MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN 586 / JULIO 2026 66 medida de una arquitectura técnica adecuada, que permita integrar de manera confiable el proceso físico, los sistemas de control y las plataformas digitales de análisis y modelamiento. Una implementación efectiva no se limita al desarrollo del modelo matemático, sino que requiere una infraestructura de datos robusta y una clara interoperabilidad entre los entornos operacionales (OT) y de tecnologías de la información (IT)[8]. Diversos marcos de referencia, como la norma ISO 23247, proponen arquitecturas conceptuales para gemelos digitales en sistemas industriales, proporcionando lineamientos generales sobre la organización de estas capas y la gestión del ciclo de vida del gemelo digital[9]. No obstante, en el contexto del procesamiento de minerales, la arquitectura debe adaptarse a las condiciones específicas de cada planta, considerando factores como la madurez digital, la infraestructura existente y los objetivos operativos perseguidos. De forma general, la arquitectura de un gemelo digital en procesamiento de minerales se sustenta en cinco aspectos principales: elementos físicos, capa de adquisición de datos, capa de gestión e integración de datos (integración OT/IT), capa de modelamiento y aplicaciones (núcleo) y la capa de usuario (Interfaces, dashboards)[9] (ver Figura 3). La capa de adquisición de datos constituye la base del gemelo digital. La calidad, confiabilidad y frecuencia de los datos provenientes de instrumentos de proceso –tales como mediciones de caudal, densidad, granulometría, potencia, presión y niveles– condicionan directamente el desempeño del modelo. Problemas como latencias elevadas, señales ruidosas o sensores con baja disponibilidad pueden afectar significativamente el desempeño del modelo digital. La capa intermedia de servidores e integración de datos cumple un rol crítico en la arquitectura. En esta capa se ubican los historiadores de datos de proceso, las plataformas de integración OT–IT y los servicios de comunicación que permiten el flujo bidireccional de información entre la planta y el gemelo digital. La correcta gestión de esta capa es fundamental para asegurar consistencia temporal, trazabilidad de datos y ciberseguridad, especialmente cuando el gemelo digital se utiliza para apoyar decisiones en tiempo casi real. En este contexto, soluciones híbridas que combinan computación local (edge) con servicios en la nube suelen ofrecer un equilibrio adecuado entre latencia, escalabilidad y ciberseguridad[10]. En operaciones peruanas, estas decisiones arquitectónicas son determinantes para la sostenibilidad del gemelo digital en el tiempo. Finalmente, la capa superior de modelamiento y aplicaciones corresponde al gemelo digital propiamente dicho, donde residen los modelos de proceso, los módulos de simulación y las aplicaciones de visualización y soporte a la toma de decisiones. Dependiendo del objetivo de la implementación, esta capa puede incluir modelos físicos, fenomenológicos, empíricos o híbridos, así como interfaces gráficas orientadas al usuario final, generalmente ingenieros de proceso y personal de operaciones. En implementaciones maduras, esta capa puede integrarse con sistemas de planificación, mantenimiento o control avanzado, ampliando el alcance del gemelo digital más allá del análisis puntual. Roadmap de implementación A partir de la revisión bibliográfica y de las entrevistas realizadas a especialistas de Anglo AmeriFigura 3. Arquitectura de gemelo digital minero.
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