MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN 586 / JULIO 2026 35 Parámetros del modelo exponencial para el variograma experimental Aplicación del Kriging Ordinario Kriging ordinario se basa en el supuesto que la variación es aleatoria y espacialmente dependiente. Se aplica Kriging Ordinario, cuando se desconoce la media de los datos. Goovaerts, (1997); Chiles & Delfiner, (2012). El modelo exponencial del variograma es: c0: 0 c : 1 a : 1200 Para el cálculo de la precipitación media mensual, para mayor facilidad escogemos un punto desconocido que este dentro del área de la unidad (ver Figura 11). Este (X): 803391 m. Norte (Y): 9118962 m Figura 8. Variograma experimental: dirección 3 (90°). Figura 9. Variograma experimental: dirección 4 (135°). Tabla 20. Variograma Experimental de la Figura 9 Distancia Gamma(h) Dir4-135º Sill 1000 0.775 1 1500 0.776 1 2500 2.500 1 4000 2.700 1 Tabla 19. Valores para Graficar Variogramas Experimentales de la Figura 8 Distancia Gamma(h) Dir3-90º Sill 500 0.000 1 1500 0.775 1 2500 2.799 1 4500 0.444 1 Matriz V, mediante la siguiente fórmula. La cantidad μ(x0) es un multiplicador de Lagrange introducido para lograr la minimización. En función al modelo exponencial (ver Tabla 24). En matriz queda: Inversa de la Matriz V (V-1). Tabla 25. Matriz E, varianzas requeridas para el punto desconocido (ver Tabla 26). El conjunto de pesos que provee estimaciones imparciales con una varianza de estimación mínima es calculado multiplicando V-1 por E. Matriz w: w = V−1 ∗ E Cálculo del valor estimado:
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