MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN 586 / JULIO 2026 41 tamente su incertidumbre mediante el análisis de la variabilidad entre las estaciones utilizadas, considerando la dispersión de los datos en función del área de influencia asignada a cada estación. Se puede calcular mediante la siguiente fórmula: σ2 = Varianza del error asociada al método de Thiessen. s2 = Varianza a priori o varianza base de la precipitación en el área de estudio. c1 = Área del polígono Thiessen de la estación i dividido entre el área total. A = Área total del dominio de estudio. Entonces por el método Polígonos de Thiessen la precipitación media mensual de enero de 2024 es 178.93 mm con una varianza de error de 0.532. Análisis comparativo del sesgo entre la metodología actual en la operación (media aritmética) y los tres métodos de estimación espacial El análisis comparativo entre la metodología actualmente utilizada en la operación que es la media aritmética, y tres enfoques de estimación espacial –Kriging Ordinario, Inverso a la Distancia (IDW) y Polígonos de Thiessen– permite identificar diferencias importantes en la forma en que se representa la distribución de la precipitación en el territorio. Aunque la media aritmética entrega una estimación directa y sencilla, no considera la ubicación ni la influencia espacial de las estaciones, lo que puede limitar su representatividad en áreas con alta variabilidad. En cambio, los métodos espaciales incorporan información geográfica en el proceso de estimación, lo que permite obtener resultados más ajustados a la realidad del terreno. Este tipo de análisis resulta clave para evaluar el grado de precisión de las metodologías aplicadas y fundamentar la elección de un modelo más adecuado para la gestión y monitoreo hidrometeorológico. Calculamos el sesgo mediante las siguientes formulas: Sesgo absoluto: Zestimado − Zreal Sesgo relativo (%): Z estimado − Zreal Zreal x 100 Se infiere que el método de Kriging Ordinario presenta el menor sesgo relativo, con una leve sobreestimación respecto al valor real promedio, lo que refleja un alto grado de precisión. Por su parte, el método IDW muestra una estimación ligeramente inferior al valor de referencia, debido a la mayor influencia de estaciones cercanas con registros menores al promedio general. Finalmente, el método de Polígonos de Thiessen evidencia la mayor subestimación relativa, Tabla 33. Cálculo de Varianza del Error de Kriging Ordinario Nº E Pesos E*Pesos 1 0.575874 0.256 0.14742374 2 0.775899 0.129 0.10009097 3 0.959446 0.039 0.03741839 4 0.584525 0.277 0.16191343 5 0.528707 0.270 0.14275089 6 0.931404 0.031 0.02887352 Σ =0.618470948 Tabla 34. Cálculo de Varianza del Error de Polígonos de Thiessen Nº Área Pesos Pesos2 1 4.6695 0.6267 0.393 2 2.7817 0.3733 0.139 Σ =0.532 Tabla 35. Análisis Comparativo del Sesgo entre la Metodología Método Z Estimado Z (Media Aritmética) Sesgo Absoluto Sesgo Relativo (%) KO 179.555 179.35 0.205 +0.1143 Thiessen 178.93 179.35 -0.2832 -0.1579 IDW 179.0668 179.35 -0.42 -0.2342
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