MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN 586 / JULIO 2026 64 tecnologías habilitadoras más importantes de la Industria 4.0. Estos sistemas integran un activo físico con su representación virtual mediante modelos, sensores y flujos continuos de datos, permitiendo monitorear, simular y optimizar su desempeño operacional[3]. A diferencia de los modelos tradicionales de simulación utilizados comúnmente en ingeniería de procesos –los cuales suelen emplearse de forma offline para diseño, evaluación de escenarios o estudios puntuales– los gemelos digitales se caracterizan por mantener una conexión permanente con la planta concentradora o la mina. Actualmente, los gemelos digitales integran sensores, comunicación en tiempo real, analítica avanzada, aprendizaje automático y mecanismos de retroalimentación continua. Estas capacidades permiten no solo representar el estado actual de un sistema, sino también predecir comportamientos futuros y evaluar escenarios alternativos de operación[4]. Esta integración con datos en línea permite que el modelo refleje cambios dinámicos en variables clave como tonelaje, granulometría, mineralogía, condiciones de operación y restricciones operativas, ampliando su aplicabilidad hacia el monitoreo, la predicción y la optimización continua del proceso (ver Figura 1). Es importante distinguir los gemelos digitales de otras herramientas comúnmente utilizadas en plantas concentradoras, como el control avanzado de procesos (APC) o los sistemas expertos. Mientras que el APC se enfoca principalmente en mantener variables dentro de rangos operativos mediante estrategias multivariables, el gemelo digital aporta una visión sistémica del proceso, basada en modelos físicos, fenomenológicos o híbridos, que permiten comprender las causas subyacentes del comportamiento del sistema y evaluar decisiones más allá del control regulatorio. Los gemelos digitales suelen construirse a partir de una combinación de modelos de balance de masa y energía, modelos cinéticos y empíricos, y Figura 2. Gemelo digital en nivel avanzado: simulación dinámica, optimización y soporte a la toma de decisiones[7].
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