MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero MINERÍA / DICIEMBRE 2022 / EDICIÓN 543 44 Conclusiones Mediante el ordenamiento de datos y análisis con las herramientas de la tecnología disruptiva se logró identificar las variables más representativas que generaban la incertidumbre en el cumplimiento de los planes de minado; dichas variables fueron analizadas singularmente desde el punto de vista técnico y operativo (alto conocimiento del proceso de minado). Se resumen estás variables con su plan de acción para eliminar la incertidumbre: 1. Falta de avances para la preparación de tajos Incremento de banco a 30 m de altura. 2. Ausentismo de personal Formación de operadores múltiples, evaluación de procedencia y evaluación de comorbilidad. 3. Confiabilidad de equipos Zonificación y centralización de equipos de acuerdo a las fases de los avances. 4. Falta de trazabilidad de tareas Ordenamiento de datos y priorización de actividades. 5. Descentralización de datos Se genera una única base de datos (Big Data Interna) entre las áreas de Planeamiento, Mina, Geología, Geomecánica y Mantenimiento. 6. Disminución de leyes y aumento de costos Minado de zonas de mayor NSR y con más productividad (Aplicando el método de minado Bench and Fill de 30 m de altura de bancada). Figura 18. Histórico de consumo de shotcrete. Figura 19. 7. Manejo de información operativa sin orden y sentido Incremento de la disciplina operativa, selección de data relevante y eliminación de información no robustas. 8. Tecnología de identificación de personal no usado de forma eficaz Incorporación de la información del 2Personal (BVN 360) en la Big Data Interna. 9. Impacto en el costo unitario de operaciones mina (ver Figura 19). Bibliografía Concejo Minero, Consejo de Competencias Mineras. 2018. Informe de: “Impacto de las nuevas ecologías en las competencias requeridas por la industria minera”. https://fch. cl/wp-content/uploads/2021/04/impacto-de-las-nuevas-tecnologias.pdf Afum, BO; Ben-Awuah, E. Una revisión de modelos y algoritmos para opciones y transiciones de minería superficial-subterránea. Optimización: algunas lecciones aprendidas y el camino a seguir. Minería 2021,1, 112–134. https://doi.org/10.3390/mining1010008. Maldonado, C. 2017. Técnicas de clasificación en minería de datos y software Orange Canvas. Aplicación con datos meteorológicos. [Tesis de Magister]. Universidad de Granada. Villaescusa, E. 2014. Geotechnical Design for Sublevelopen Stoping (1.ª ed.). CRC Press.
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