MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN 586 / JULIO 2026 62 Palabras clave: gemelos digitales, procesamiento de minerales, molienda, optimización de procesos, minería digital, innovación, automatización. Introducción La minería enfrenta actualmente el desafío de incrementar la productividad, controlar costos y reducir la variabilidad operacional, mientras responde a crecientes exigencias en materia de sostenibilidad y seguridad. En una planta concentradora, desviaciones en variables como la granulometría, la carga circulante, la dosificación de reactivos o el consumo energético pueden impactar significativamente la recuperación metalúrgica, la disponibilidad de los equipos y los costos de operación. En este contexto, la digitalización se ha consolidado como un habilitador clave para mejorar el desempeño y la eficiencia de los procesos. Tradicionalmente, la optimización de plantas concentradoras se ha apoyado en sistemas de control regulatorio, control avanzado de procesos (APC) y análisis históricos de datos. Aunque estas herramientas han demostrado ser efectivas, presentan limitaciones frente a sistemas complejos, dinámicos y sujetos a variaciones continuas en las características del mineral. Por ello, la capacidad de anticipar el comportamiento del proceso y evaluar escenarios operativos en tiempo casi real se ha convertido en un factor crítico para la toma de decisiones. En este escenario, los gemelos digitales han emergido como una de las tecnologías habilitadoras más relevantes de la Industria 4.0. Estos sistemas integran un activo físico con su representación virtual mediante modelos, sensores y flujos continuos de datos, permitiendo monitorear, simular y optimizar su desempeño operacional (Melesse et al., 2020). Como resultado, diversas compañías mineras han comenzado a implementar esta tecnología en circuitos de molienda y flotación para mejorar la estabilidad operacional, reducir la variabilidad del proceso, acelerar la puesta en marcha de nuevas instalaciones y fortalecer sus estrategias de mantenimiento predictivo. Metodología El presente trabajo corresponde a un artículo de revisión técnica basado en el análisis de estudios de caso. La investigación tuvo como objetivo sintetizar los principios y modos de operación de los gemelos digitales aplicados al procesamiento de minerales, describir una arquitectura de referencia compatible con entornos industriales OT/IT, documentar experiencias de implementación en el conFigura 1. Esquema conceptual de un gemelo digital aplicado a la molienda primaria, donde el modelo virtual se sincroniza con el molino mediante datos operacionales en tiempo real. Finally, technical and organizational guidelines are proposed for the effective adoption of digital twins in the context of the Peruvian mining industry, highlighting their role as enablers of more efficient, safer operations oriented toward autonomy and continuous optimization.
RkJQdWJsaXNoZXIy MTM0Mzk2