MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN 583 / ABRIL 2026 57 ver claramente cómo el algoritmo de Lane presenta una estrategia de corte más exigente en los primeros bloques de la macrosecuencia, para luego relajar la exigencia y terminar con un NSR de corte marginal en los últimos bloques. Etapa 6: generación de plan minero “dummy” a partir de la estrategia de leyes de corte óptimas. Esta fase repite el proceso de la etapa 3, pero con una selección de recursos distinta, fruto de los NSR de corte variable. Presentación y discusión de resultados En experiencia de Redco, la evaluación usando la estrategia óptima de corte mediante el algoritmo de Lane, mejora el VAN del proyecto en rangos entre 3% a 6% adicionales, debido al exitoso uso de la aplicación de macrosecuencias desarrolladas por Redco. Diferencias mayores se observan cuanto más deficiente es la macrosecuencia de explotación. En particular, la generación automática de planes dummy, con la inclusión de una serie de restricciones de planificación, ha mejorado notablemente la predictibilidad de los resultados. A partir del plan dummy es posible exportar la macrosecuencia de explotación y las leyes de corte a aplicar por bloques, a softwares de planificación más completos para realizar el secuenciamiento detallado del plan. La Figura 9 muestra una vista en software del diseño y planificación de la selección Lane resultante y luego de ser operativizada. Los caserones en gris son los recomendados por Lane a ser descartados. La operativización requiere de un esfuerzo adicional importante en materia de secuenciamiento y planificación. Como se observa, uno de los grandes desafíos en el uso del algoritmo de Lane en casos de minería subterránea, tiene relación con el nivel de selectividad que asume. El uso de leyes de corte a nivel de caserones puede resultar en una recomendación de selección un tanto esparcida, que luego debe ser revisada en detalle y suavizada. Aun así, los planes mineros detallados –a nivel de prefactibilidad– operativizados y corridos con herramientas avanzadas de planificación mostraron una desviación del orden del 3% en valor presente con respecto al predictor dummy. Conclusiones 1. La metodología utilizada por Redco enriquece el análisis tradicional de Hill of Value, incorporando procesos automáticos desarrollados internamente de generación de macrosecuencias, generación de planes mineros dummy y determinación de estrategia de corte que optimiza el valor del proyecto. 2. En proyectos realizados recientemente, los resultados han demostrado una buena correlación con los planes mineros luego detallados, secuenciados y operativizados con softwares especializados. 3. Esto último valida la metodología en su carácter estratégico, manteniendo su simpleza y en gran medida la validez de las comparaciones y evaluaciones que se logran. Bibliografía Hall, B. 2014. Cut-off Grades and Optimizing the Strategic Mine PLAN. Spectrum 20, AusIMM. Lane, K. 1988. The Economic Definition of Ore. Figura 9. Vista recomendación Lane (en gris caserones a descartar) y operativización final resultante.
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