MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero MINERÍA / DICIEMBRE 2022 / EDICIÓN 543 77 Tabla 8. Promedios para Indicadores de Bienestar, por Año y Categoría Distrital Letras similares indican ausencia de diferencia estadística. 2007 2018 Minero Circundante No minero Minero Circundante No minero Pobreza 59.35ab 65.16a 58.53b 33.09ab 37.69a 33.84b Consumo 274.47ab 193.84a 230.16b 493.53ab 432.97a 473.77b Empleo Vulnerable 85.74a 87.07a 84.89a 87.64ab 90.06a 86.61b sino también acerca de la escala que debe ser utilizada cuando se habla del impacto de la actividad minera, con el fin de evitar “presuposiciones por política” (Marston, Jones, & Woodward, 2005) y para “revigorizar nuestra contribución al conocimiento científico social de economías, regiones, lugares” (Jonas, 2006). Estos resultados pueden ser usados para sustentar un cambio en el discurso acerca de los beneficios de la minería, a menudo enfocado a nivel regional y nacional (Banco Central de Reserva del Peru, 2009; Banco Central de Reserva del Peru, 2019; Instituto Nacional de Estadistica e Informatica, 2019), y cambiar a una perspectiva más local a nivel distrital, donde la información y noticias al público principalmente se centran en los aspectos negativos de la minería (Atama-Rojas & Jocope, 2017; Arellano-Yanguas, 2011; Orihuela, Perez, & Huaroto, 2019). Conclusión Siguiendo el primer objetivo de esta investigación de proponer una mejor forma de monitorear el bienestar tomando en consideración las características de la situación peruana, ha sido posible encontrar un mejor conjunto de indicadores de bienestar (nivel de pobreza, consumo mensual per cápita y nivel de empleo vulnerable) que puede ser usado a diferentes niveles administrativos. El nivel administrativo y su uso es muy importante para presentar el impacto de la industria minera, los resultados indican que a nivel regional la minería no es una fuerza conductora para mejorar los niveles promedio de pobreza en la categoría regional minera, pero ha ayudado para reducir las diferencias en los niveles de pobreza dentro del grupo regional. El uso del nivel distrital permitió detectar diferencias en los indicadores de bienestar entre las categorías distritales, pero también permitió visibilizar el impacto de la industria minera. Bibliografía Amin, M. 2011. Labor productivity, firm-size and gender: The case of informal firms in Argentina and Peru. World Bank Group Enterprise Note, 22. Arellano-Yanguas, J. 2011. Aggravating the resource curse: Decentralisation, mining and conflict in peru. Journal of Development Studies, 47(4), 617-638. Atama-Rojas, T., Jocope, J. 2017. Cobertura periodística de la minería: el frame de las noticias. QUESTION. Banco Central de Reserva del Perú. 2009. Memoria anual 2008. Lima. Banco Central de Reserva del Perú. 2019. Memoria anual 2018. Lima. Bradley, R., Corwyn, R. 2002. Socioeconomic status and child development. Annual Review of Psychology, 371-399. Gamero, J. 2015. Organizacion Internacional del Trabajo. Obtenido de El empleo informal en el Perú: http://www.ilo.org/ wcmsp5/groups/public/---americas/---ro-lima/---sro-lima/documents/genericdocument/ wcms_385762.pdf Gestión. 23 de 12 de 2018. BCR: Los siete motivos que retrasan los proyectos e inversiones mineras en Perú. Obtained from https:// gestion.pe/economia/bcr-siete-motivos-ret rasan-proyectos-e- inversiones-mineras-pe-
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