MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero MINERÍA / DICIEMBRE 2022 / EDICIÓN 543 74 públicas o privadas y aprovechar la colección continua de datos que se da en el país. Evaluación de los indicadores de bienestar Como primer paso se verificó que los indicadores seleccionados a nivel regional (nivel de pobreza, consumo mensual per cápita y nivel de empleo vulnerable) pueden ser usados tanto a nivel regional como distrital, esto se realizó a través de cuadros de dispersión (Figura 12), donde se puede ver la gran diferencia en el número de observaciones por año comparado con el nivel administrativo regional y correlaciones Pearson (Tabla 7) para evaluar significancia. Comparación entre categorías distritales Como siguiente paso, con el fin de determinar la existencia de algún efecto de la actividad minera sobre el bienestar a nivel distrital, los distritos fueron clasificados en tres categorías: minero, no minero y circundante. Para determinar el efecto de las actividades mineras en los indicadores de bienestar en el nivel administrativo distrital, se usaron gráficos de caja y análisis Anova. De los gráficos de caja (Figura 13) es difícil detectar diferencias claras entre las categorías mineras en cada año, especialmente entre distritos mineros y no mineros, pero es posible ver cambios entre años excepto en el caso del nivel de empleo vulnerable. En el análisis Anova de dos vías para nivel de pobreza, el efecto de los años, así como el efecto de la categoría minera fue representativo (valor p de 0.01), esto significa que hay diferencia estadística entre los niveles de pobreza del 2007 y 2018, también hay diferencia entre las categorías mineras (minero, circundante y no minero). Cuando las pruebas t son aplicadas (Tabla 8), a un valor p de 0.01 los distritos mineros tienen estadísticamente el mismo nivel de pobreza con las otras dos categorías, pero el nivel de pobreza de los distritos circundantes es diferente que el nivel de los distritos no mineros, esta situación se repite en ambos años. Finalmente es importante indicar, que a pesar de que los niveles de pobreza disminuyen en todas las categorías de un año al otro, los distritos circundantes es el grupo con el más alto nivel de pobreza comparado en ambos años con las otras categorías. Para el caso del consumo mensual per cápita, el análisis Anova muestra que el efecto de los años, así como el de la categoría distrital fueron significativos (valor p=0.01). Cuando las pruebas t se aplicaron (Tabla 8), a un valor p de 0.01, los distritos mineros tuvieron estadísticamente el mismo consumo mensual per cápita promedio con las otras categorías, pero el nivel de pobreza promedio para los distritos circundantes fue diferente que la categoría de distritos no mineros, esta situación es la misma en ambos años. En este caso también, los distritos circundantes es la categoría con el peor desempeño en este indicador. Figura 12. Gráfico de dispersión para indicadores de bienestar, nivel distrital, 2007 y 2018.
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