MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN 583 / ABRIL 2026 56 Tonelaje por capacidad remanente en desarrollo. Etapa 4: Hill of Value. Cada plan minero es evaluado en base a los costos de operación, costos de sostenimiento, e inversión inicial. La superficie de la colina de valor se construye a partir de alguno de los indicadores de valor o rentabilidad que se elija. A modo de ejemplo, la Figura 6 muestra el resultado del valor presente neto (VAN) para las distintas corridas de capacidad y NSR de corte. Como es de esperar, el resultado tiene un gran poder comunicacional a nivel ejecutivo y –en el ejemplo– justificaría una estrategia productiva de 8:00 tpd a un NSR de corte de 38 $/t, aproximadamente. Sin embargo, como se ha señalado anteriormente, el análisis considera una ley de corte constante aplicada en toda la vida del yacimiento. Estrategia de leyes de corte Habiendo identificado el escenario preferido con su macrosecuencia óptima, se puede utilizar esa información para afinar el valor del negocio mediante estrategia de corte, usando el algoritmo de Lane (ver Figura 7). Dos etapas adicionales se incorporan al análisis: Etapa 5: proceso iterativo de búsqueda de estrategia óptima de corte. La expresión determinada por Lane (ver Ecuación [2]) se puede resolver mediante una técnica iterativa que consta de los siguientes pasos: 1. Asumir V* = 0 para todos los bloques. 2. Para cada bloque en la macrosecuecia de extracción, seleccionar aquellos caserones cuyo flujo de caja restado del costo de oportunidad tengan valor positivo: c – (δ • V* • τ) > 0 τ se calcula en función de la capacidad productiva del escenario y tamaño del bloque. 3. Calcular el valor presente (V*) a partir de los flujos de caja remanentes (c) de cada bloque en adelante. 4. Iterar al paso 2, hasta que el valor presente de la macrosecuencia converja. En experiencia de Redco, tras 3 a 4 iteraciones, el valor presente converge a un valor máximo, con una expresión de costo de oportunidad decreciente en la macrosecuencia. La Figura 8 compara los NSR de corte entre ambas alternativas (HOV vs Lane). Se puede Figura 7. Aplicación de algoritmo de Lane, tras HOV. Figura 8. Comparación de NSR de corte.
RkJQdWJsaXNoZXIy MTM0Mzk2