MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN 586 / JULIO 2026 68 do al circuito de molienda primaria. A diferencia de los gemelos digitales orientados a activos físicos, esta iniciativa se enfocó en construir una representación digital del proceso capaz de estimar variables operacionales críticas y generar información para optimizar el control y desempeño de la molienda (L. Almeyda, comunicación personal, 16 de enero de 2025). La implementación formó parte de un roadmap de digitalización orientado al procesamiento de minerales. Los principales objetivos fueron reducir la variabilidad operativa, mejorar la visibilidad del proceso, optimizar el tonelaje procesado y estimar variables que no podían medirse directamente mediante la instrumentación convencional. La estrategia contempló una implementación progresiva, iniciando con pruebas de concepto en 2023, continuando con la integración industrial durante 2024 y avanzando hacia una etapa de captación de valor operacional durante 2025. (L. Almeyda, comunicación personal, 16 de enero de 2025). Una de las lecciones más relevantes del proyecto fue la necesidad de fortalecer previamente las capacidades digitales de la operación. Antes de desarrollar el gemelo, fue necesario cerrar brechas de instrumentación básica en el circuito de molienda, incluyendo sensores de nivel, densímetros, flujómetros y variables asociadas al desempeño del molino (L. Almeyda, comunicación personal, 16 de enero de 2025). Una vez fortalecida esta base tecnológica, el proyecto avanzó mediante la incorporación de sensores físicos, sensores virtuales y modelos híbridos que combinan redes neuronales con información operacional. La información generada fue integrada con el sistema de control distribuido (DCS) y con la plataforma PI System, permitiendo centralizar la visualización e historización de las variables calculadas (L. Almeyda, comunicación personal, 16 de enero de 2025). Esta integración buscó evitar la proliferación de plataformas independientes y facilitar la adopción de la tecnología dentro de las rutinas operativas. Entre los principales resultados obtenidos se encuentran la estimación en línea del tamaño de producto P80 (Almeida, 2023), la reducción de la Tabla 2. Etapas de la Hoja de Ruta de la Implementación de Gemelos Digitales Etapa Descripción Etapa 1: Definición estratégica y caso de negocio Identificar el problema operacional que se desea resolver y cuantificar los beneficios esperados. Los gemelos digitales deben responder a objetivos concretos, tales como reducción de variabilidad, incremento de capacidad, optimización energética o mejora de la confiabilidad operacional. Etapa 2: Evaluación de madurez digital Evaluar la infraestructura tecnológica existente, incluyendo sistemas de control, historización de datos, conectividad, ciberseguridad y capacidades analíticas de la organización. Etapa 3: Fortalecimiento de instrumentación y calidad de datos Implementar o rehabilitar sensores críticos, garantizar la calidad de los datos históricos y establecer mecanismos de validación y gobernanza de datos. La experiencia de Cerro Lindo evidenció que cerrar las brechas de instrumentación fue un requisito previo para desarrollar el gemelo digital (L. Almeyda, comunicación personal, 16 de enero de 2025). Etapa 4: Desarrollo y validación del modelo Construir modelos físicos, estadísticos o híbridos utilizando información histórica y operacional. En esta etapa se realizan pruebas de concepto y validaciones mediante muestreos, campañas de medición y contraste con variables reales de proceso. Etapa 5: Integración industrial Conectar el gemelo digital con los sistemas operacionales, tales como DCS, PI System, bases de datos y plataformas analíticas. Esta etapa suele representar uno de los mayores desafíos, debido a requerimientos de arquitectura tecnológica, conectividad y ciberseguridad. Etapa 6: Adopción operacional y captura de valor Integrar la información generada por el gemelo digital en los procesos de toma de decisiones de supervisores, metalurgistas y operadores. La generación de valor ocurre cuando la herramienta es incorporada en las rutinas operativas diarias y no únicamente cuando el modelo alcanza altos niveles de precisión. Etapa 7: Automatización y optimización avanzada Una vez validados los modelos y asegurada su adopción, las variables generadas por el gemelo digital pueden incorporarse a sistemas de optimización y control avanzado, habilitando estrategias de operación semiautónoma o autónoma.
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