MINERIA Edición Mensual 586 | JULIO 2026

MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN 586 / JULIO 2026 63 texto peruano y discutir sus beneficios, limitaciones y perspectivas futuras. La selección de los casos de estudio se realizó mediante una búsqueda de iniciativas de transformación digital en la minería peruana que evidenciaron aplicaciones concretas de gemelos digitales en procesos metalúrgicos. Como resultado de este proceso, se identificaron las experiencias de Anglo American Quellaveco y Nexa Resources, unidad Cerro Lindo, las cuales contaban con información técnica disponible en fuentes públicas y acceso a profesionales involucrados directamente en su implementación y utilización. Ambos casos fueron considerados relevantes por representar aplicaciones reales de gemelos digitales en el procesamiento de minerales y por encontrarse entre las iniciativas de mayor desarrollo reportadas en el país. La recopilación de información se realizó mediante revisión documental y entrevistas semiestructuradas. Las fuentes documentales incluyeron literatura académica sobre gemelos digitales, normas ISO relacionadas con su conceptualización y arquitectura, presentaciones técnicas, webinars y publicaciones de la industria minera. Entre las fuentes más relevantes se consideraron la presentación de Rodolfo Vera sobre la experiencia de Quellaveco en el CIIT Latam Congress 2023, el webinar de Leonardo Almeida sobre el desarrollo de un gemelo digital aplicado a la molienda de minerales en Cerro Lindo y publicaciones técnicas relacionadas con ambos proyectos. De manera complementaria, se realizaron entrevistas semiestructuradas a Walter Iván Cabellos Acuña, superintendente de Infraestructura Operacional IM de Anglo American Quellaveco (20 de noviembre de 2024) y Leonardo Almeyda de Nexa Resources (16 de enero de 2025). Todas las entrevistas fueron realizadas de forma virtual. Asimismo, se utilizaron para complementar y contrastar la información obtenida en las fuentes documentales, así como para identificar factores de implementación, desafíos técnicos, limitaciones, requerimientos de infraestructura digital y recomendaciones para futuras aplicaciones de gemelos digitales en la minería peruana. La combinación de ambas fuentes permitió realizar una triangulación de información orientada a fortalecer la consistencia y validez de los hallazgos presentados. ¿Qué es un gemelo digital y por qué genera valor al procesamiento de minerales? El concepto de gemelo digital fue introducido por Grieves en el contexto de la manufactura como una representación virtual asociada a un activo físico a lo largo de su ciclo de vida[1]. Posteriormente, su aplicación adquirió mayor notoriedad a partir de los trabajos desarrollados por la NASA, que utilizaron réplicas digitales para apoyar el monitoreo, la simulación y el análisis predictivo de sistemas aeroespaciales[2]. Desde entonces, el concepto ha evolucionado hasta convertirse en una de las Tabla 1. Principales Modos de Uso de Gemelos Digitales en Procesamiento de Minerales Nivel de aplicación Descripción funcional Implicancia operacional Monitoreo avanzado El gemelo digital compara el comportamiento real del proceso con el comportamiento esperado del modelo, permitiendo identificar desviaciones operativas en tiempo casi real. Para el caso de activos físicos supervisa el estado de equipos (asset health management). Facilita la detección temprana de anomalías (mantenimiento predictivo) y mejora el control del proceso. Simulación dinámica El modelo representa de forma dinámica la operación del proceso, permitiendo evaluar escenarios alternativos sin intervenir directamente en la planta. Reduce riesgos operacionales y apoya la evaluación de cambios en condiciones de operación. Optimización y soporte a la toma de decisiones El gemelo digital replica el estado actual del proceso y predice su evolución a corto y mediano plazo, integrando restricciones operativas, objetivos metalúrgicos y variabilidad del mineral (ver Figura 2). Mejora la eficiencia global del sistema y apoya la toma de decisiones informadas, especialmente en circuitos complejos como molienda.

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