración. Donde PSP: Suelo prístino de La Zanja; TSD: Topsoil del DMO Ciénega de Coimolache; TSO: Topsoil del DMO oeste de La Zanja; TSC: Topsoil del DMO Tiwinza de Coimolache; TCZ: Tecnosol maduro de La Zanja, y TCP: Tecnosol revegetado de La Zanja.
MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN 586 / JULIO 2026 21 and Environmental Sciences. Elsevier. https:// doi.org/10.1016/B978-0-12-409548-9.00602-3 Fierer, N., & Jackson, R. B. 2006. The diversity and biogeography of soil bacterial communities. Proceedings of the National Academy of Sciences, 103(3), 626–631. https://doi.org/10.1073/ pnas.0507535103 Gangola, S., Joshi, S., Kumar, S., & Pandey, S. C. 2019. Comparative analysis of fungal and bacterial enzymes in biodegradation of xenobiotic compounds. In Smart Bioremediation Technologies (pp. 169–189). Elsevier. https://doi. org/10.1016/B978-0-12-818307-6.00010-X Heredia Reto, P., Castillo Rogel, R., Palomino Lucano, G., Falen, J. L., Avellan Laguno, R. D., Zapata Vidaurre, K., Saavedra Febre, M., Reyes Calle, G., Zingg Rosell, J., Lopez Perez, J., Morán Rosillo, J., Mialhe, E., & Diringer, B. 2025. Assessing microbial diversity in open-pit mining: Metabarcoding analysis of soil and pit microbiota across operational and restoration stages. PLOS ONE, 20(4), e0320923. https:// doi.org/10.1371/journal.pone.0320923 Herrera Herbert, J., & Pla Ortiz de Urbina, F. 2006. Métodos de Minería a Cielo Abierto. Universidad Politécnica de Madrid. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Minas y Energía. https:// doi.org/10.20868/UPM.book.10675 Jost, L. 2007. Partitioning Diversity Into Independent Alpha and Beta Components. Ecology, 88(10), 2427–2439. https://doi.org/10.1890/061736.1 Li, M., He, P., Guo, X.-L., Zhang, X., & Li, L.-J. 2021. Fifteen-year no tillage of a Mollisol with residue retention indirectly affects topsoil bacterial community by altering soil properties. Soil and Tillage Research, 205, 104804. https://doi.org/10.1016/j.still.2020.104804 Liang, J.-L., Liu, J., Jia, P., Yang, T., Zeng, Q., Zhang, S., Liao, B., Shu, W., & Li, J. 2020. Novel phosphate-solubilizing bacteria enhance soil phosphorus cycling following ecological restoration of land degraded by mining. The ISME Journal, 14(6), 1600–1613. https://doi.org/10.1038/ s41396-020-0632-4 Liddicoat, C., Krauss, S. L., Bissett, A., Borrett, R. J., Ducki, L. C., Peddle, S. D., Bullock, P., Dobrowolski, M. P., Grigg, A., Tibbett, M., & Breed, M. F. 2022. Next generation restoration metrics: Using soil eDNA bacterial community data to measure trajectories towards rehabilitation targets. Journal of Environmental Management, 310, 114748. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2022.114748 Marco, D. 2010. Metagenomics: Theory, Methods and Applications. In Book Reviews International Microbiology (Vol. 13). Caister Acad. Press Norfolk. http://www.genomesonline.org], Martínez-Manchego, L., Sarmiento-Sarmiento, G., & Bocardo-Delgado, E. 2021. Especies vegetales nativas con potencial para la fitorremediación de suelos alto andinos contaminados por residuos de actividad minera. Bioagro, 33(3), 161–170. https://doi.org/10.51372/bioagro333.2 Ministerio del Ambiente (Minam). 2014. Guía para el Muestreo de Suelos: Resolución Ministerial N° 085-2014-MINAM. https://www.minam.gob. pe/wp-content/uploads/2018/07/GUIA-PARAEL-MUESTREO-DE-SUELO.pdf Miransari, M. 2011. Interactions between arbuscular mycorrhizal fungi and soil bacteria. Applied Microbiology and Biotechnology, 89(4), 917–930. https://doi.org/10.1007/s00253-010-3004-6 Figura 6. Comparación de composición bacteriana entre topsoil aireado (L-01) y topsoils almacenados (TSO, TSC y TSD). Donde L-01: Topsoil aireado de La Zanja; TSO: Topsoil del DMO oeste de La Zanja; TSC: Topsoil del DMO Tiwinza de Coimolache, y TSD: Topsoil del DMO Ciénega de Coimolache.
MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN 586 / JULIO 2026 22 Morales, A. L., & Domas, M. H. 2020. Guía metodológica de cierre de minas. https://repositorio. cepal.org/server/api/core/bitstreams/766a85c75ac4-4cd4-874a-f06c6c2060c6/content Newsome, L., & Falagán, C. 2021. The Microbiology of Metal Mine Waste: Bioremediation Applications and Implications for Planetary Health. GeoHealth, 5(10). https://doi. org/10.1029/2020GH000380 Nkongolo, K. K., Spiers, G., Beckett, P., & Narendrula-Kotha, R. 2022. Effects of Phytoremediation on Microbial Biomass, Composition, and Function in a Sulphide-Rich Tailing From a Metal-Contaminated Region. Frontiers in Environmental Science, 10. https://doi.org/10.3389/fenvs.2022.908633 Quiroz-Mojica, L. J., Daza-Mendoza, M. M., Díaz-Muegue, L. C., Melo-Rios, A. E., & Peñuela-Mesa, G. A. 2021. Efecto de biochar, micorrizas arbusculares y Guazuma ulmifolia, en la rehabilitación de suelos mineros. Revista Terra Latinoamericana, 39. https://doi.org/10.28940/ terra.v39i0.709 Ren, M., Zhang, Z., Wang, X., Zhou, Z., Chen, D., Zeng, H., Zhao, S., Chen, L., Hu, Y., Zhang, C., Liang, Y., She, Q., Zhang, Y., & Peng, N. 2018. Diversity and Contributions to Nitrogen Cycling and Carbon Fixation of Soil Salinity Shaped Microbial Communities in Tarim Basin. Frontiers in Microbiology, 9. https://doi.org/10.3389/fmicb.2018.00431 Rivera-Urbalejo, A. P., Vázquez, D., Fernández Vázquez, J. L., Rosete Enríquez, M., Cesa-Luna, C., Morales-García, Y. E., Muñoz Rojas, J., & Quintero Hernández, V. 2021. Aportes y dificultades de la metagenómica de suelos y su impacto en la agricultura. Acta Biológica Colombiana, 26(3), 449–461. https://doi.org/10.15446/abc. v26n3.85760 Sancho, F., Sebastián, V., Garrido-Allepuz, C., Lezcano, J. M., Acosta, Á., Garayar, M., & Delvasto, P. 2022. La metagenómica como técnica novedosa para el análisis de impactos ambientales por efluentes y el seguimiento en el tiempo de la rehabilitación del suelo en zonas mineras desde una perspectiva microbiológica integral. Revista Minería, 539, 8–27. https://revistamineria.com. pe/pageflipx/mineria/539/8/ Schmid, C. A. O., Reichel, R., Schröder, P., Brüggemann, N., & Schloter, M. 2020. 52 years of ecological restoration following a major disturbance by opencast lignite mining does not reassemble microbiome structures of the original arable soils. Science of The Total Environment, 745, 140955. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.140955 Simpson, E. H. 1949. Measurement of Diversity. Nature, 163(4148), 688–688. https://doi.org/10.1038/163688a0 Sun, J., Huang, J., Ding, X., & Wang, P. 2016. Efficient Enantioselective Biocatalytic Production of a Chiral Intermediate of Sitagliptin by a Newly Filamentous Fungus Isolate. Applied Biochemistry and Biotechnology, 180(4), 695–706. https://doi. org/10.1007/s12010-016-2125-5 Tibbett, M. 2010. Large-scale mine site restoration of Australian eucalypt forests after bauxite mining: soil management and ecosystem development. In Ecology of industrial pollution (pp. 309–326). Walker, L. R. 2011. Integration of the study of natural and anthropogenic disturbances using severity gradients. Austral Ecology, 36(8), 916–922. https://doi.org/10.1111/j.1442-9993.2011.02238.x Waterhouse, B. R., Adair, K. L., Boyer, S., & Wratten, S. D. 2014. Advanced mine restoration protocols facilitate early recovery of soil microbial biomass, activity and functional diversity. Basic and Applied Ecology, 15(7), 599–606. https://doi.org/10.1016/j. baae.2014.09.001 Watson, C. D., Gardner, M. G., Hodgson, R. J., Liddicoat, C., Peddle, S. D., & Breed, M. F. 2022. Global meta-analysis shows progress towards recovery of soil microbiota following revegetation. Biological Conservation, 272, 109592. https://doi.org/10.1016/j.biocon.2022.109592 White, T. J., Bruns, T., Lee, S., & Taylor, J. 1990. AMPLIFICATION AND DIRECT SEQUENCING OF FUNGAL RIBOSOMAL RNA GENES FOR PHYLOGENETICS. In PCR Protocols (pp. 315– 322). Elsevier. https://doi.org/10.1016/B978-012-372180-8.50042-1 Yáñez-Vargas Apolinar. 2008. Impacto ambiental y metodologías de análisis. BIOCYT, 1(2), 7–15. http://www.iztacala.unam.mx/biocyt
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