REVISTA MINERÍA 543 | EDICIÓN DICIEMBRE 2022

MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero MINERÍA / DICIEMBRE 2022 / EDICIÓN 543 55 oportunidad para optimizar la gestión del ambiente. Sin embargo, hay mucho trabajo por hacer para continuar cerrando la brecha entre investigación y gestión, considerando la aplicación e interpretación de métodos genéticos, incluidas las aplicaciones de ADN ambiental (Darling, 2015), y la presente revisión proporciona un marco general para orientar la aplicación del ADN ambiental en los programas de monitoreo biológico de proyectos mineros. 2. La aplicación de ADN ambiental en los programas de monitoreo biológico está cobrando impulso. Sin embargo, aún se están desarrollando estándares para los protocolos para matrices menos estudiadas como los sedimentos. Los límites físicos y ecológicos del uso de ADN ambiental requieren ser considerados en el planteamiento de cualquier estrategia. Para algunos aspectos tratados en el artículo (como las estimaciones de abundancia relativa y dieta) es necesario un esfuerzo coordinado, no solo para los métodos de evaluación comparativa, sino también para integrar los resultados del análisis de ADN ambiental con los enfoques tradicionales (datos taxonómicos y ecológicos). 3. Asimismo, es muy importante el enriquecimiento de bases de datos sobre especies peruanas de forma rigurosa y constante. Como se indicó líneas arriba, poseer una base de datos particular para un sitio es un gran soporte para el análisis de los resultados de un monitoreo biólogo desarrollado mediante ADN ambiental. 4. El monitoreo biológico mediante ADN ambiental es una oportunidad para la optimización de los programas de monitoreo, generando datos que servirán para una adecuada gestión ambiental de los proyectos mineros, mediante una herramienta eficiente que generará información objetiva, sustentada y auditable, para la toma de decisiones y el desarrollo sostenible. Agradecimientos Agradecemos la colaboración y constante apoyo del equipo Tema Litoclean para el desarrollo del presente artículo, así como a todo el equipo Nature Metrics. Ambas empresas apuestan por la aplicación de esta tecnología en proyectos de inversión y en la divulgación de esa herramienta. Bibliografía Anderson-Carpenter, L.L., McLachlan, J.S., Jackson, S.T. 2011. Ancient DNA from lake sediments: bridging the gap between paleoecology and genetics. BMC Evol Biol 11:30. doi:10.1186/ 1471-2148-11-30. Barnes, M.A. & Turner, C.R. 2016. The ecology of environmental DNA and implications for conservation genetics. Conserv Genet (2016) 17:1–17. Bienert, F., De Danieli, S., Miquel, C. 2012. Tracking earthworm communities from soil DNA. Mol Ecol 21:2017–2030. doi:10. 1111/j.1365-294X.2011.05407.x. Biggs, J., Ewald, N., Valentini, A., Gaboriaud, C., Dejean, T. 2015. Using eDNA to develop a national citizen science-based monitoring program for the great crested newt (Triturus cristatus). Biol. Conserv. 183:19–28. Bohmann, K., Evans, A., Thomas, P, Carvalho, G., Creer, S., Knapp, M., Yu, D., De Bruyn, M. 2014. Environmental DNA for wildlife biology and biodiversity monitoring. Trends in Ecology & Evolution, June 2014, Vol. 29, No. 6. Elsevier. 358-367. Bohmann, K., Monadjem, A., Lemkuhl, C., Rasmussen, M., Zeale, M., Clare, E., Jones, G., Willerslev, E., Gilbert, M. 2011. Molecular diet analysis of two African free tailed bats (Molossidae) using high throughput sequencing. PLoS ONE 6, e21441. Bruce, K. 2018. DNA Metabarcoding of invertebrates to evaluate outcomes of ecological restoration. Inpractice – Bulletin of the chartered Institute of Ecology and Environmental Management. CIEEM, Issue 99: 13 – 17. Caesar, R.M., Sorensson, M., Cognato, AI. 2006. Integrating DNA data and traditional

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