MINERÍA ABRIL 547 | EDICIÓN ABRIL 2023

MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero MINERÍA / ABRIL 2023 / EDICIÓN 547 21 Es así que, a efectos de no generar aspectos tediosos para su aplicación, se explicarán de forma de simplificada las matrices pareadas y como se elabora para la comparación entre los “N” factores, por lo que se debe de trasladar la información a una matriz cuadrada n x n, como se muestra Tabla 14. Escala de comparaciones pareadas El vector resultante se emplea para identificar la prioridad o la jerarquía en una serie de criterios o elementos que son empleados para el método, se puede emplear como un ranking numérico donde se indica el orden de preferencia entre ellos. Se dividirá cada elemento de la matriz cuadrada entre la sumatoria de su columna como se observa en la Tabla 16. Se realizará el promedio de cada fila de la para obtener el vector resultante (Tabla 17). El vector resultante en el ejemplo mostrado serían los valores: X1, X2,…, Xn, y su sumatoria deberá ser igual a 1. Ratio de consistencia (RC) El análisis de proceso analítico puede ser medido mediante el ratio de consistencia o también llamado índice de consistencia, este valor obtenido sirve para verificar y medir la consistencia del método con el fin de garantizar que los juicios no sean aleatorios ni ilógicos. Es así que dicho ratio de consistencia tiene una fórmula y una tabla que indica lo máximo permitido para que se verifique su consistencia. Sin embargo, existen diversos cálculos en caso dicho ratio no fuera consistente lo cual lo haría más engorroso. Donde: RC: Ratio de consistencia IC: Índice de consistencia IA: Índice de consistencia aleatoria Índice de consistencia (IC) Como se argumenta, que una matriz recíproca positiva (es decir si aij = a, entonces aji = 1/a, tiene homogeneidad (quiere decir i y j son importantes, entonces la diagonal principal es 1) y la matriz no debe tener contradicciones, entonces la matriz A tiene λ max ≥ n, con igualdad si y solo si A es consistente. Como nuestra medida de desviación de A de la consistencia, elegimos el índice de consistencia de la siguiente forma: Donde: IC: Índice de consistencia λ max: Resultado de la multiplicación de la sumatoria de cada columna por el vector resultante. Es decir: n: número de elementos o factores Tabla 27 Tamaño de la matriz o factores Ratio de consistencia máximo 3 5% 4 9% 5 o más 10% Tabla 28. Nivel de Riesgo (Puntaje Total o Global) Nivel de Riesgo Muy Bajo (0) Bajo (0.25) Medio (0.5) Alto (0.75) Muy Alto (1) Puntaje Total o Global PT <= 20 20 < PT <= 40 40 < PT <= 60 60 < PT <= 80 80 < PT <= 100 Fuente: elaboración propia.

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