MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN 586 / JULIO 2026 69 dependencia de muestreos manuales (Almeida, 2023), la estimación en tiempo real de los niveles de carga del molino (Jb y Jc) sin necesidad de detener la operación (Almeida, 2023) y la predicción del desgaste de revestimientos mediante pronósticos diarios de la altura de los liners (Almeida, 2023). Asimismo, la iniciativa permitió optimizar la reposición de medios de molienda y reducir la variabilidad operacional respecto a la línea base del proceso (Almeida, 2023)[13]. También se identificaron beneficios potenciales en materia de seguridad. La estimación remota del desgaste de revestimientos podría reducir la necesidad de inspecciones presenciales durante determinadas actividades de mantenimiento, disminuyendo la exposición del personal a zonas de riesgo. La experiencia también puso de manifiesto varios desafíos asociados a la implementación de gemelos digitales en minería. De acuerdo con Almeyda (comunicación personal, 16 de enero de 2025), las principales dificultades estuvieron relacionadas con la arquitectura tecnológica, la integración entre entornos TI y OT, los requerimientos de ciberseguridad y la conectividad necesaria para garantizar el flujo confiable de información entre los sistemas. El proceso de integración industrial demandó aproximadamente un año de trabajo para alcanzar una configuración capaz de satisfacer los requerimientos operacionales de latencia y disponibilidad de datos. Otro factor crítico fue la adopción organizacional. Nexa implementó programas de capacitación en inteligencia artificial y transformación digital antes de desplegar las herramientas tecnológicas, con el objetivo de desarrollar capacidades internas y facilitar la comprensión del valor asociado a estas soluciones (L. Almeyda, comunicación personal, 16 de enero de 2025). La centralización de la información en plataformas ya utilizadas por los usuarios permitió reducir la resistencia al cambio y favorecer la incorporación progresiva del gemelo digital en los procesos de análisis y toma de decisiones de metalurgistas, jefes de guardia y supervisores. Finalmente, el caso de Cerro Lindo evidencia que el valor de un gemelo digital no depende únicamente de la precisión de sus modelos, sino también de su integración efectiva con los procesos operativos y con las personas que utilizan la información generada. Beneficios En base a los casos mostrados la adopción de gemelos digitales en minería ofrece beneficios claros como: Mejora de la estabilidad operacional. Fortalecimiento del mantenimiento predictivo. Seguridad y cuidado del personal operativo. Entrenamiento de personal. En procesos como molienda y flotación, reducir la variabilidad es casi tan importante como elevar el promedio de desempeño. Además de sus beneficios operacionales, los gemelos digitales pueden contribuir al cumplimiento de objetivos ambientales, sociales y de gobernanza (ESG), al proporcionar información más precisa para el monitoreo del desempeño, la gestión de recursos y la toma de decisiones basada en datos. Su aplicación tiene el potencial de generar valor a lo largo de todo el ciclo de vida de los proyectos mineros[5]. Desafíos y limitaciones A pesar de su creciente adopción, la implementación de gemelos digitales en minería continúa enfrentando desafíos relacionados con la interoperabilidad entre sistemas, la calidad de los datos, la escalabilidad de las soluciones y la validación de modelos en entornos industriales reales. Asimismo, las tendencias recientes apuntan a una mayor integración con inteligencia artificial y aprendizaje automático para incrementar las capacidades predictivas y de optimización autónoma[14].
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