MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN 586 / JULIO 2026 15 soils almacenados tendieron a ser ácidos, con un pH entre 3.9 y 4.7, un contenido de carbono orgánico que osciló entre 3 y 8.8%, y una textura franco-arcilloso; mientras que el topsoil aireado (L-01), tuvo un pH cercano al neutro 6.53, y una textura franco arenoso, similar a los tecnosoles, que también tuvieron pH cercano al neutro, entre 6.5 y 7.7, contenido de carbono orgánico entre 5 y 8.8% y una textura franco-arenoso. Las muestras de topsoil de Coimolache presentaron concentraciones de nitrógeno total más bajas que las de La Zanja. Análisis metagenómico a nivel bacteriano Se realizó un análisis metagenómico para identificar la biodiversidad bacteriana presente en las muestras de suelo de ambas unidades mineras. La evaluación de la composición microbiana en entornos mineros es de creciente interés, debido a que los microorganismos son esenciales para la resiliencia de los ecosistemas perturbados (Cuevas-Reyes, 2010; Sancho et al., 2022). La biodiversidad microbiana en estas muestras incluyó un total de 415 géneros bacterianos. Los tecnosoles (TCZ, TCP) presentaron una mayor diversidad, mientras que el suelo prístino presentó el menor número de géneros. De acuerdo con el análisis Chao1, que refleja la variabilidad en la estimación de la riqueza de especies entre las diferentes muestras analizadas, las muestras de topsoil de La Zanja y Coimolache (TSO, TSD y TSC) presentaron la mayor riqueza bacteriana, seguidas del suelo prístino (PSP) (Figura 2A). Estos datos sugieren diferencias en la biodiversidad potencial entre las muestras, un valor superior a 100 o 200 puede considerarse indicativo de una riqueza de muestra relativamente alta (Li et al., 2021). Mediante el índice de Shannon, que mide la diversidad de especies en una comunidad perturbada (Fedor & Spellerberg, 2013), los tecnosoles TCP, TCZ y el topsoil del DMO oeste de La Zanja (TSO) tuvieron los índices de Shannon más altos (Figura 2B), lo que indica mayor diversidad y equidad entre las muestras; mientras que el suelo prístino PSP tuvo el valor más bajo, probablemente debido a la heterogeneidad de las especies. Por otro lado, la dominancia de especies revelada por el índice de Simpson (Simpson, 1949), muestra que el topsoil del DMO oeste de La Zanja (TSO) y el tecnosol revegetado TCP presentaron los valores más bajos, lo que sugiere una dominancia menor y una distribución de especies más uniforme en estas muestras (Figura 2C). En el índice de Simpson inverso, una métrica de diversidad que enfatiza la dominancia de especies dentro de una comunidad microbiana (Jost, 2007), el tecnosol revegetado TCP presentó el valor más alto, lo que sugiere una mayor diversidad efectiva, mientras que el suelo prístino PSP presentó el valor más bajo (Figura 2D). En el análisis de componentes principales, una técnica estadística que permite analizar las variaciones en las comunidades microbianas presentes en suelos contaminados, haciendo énfasis en las correlaciones entre diferentes variables ambientales y biológicas (Rivera-Urbalejo et al., 2021; Martínez-Manchego et al., 2021; Quiroz-Mojica et al., 2021), se observó una dispersión de datos en dirección opuesta al componente principal, con un patrón de agrupamiento que muestra el punto del tecnosol maduro TCZ con la menor interrelación con los demás. Sin embargo, el tecnosol revegetado TCP estuvo más cerca del tecnosol maduro TCZ, y su ángulo de eje sugiere una baja correlación entre ellos, pero mayor que con las demás muestras. La disposición entre los demás puntos, suelo prístino PSP y topsoils TSO, TSC, TSD sugiere una similitud significativa (Figura 2E). En el análisis de correlación de Pearson, una medida estadística que evalúa la relación lineal entre dos variables cuantitativas, como variables ambientales y biológicas que puedan influir en la composición de comunidades microbianas y en la abundancia de diversos tipos de microorganismos presentes en esos suelos (Ren et al., 2018), muestra que el suelo prístino y topsoils (PSP, TSD, TSO, TSC) forman un clúster con co-
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