MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN 586 / JULIO 2026 44 Se estimó la precipitación para un punto específico con coordenadas UTM X: 803391, Y: 9118962, utilizando los distintos métodos evaluados. La media aritmética, correspondiente a la metodología actualmente en operación, arrojó un valor de 179.35 mm. Por su parte, el método de Kriging Ordinario estimó una precipitación de 179.555 mm, con un leve sesgo positivo de +0.11%, siendo el más preciso entre los enfoques espaciales. El método de Inverso a la Distancia (IDW) proporcionó un valor de 179.0668 mm, evidenciando una ligera subestimación de −0.16%, atribuida a la influencia de estaciones cercanas con registros menores al promedio. Finalmente, el método de Polígonos de Thiessen entregó una estimación de 178.93 mm, con un sesgo relativo de −0.23%, el más alto entre los modelos espaciales analizados, reflejando su menor capacidad para representar adecuadamente la variabilidad espacial interna. Los resultados obtenidos a partir del análisis comparativo de métodos de estimación espacial permiten proyectar su aplicación en estudios hidrológicos más amplios, como el monitoreo de cuencas hidrográficas y la generación de modelos del nivel freático a partir de datos de piezometría. La capacidad del Kriging Ordinario para incorporar la variabilidad espacial y cuantificar la incertidumbre lo convierte en una herramienta útil para interpolar datos en zonas donde la red de monitoreo es dispersa, lo que es común en zonas altoandinas. Conclusiones 1. Se identificaron diferencias significativas en la precisión de los métodos de estimación espacial de precipitación, al tomar como referencia el valor promedio obtenido mediante la media aritmética (179.35 mm) para el mes de enero de 2024, lo que permitió evaluar con claridad el comportamiento de cada enfoque. 2. Se comprobó que el Kriging Ordinario fue el método más preciso, con una estimación de 179.555 mm, un sesgo absoluto de 0.205 mm y un sesgo relativo de +0.1143%, posicionándose como la técnica más confiable para representar espacialmente la precipitación en zonas mineras con alta pluviosidad. 3. Se evidenció que el método IDW arrojó una estimación de 179.0668 mm, con un sesgo absoluto de −0.42 mm y un sesgo relativo de −0.2342%, mostrando una ligera subestimación, influenciada por las estaciones más cercanas con valores por debajo del promedio general. 4. Se estableció que el método de Polígonos de Thiessen, con una estimación de 178.93 mm, un sesgo absoluto de −0.2832 mm y un sesgo relativo de −0.1579%, fue el que presentó mayor subestimación relativa, limitándose por su estructura basada en áreas de influencia fija. 5. Se concluye que el Kriging Ordinario fue el método más robusto y eficiente entre los evaluados, siendo recomendable su implementación para futuros estudios de modelamiento hidrológico, monitoreo de cuencas y análisis del nivel freático, especialmente en entornos operativos de elevada precipitación. 6. Los resultados confirman que el Kriging Ordinario es el método más robusto y preciso para la estimación espacial de la precipitación, siendo recomendable para su implementación en modelos hidrológicos, monitoreo de cuencas, y análisis del comportamiento del nivel freático en zonas de alta pluviosidad. Bibliografía Burrough, P.A., McDonnell, R.A. 1998. Principles of geographical information systems. Oxford University Press, v. 003, p. 1–333. Chiles, J.-P., Delfiner, P. 2012. Geostatistics: modeling spatial uncertainty. Wiley, v. 002, p. 1–734. Goovaerts, P. 1997. Geostatistics for natural resources evaluation. Oxford University Press, v. 001, p. 1–483. Li, J., Heap, A.D. 2014. A review of spatial interpolation methods for environmental scientists. Geoscience Australia Record, v. 2014, p. 1–137.
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